Auf der dritten Plenarsitzung des 20. Zentralkomitees der Kommunistischen Partei Chinas wurde vorgeschlagen, das System und den Mechanismus zur Entwicklung neuer Produktivkräfte entsprechend den örtlichen Bedingungen zu verbessern, „das Angebot an Systemen in neuen Bereichen und auf neuen Wegen zu stärken und einen Wachstumsmechanismus für zu etablieren“. zukünftige Industrieinvestitionen und die Förderung der Informationstechnologie der neuen Generation, der künstlichen Intelligenz, der Luft- und Raumfahrt und neuer Industrien verbessern.“ Entwicklungsrichtlinien und Governance-Systeme für strategische Industrien wie Energie, neue Materialien, High-End-Ausrüstung, Biomedizin und Quantentechnologie werden dies tun die gesunde und geordnete Entwicklung aufstrebender Industrien leiten.“ Mit der tiefgreifenden Entwicklung einer neuen Runde der technologischen Revolution und des industriellen Wandels ist künstliche Intelligenz zu einem wichtigen Motor für neue Produktivität geworden. Generalsekretär Xi Jinping betonte: „Integrieren Sie wissenschaftliche und technologische Innovationsressourcen, leiten Sie die Entwicklung strategischer aufstrebender Industrien und Zukunftsindustrien und beschleunigen Sie die Bildung neuer Produktivkräfte.“ Revolution und industrieller Wandel, und es hat Spillover-Eigenschaften, einen starken „Gänsehauteffekt“. Der diesjährige „Government Work Report“ schlägt vor, die Forschungs- und Entwicklungsanwendungen von Big Data, künstlicher Intelligenz und anderen Technologien zu vertiefen und die Aktion „künstliche Intelligenz +“ durchzuführen. Die Beschleunigung der iterativen und dynamischen Entwicklung von „künstlicher Intelligenz +“ wird nicht nur dazu beitragen, technologische Veränderungen herbeizuführen, sondern auch dazu beitragen, eine tiefgreifende industrielle Transformation und Modernisierung zu fördern. Dies ist derzeit der Schlüssel zur Kultivierung und Bildung neuer Produktivkräfte.
Treiben Sie die wissenschaftliche und technologische Revolution mit „künstlicher Intelligenz +“ voran und beschleunigen Sie den Sprung des technologischen Energieniveaus
Neue qualitative Produktivität weist die qualitativen Merkmale auf, eine neue Runde wissenschaftlicher und technologischer Revolution anzuführen. Als eine neue Generation digitaler Technologie nutzt „künstliche Intelligenz +“ Daten, Algorithmen und Rechenleistung als Kernelemente, um die wissenschaftliche und technologische Revolution voranzutreiben und eine umfassende Modernisierung von isolierten Inseln zu Verbindungen, von primär zu fortgeschritten und von Werkzeugen zu erreichen zu schätzen, Transzendenz zu demonstrieren. Technisches Energieniveau im industriellen Wirtschaftszeitalter.
Daten dienen als neues Element zum Aufbau neuer Verbindungen. Als wichtiger Teil der neuen Produktivität können Daten nicht nur eine neue Verbindung zwischen Marktangebot und -nachfrage herstellen, sondern auch ihre Rolle als Bindeglied nutzen, um die Verknüpfung innovativer Elemente wie Talent, Kapital, Technologie und Management in der Wertschöpfungskette zu fördern. Dadurch wird die Effizienz der Ressourcenallokation optimiert. Datenelemente werden tief in wichtige Verbindungen in Produktionsprozessen wie Forschung und Entwicklung und Design, Produktion und Fertigung sowie Betrieb und Management integriert, was die Transformation traditioneller Produktionsmethoden in kollaborative Fertigung, personalisierte Anpassung und datengesteuertes Lieferkettenmanagement vorantreibt Um die durch Informationsasymmetrie verursachten Probleme zu lösen, müssen wir datengesteuerte Änderungen in den Produktionsmethoden umsetzen und die Gesamtfaktorproduktivität verbessern.
