Kürzlich wurden in Hefei die 7. World Acoustic Expo und das iFlytek Global 1024 Developer Festival 2024 eröffnet. Auf der Ausstellung wurden hochmoderne Technologien und Produkte für künstliche Intelligenz vorgestellt, die viele Besucher zum Besuch und Erleben anlockten. Das Bild zeigt einen humanoiden interaktiven Roboter, der einen Selfie-Stick hält und mit dem Publikum Fotos macht. Foto von Fu Tian, Reporter der Nachrichtenagentur Xinhua
Wie fördert künstliche Intelligenz die Entwicklung neuer Produktivkräfte? Wie kann man die „Fähigkeitsdefizite“ großer Modelle ausgleichen? Auf der China Computer Conference 2024, die vom 24. bis 26. Oktober in Hengdian Town, Dongyang City, Provinz Zhejiang, stattfand, ging es darum, wie man die kontinuierliche Integration künstlicher Intelligenz in alle Lebensbereiche fördern und sie zu einer „Basistechnologie“ machen kann, die die digitale Transformation vorantreibt innovative Entwicklung von Wirtschaft und Gesellschaft. Es löste hitzige Diskussionen unter den anwesenden Experten aus.
Händler nutzen große Modelle, um Produktdetails und grafische Marketingmaterialien zu generieren, um die Verkaufskonvertierung zu steigern; Kuriere nutzen intelligente Aufforderungen und Abläufe, um die Effizienz der Patientenberatung zu verbessern; das intelligente System bietet Ärzten professionelle und herzliche Beratungsdienste Optionen... Experten auf dem Treffen sagten, dass die Technologie- und Industriegemeinschaft weiterhin immer leistungsfähigere Großmodelle erlebt.
„Informatik erzeugt nicht nur Intelligenz, sondern formt auch Konsens, stellt ein neues Paradigma für die wissenschaftliche Forschung dar und bringt eine neue Wirtschaftsform hervor.“ Chen Chun, ein Akademiker der Chinesischen Akademie für Ingenieurwissenschaften, sagte, dass die Informatik eine Schlüsselkraft sei den Fortschritt der Zeit fördern.
„Derzeit entstehen und wachsen Hunderte großer Modellanwendungen innerhalb von JD.com, die die Arbeit von mehr als 600.000 Mitarbeitern und 200.000 Händlern unterstützen, die Arbeitseffizienz weiter verbessern und die Kosten senken.“ In seiner Rede auf der Konferenz sagte er, dass sich große Modelle zwar noch nicht als „Superanwendungen“ für den Normalverbraucher herausgestellt hätten, industrielle Anwendungen aber allmählich Verbreitung gefunden hätten.
Das von der China Academy of Information and Communications Technology veröffentlichte „Global Digital Economy White Paper (2024)“ zeigt, dass es derzeit mehr als 1.300 große Modelle für künstliche Intelligenz auf der Welt gibt und Chinas Anzahl an großen Modellen 36 % ausmacht. , Platz zwei in der Welt.
Brancheninsider, die an dem Treffen teilnahmen, waren davon überzeugt, dass sich die künstliche Intelligenz seit fast 60 Jahren entwickelt und drei Höhen und zwei Tiefen erlebt hat, von denen zwei mit dem Scheitern der tatsächlichen Implementierung der Technologie zusammenhängen. Die derzeitige rasante Entwicklung der künstlichen Intelligenz wird hauptsächlich durch die Technologie großer Modelle vorangetrieben. Ob große Modelle umfassend und effektiv eingesetzt werden können, wird der Schlüssel für die zukünftige Entwicklung dieser Technologie sein.
„Die Fähigkeiten sind in der Tat erstaunlich, aber die Mängel sind auch überraschend.“ Als Rui Yong, Senior Vice President der Lenovo Group, über die Leistung des Vincent Video-Großmodells mit künstlicher Intelligenz sprach, sagte er, dass die Entstehung großer Modelle dies gefördert habe Die Entwicklung der gesamten künstlichen Intelligenz wird jedoch auch auf die Grenzen eines Mangels an Argumentation, Planung und Verständnis der physischen Welt hingewiesen.
„Derzeit haben die Menschen hohe Erwartungen an ‚künstliche Intelligenz +‘, aber die Anwendung künstlicher Intelligenz muss noch eine Phase der Erforschung, Einarbeitung und Akkumulation durchlaufen, bevor sie zu Wohlstand führen kann.“ Die Chinesische Akademie der Wissenschaften ist davon überzeugt, dass tägliche Chats oder die Erstellung von Textberichten und Videos, die normalerweise nur einen kleinen Teil der Anforderungen der Branche ausmachen, wirksame Lösungen zur Lösung von Produktionsproblemen und Geschäftsproblemen darstellen.
Viele Experten erwähnten, dass große Modelle nicht der einzige Weg für die Entwicklung künstlicher Intelligenz sind. Ein umfassenderer und gemischter Technologieentwicklungspfad wird wahrscheinlich künstliche Intelligenz fördern, um Probleme und Herausforderungen wie Durchbrüche bei Prinzipien, Datenabhängigkeit und Rechenleistungsverbrauch zu lösen.