Baidu Wang Haifeng: KI untergräbt das wissenschaftliche Forschungsparadigma In Zukunft werden immer mehr Nobelpreise mit KI verbunden sein.
Autor：Eve Cole
Aktualisierungszeit：2024-11-16 18:18:01
Vom 22. bis 24. Oktober fand in Peking das Weltforum für Wissenschaft, Technologie und Entwicklung 2024 statt, das von der China Association for Science and Technology ausgerichtet wurde. Wang Haifeng, Chief Technology Officer von Baidu und National Outstanding Engineer, nahm an der Eröffnungszeremonie und dem Sondertreffen „Innovation der künstlichen Intelligenz-Governance zum Aufbau einer internationalen Treuhandstiftung zur Kultivierung eines Technologie-Governance-Ökosystems“ teil. Wang Haifeng sagte bei dem Treffen, dass die intelligente Agententechnologie immer ausgereifter geworden sei und die Schwelle immer niedriger werde, was die Explosion großer Modellanwendungen fördern werde.
Als er über die Verleihung des Nobelpreises für Physik und Chemie 2024 an Wissenschaftler der künstlichen Intelligenz sprach, glaubt Wang Haifeng, dass sowohl „Science for AI“ als auch „AI for Science“ der Überprüfung der Anwendung und dem Test der Zeit standgehalten haben und sich nachweislich als vorteilhaft für die damit verbundenen Themen erwiesen haben Hatte eine störende Wirkung. Da künstliche Intelligenz Tausende von Branchen immer stärker stärkt, wird künstliche Intelligenz unweigerlich stärker in verschiedene Disziplinen integriert, und auch das Paradigma der wissenschaftlichen Forschung wird disruptive Veränderungen erfahren. Zukünftige Nobelpreise werden zunehmend mit künstlicher Intelligenz in Verbindung gebracht. Wang Haifeng sagte, dass der Beginn der allgemeinen künstlichen Intelligenz begonnen habe. Große Modelle läuten den Beginn der allgemeinen künstlichen Intelligenz ein, die aus zwei Perspektiven betrachtet werden kann: Die eine ist die Vielseitigkeit der Technologie der künstlichen Intelligenz und die andere ist die Vollständigkeit der Fähigkeiten. Im Hinblick auf die Vielseitigkeit der Technologie werden große Modelle immer vielseitiger bei der Lösung verschiedener Aufgaben, Sprachen, Modalitäten und Szenarien in Bezug auf umfassende Fähigkeiten, Verständnis, Generierung, Logik und Gedächtnis sind die vier Säulen der künstlichen Intelligenz. Grundfähigkeiten, andere typische Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz, sei es Kreation, Problemlösung, Codierung, Planung, Entscheidungsfindung usw., sind im Grunde die umfassende Anwendung dieser vier Grundfähigkeiten. Je stärker diese vier Fähigkeiten sind, desto näher sind sie der allgemeinen künstlichen Intelligenz. Mit Blick auf den Entwicklungstrend der Technologie der künstlichen Intelligenz glaubt Wang Haifeng, dass das Skalengesetz auch in den nächsten Jahren gültig sein wird und dass qualitativ hochwertigere und größere Daten sowie größere Modelle noch stärkere Fähigkeiten mit sich bringen werden Verbesserungen bei großen Sprachmodellen und mehr Modal einheitliche große Modelle werden immer benutzerfreundlicher und praktischer; die Agententechnologie wird ausgereifter und die Schwelle wird immer niedriger, was die Explosion großer Modellanwendungen fördern wird. Berichten zufolge lernt das wissensverbesserte Großmodell von Wenxin aus der Integration von Billionen von Daten und Hunderten von Milliarden von Wissen, wodurch die Wissensinternalisierung und die externe Anwendungstechnologie erheblich verbessert werden und die Intelligenz durchbrochen wird Die Agententechnologie basiert auf Denkmodellen, einschließlich Verständnis, Planung, Reflexion und Entwicklung, der Fähigkeit, Werkzeuge zur Erledigung komplexer Aufgaben zu verwenden, und der Selbstentwicklung in Interaktion mit der Umgebung. Die intelligente Agententechnologie erweitert die Grenzen der Fähigkeiten großer Modelle weiter. „Die Entwicklung der künstlichen Intelligenz muss am Menschen orientiert sein, die KI nachhaltig aufrechterhalten, die Entwicklung durch Innovation vorantreiben und den beschleunigten Beginn des intelligenten Zeitalters begrüßen.“