Algorithmen dienen als neue Kernel und generieren neues Wissen. Algorithmen sind der Schlüssel zur Innovation und Weiterentwicklung intelligenter Technologie und zum innovativen Kern neuer Produktivität geworden. Algorithmen entwickeln weiterhin Innovationen und Durchbrüche und tragen dazu bei, neues Wissen zu schaffen und zu erwerben und die menschliche Wissensproduktion und das menschliche Denken neu zu gestalten. Durch die Interaktion und Zusammenarbeit modernster Wissenschaft und Technologie wie Big Data, Gehirnforschung und Supercomputing weist der Algorithmus wichtige Merkmale wie Selbstlernen, Selbsttraining und Selbstoptimierung auf und steht auf einer Linie mit den Fortschritten Produktivitätsqualität von Spitzentechnologie, hoher Effizienz und hoher Qualität. Algorithmen realisieren nicht nur maschinelle Entscheidungsfindung mit probabilistischen Modellen durch Aggregation und Iteration auf technischer Ebene, sondern führen auch tiefgehendes Mining und Rekonstruktion auf Wissensebene durch und fördern so die sprunghafte Entwicklung der künstlichen Intelligenz von der Wahrnehmungsintelligenz und der kognitiven Intelligenz bis hin zur Entscheidung -Intelligenz und autonome Intelligenz schaffen und kontinuierlich kultivieren. Entwickeln Sie fortschrittliche Produktivität, die von Innovation geleitet wird.
Rechenleistung dient als neuer Träger zur Freisetzung neuer Werte. Die Rolle der neuen Produktivität hängt vom Grad der Anwendung neuer Technologien in verschiedenen Branchen ab, und Rechenleistung als grundlegender Träger für die Aktivierung neuer Produktivität kann die Rolle der neuen Produktivität in einem größeren Bereich und auf einer tieferen Ebene unterstützen und Neues freisetzen Wert. Rechenleistung ist im Zeitalter der digitalen Wirtschaft nach Wärme und Elektrizität zu einem wichtigen Produktivitätsfaktor geworden. Sie durchbricht weiterhin den traditionellen physischen Raum und breitet sich in den digitalen Raum aus, was die Freisetzung des Werts riesiger Datenressourcen und komplexer Algorithmen stark unterstützt. Wir können die Rechenleistung weiterhin nutzen, um Daten zu sammeln, zu übertragen, zu berechnen, zu speichern und zu analysieren, Daten und Algorithmen zu koppeln, ein organisches Ganzes aus „künstlicher Intelligenz +“ aufzubauen, die Tiefe und Breite des Knowledge Mining kontinuierlich zu verbessern und den durch sie geschaffenen Wert zu steigern Wirtschaftlicher Wert und sozialer Nutzen fördern die schnelle Entwicklung neuer Produktivkräfte.
„Künstliche Intelligenz +“ nutzen, um organisatorische Veränderungen anzustoßen und Paradigmenwechsel im Management voranzutreiben
„Künstliche Intelligenz +“ ist eine umfassende wissenschaftliche und technologische Revolution, die sich auf die gesamte wirtschaftliche und soziale Entwicklung auswirkt und von der Produktivität bis zu den Produktionsbeziehungen reicht. Sie gestaltet alle Aspekte des gesamten Organisationsprozesses neu und bietet ein neues Managementparadigma für organisatorische Veränderungen. Die Verlagerung intelligenter Technologie von der organisatorischen zur sozialen Anwendung spiegelt sich nicht nur in der Optimierung der organisatorischen Produktionseffizienz wider, sondern auch in der Änderung der Methoden zur Zuweisung sozialer Ressourcen, was die Transformation des Managementparadigmas weiter vorantreibt, um sich besser an die Entwicklungsanforderungen neuer Qualität anzupassen Produktivität.
Verbessern Sie die Produktionseffizienz und erweitern Sie Service-Szenarien. Die geschäftlichen Anwendungsszenarien künstlicher Intelligenz erweitern sich ständig, zeigen einen großen Anwendungswert in Schlüsselindustrien wie Fertigung, Energie und Dienstleistungen und stimulieren das Potenzial für die Entwicklung neuer Produktivität erheblich. Im Fertigungsbereich kann intelligente Technologie die Automatisierung und Verfeinerung von Produktionsprozessen durch intelligente Analyse und Vorhersage realisieren und so die Produktionseffizienz und Produktqualität deutlich verbessern. Im Energiebereich kann intelligente Technologie eine optimale Energieverteilung und -speicherung erreichen und die Energienutzungseffizienz verbessern, indem sie die Netzlast und die Nutzungsanforderungen intelligent analysiert. In der Dienstleistungsbranche kann der Einsatz intelligenter Roboter und intelligenter Kundendienstsysteme nicht nur Echtzeit-Reaktionsdienste bereitstellen, sondern den Verbrauchern auch personalisierte und intelligente Serviceerlebnisse bieten, die Serviceeffizienz verbessern und die unterschiedlichen Bedürfnisse der Verbraucher erfüllen.
Produktionsbeziehungen neu gestalten und Subjektvitalität anregen. „Künstliche Intelligenz +“ kann Produktionsbeziehungen neu gestalten und die Begeisterung mehrerer Themen wecken. Durch allgegenwärtige digitale Verbindungen können wir die Interaktion zwischen Subjekten stärken, die Grenzen und Informationsbarrieren traditioneller Produktionsorganisationen durchbrechen, die Flexibilität, Virtualisierung und Plattformisierung von Organisationsformen beschleunigen und die Interdependenz zwischen Subjekten immer stärker machen. Die Zusammenarbeit zwischen Menschen und Organisationen ist transparenter und effizienter geworden und die professionelle Arbeitsteilung wurde weiter gestärkt, wodurch neue interaktive Fähigkeiten zwischen den Subjekten entstanden sind und ein Produktions- und Dienstleistungsmodell für eine groß angelegte soziale Zusammenarbeit entstanden ist. Dieses Modell kann die Flexibilität und Professionalität von Dienstleistungen verbessern, die gegenseitige Förderung neuer Produktivitäts- und Produktionsbeziehungen fördern und eine gesunde wirtschaftliche und soziale Entwicklung wirksam fördern.
Erneuern Sie Managementmodelle und reagieren Sie dynamisch auf den Markt. „Künstliche Intelligenz +“ bewirkt einen Wandel der Managementlogik unter neuen Technologieiterationen, also von der passiven Reaktion von außen nach innen zur aktiven Wahrnehmung von innen nach außen. Durch diesen Wandel können Manager die Marktdynamik und Kundenbedürfnisse gezielt erfassen und fördern Organisatorischer Wandel und Innovation. Herkömmliche Organisationsstrukturen und Managementprozesse basieren oft auf Arbeitskräften und manuellen Abläufen. Die Einführung intelligenter Technologie gibt Unternehmen jedoch die Möglichkeit, Daten effizient zu verarbeiten, Informationen zu analysieren und genaue Entscheidungen in Echtzeit zu treffen, sodass Unternehmen proaktiv neue Geschäftsmöglichkeiten und Märkte entdecken können Wachstumspunkte. Übernehmen Sie die Führung im Markt. Basierend auf der Datenanalyse der Lieferkette können beispielsweise die Bestandsverwaltung und die Logistikverteilung optimiert werden, um die betriebliche Effizienz zu verbessern.
Den industriellen Wandel anführen und ein industrielles Ökosystem mit „künstlicher Intelligenz +“ aufbauen
„Künstliche Intelligenz +“ umfasst eine Reihe von Verbindungen von grundlegender Technologieforschung und -entwicklung bis hin zur praktischen Anwendung und fördert technologische Innovation und Fortschritt sowie tiefgreifende industrielle Transformation und Modernisierung. Ähnlich wie das natürliche Ökosystem ist das industrielle Ökosystem dem Aufbau einer organischen Ökologie verpflichtet, in der mehrere Elemente wie mehrere Themen, reichlich vorhandene Ressourcen und effiziente Mechanismen interagieren und sich gegenseitig fördern, indem die gesamten Innovationsfähigkeiten der Industrie, des industriellen Ökosystems, kontinuierlich verbessert werden wird eine neue, innovationsgesteuerte Produktivität schaffen, die Transformation und Modernisierung traditioneller Industrien hin zu hoher Wertschöpfung fördern, die Optimierung und nachhaltige Entwicklung der Industriestruktur fördern und den Sprung der industriellen Intelligenz anführen.
Optimieren Sie das Industrielayout und verbessern Sie die Ressourcenzuteilung. Die beschleunigte Entwicklung neuer Formen künstlicher Intelligenz, neuer Modelle und neuer Industrien wird zu einem wichtigen Ausgangspunkt für die Gestaltung neuer Vorteile in der Entwicklung der digitalen Wirtschaft. „Künstliche Intelligenz +“ ist kein einfacher Industrieplan, sondern ein wissenschaftlicher und vernünftiger Ressourcenzuweisungsmechanismus, der auf Wertekonsens und gegenseitiger Zusammenarbeit mehrerer Einheiten wie Regierung, Gesellschaft, Unternehmen und Einzelpersonen basiert, um die Gesamteffizienz der Branche zu verbessern. Konkret geht es darum, die ungeordneten und chaotischen Elemente im industriellen Ökosystem zu integrieren, damit verschiedene innovative Ressourcen im Prozess der industriellen Entwicklung innerhalb des Systems vernünftiger verteilt werden, wodurch die Gesamteffizienz der Marktressourcenallokation verbessert und die Grundlage für die Entwicklung gelegt wird Schaffung neuer Produktivkräfte.
Industrial-Intelligence-Upgrades zur Steigerung der Wertschöpfung. Die Entwicklung neuer Produktivkräfte erfordert die Unterstützung eines hochwertigen, intelligenten und umweltfreundlichen modernen Industriesystems. „Künstliche Intelligenz +“ ist eine wichtige Strategie, um dieses Ziel zu erreichen. Im Zeitalter der industriellen Wirtschaft verfolgen Unternehmensorganisationen hauptsächlich die Produktion in großem Maßstab. Die intelligenten Merkmale des Zeitalters der digitalen Wirtschaft haben dazu geführt, dass sich die Branche kontinuierlich in Richtung hochwertiger und umweltfreundlicher Industrien bewegt und so den Mehrwert und die Wettbewerbsfähigkeit der Branche erheblich verbessert. Durch die Optimierung des Energieverbrauchs und die Reduzierung der Umweltverschmutzung können wir beispielsweise Industrien dabei helfen, eine grüne Transformation zu erreichen, die nachhaltige Entwicklung von Industrien zu fördern, ein gesundes Innovationsökosystem zu schaffen und dazu beitragen, dass die traditionelle Produktivität zu einer neuen Produktivität übergeht, die effizienter, intelligenter und umweltfreundlicher ist.
Grenzüberschreitende Integration von Industrien zur Erzielung ökologischer Synergien. Die Bildung eines Ökosystems beruht nicht nur auf integrierten technologischen Innovationen, sondern erfordert auch eine enge Zusammenarbeit und Zusammenarbeit zwischen vor- und nachgelagerten Unternehmen in der Industriekette, wodurch ein industrielles Ökosystem entsteht, das durch Datenaustausch und offene Plattformen gekennzeichnet ist. Als Sammlung innovativer Technologien fördert „künstliche Intelligenz +“ den Informationsaustausch, die gemeinsame Nutzung von Ressourcen und die industrielle Integration zwischen verschiedenen Branchen mit seinen leistungsstarken Datenverarbeitungsfähigkeiten, intelligenter Entscheidungsunterstützung und den Vorteilen digitaler Plattformen. Durch den Aufbau eines offenen, gemeinsamen und kollaborativen industriellen Ökosystems sollten wir die tiefe Integration von Technologieketten, Industrieketten und Innovationsketten beschleunigen, die allgemeine Wettbewerbsfähigkeit der Branche verbessern und die Bildung neuer Produktivkräfte beschleunigen, die auf künstlicher Intelligenz basieren.