China News Service, Peking, 23. Oktober (Reporter Sun Zifa) Die Technologie der künstlichen Intelligenz (KI), bekannt als „die Zukunft ist da“ und „allmächtig“, beeinflusst das menschliche Leben und die Arbeit durch schnelle Entwicklung und weit verbreitete Anwendung. Seine zukünftigen Entwicklungstrends haben große Aufmerksamkeit erregt.
Das Thementreffen des Weltforums für Wissenschaft, Technologie und Entwicklung 2024 „Künstliche Intelligenz-Governance-Innovation baut eine internationale Treuhandstiftung zur Kultivierung eines Wissenschafts- und Technologie-Governance-Ökosystems auf“ fand am 23. Oktober in Peking statt. Qiao Hong, Akademiker der Chinesischen Akademie der Wissenschaften und Vorsitzender der World Robot Cooperation Organization, veröffentlichte „2024 Prospects for the Ten Frontier Technology Trends of Artificial Intelligence“, darunter 4 gemeinsame KI-Technologien, 3 groß angelegte Pre-Training-Modelle, 2 verkörperte Intelligenz und 1 generative künstliche Intelligenz soll zum Nachdenken und zur Diskussion in der akademischen Gemeinschaft und der Öffentlichkeit anregen und gemeinsam die Entwicklung und Anwendung der Technologie der künstlichen Intelligenz fördern.
Die zehn wichtigsten Trends im Bereich der künstlichen Intelligenz, die an diesem Tag veröffentlicht wurden, sind: „Der Aufstieg kleiner Datenmengen und hochwertiger Daten“, „Anpassung von Mensch und Maschine: Aufbau vertrauenswürdiger KI-Systeme“, „KI-„Verfassung“: Gewährleistung von Compliance und Sicherheit „, „Zuverlässig interpretierbare Modelle: KI transparenter und glaubwürdiger machen“ „Modellinnovation vor dem Training nach dem Skalengesetz“ „Große Modelle im Vollmodus: Datenbarrieren überwinden“ „KI-gesteuerte neue Ära der wissenschaftlichen Forschung“ „Verkörpertes Kleinhirn Modell: Robotern Echtzeit-Reaktionsfähigkeiten geben“ „Physisches künstliches Intelligenzsystem: Die physische Welt mit Intelligenz stärken“ „Weltsimulator: Eine digitale Welt mit unendlichen Möglichkeiten schaffen“.
Unter anderem reicht es im Hinblick auf die Mensch-Maschine-Anpassung nicht aus, sich ausschließlich auf Daten und Algorithmen zu verlassen, um eine Mensch-Maschine-Anpassung zu erreichen. Menschliche Werte und Ethik müssen in Belohnungsfunktionen für verstärktes Lernen umgewandelt werden, um das Modell beim Erlernen von Verhaltensweisen anzuleiten entsprechen eher den menschlichen Erwartungen.
Gegenwärtig rücken Compliance-, Sicherheits- und ethische Fragen von KI-Systemen immer mehr in den Vordergrund, und es ist insbesondere notwendig, einen Rahmen für ein Aufsichtsmodell zu schaffen. Sein Hauptzweck besteht darin, durch die Formulierung klarer Standards und Spezifikationen sicherzustellen, dass alle KI-Systeme bei der Entwicklung und Nutzung etablierten Grundsätzen folgen und so das Risiko einer übermäßigen Nutzung von KI ohne definiertes System verringern.
Im Sinne des Skalengesetzes können groß angelegte Pre-Training-Modelle, die auf umfangreichen Parametern und Trainingsdaten basieren, die Mensch-Computer-Interaktion und die Denkfähigkeit effektiv verbessern und die Vielfalt und Fülle der Aufgaben, die erledigt werden können, erhöhen.
Im Hinblick auf KI-gesteuerte wissenschaftliche Forschung werden große Modelle, generative Technologien usw. verwendet, um die Effizienz des Hypothesenvorschlags, des experimentellen Designs, der Datenanalyse und anderer Phasen der wissenschaftlichen Forschung zu verbessern und zu beschleunigen sowie die Forschungseffizienz und -genauigkeit zu verbessern. Diese flexible und effiziente Forschungsmethode erhöht die Möglichkeiten zur Entdeckung neuer wissenschaftlicher Gesetze erheblich und beschleunigt dadurch den Prozess der wissenschaftlichen Forschung.
Was das verkörperte Kleinhirnmodell als wichtiges Regulierungszentrum für Roboterbewegungen betrifft, so besteht sein Kern darin, das Problem der Kombination von Softwarealgorithmen mit dem physischen Raum sowie den Widerspruch zwischen hoher Leistung und Vielseitigkeit eines einzelnen Körpers zu lösen, damit das Intelligente Das Robotersystem kann den Anforderungen der realen Welt an präzisen Betrieb und Echtzeitsteuerung besser gerecht werden.
Humanoide Roboter sind die ultimative Form physischer künstlicher Intelligenzsysteme. Sie verfügen nicht nur über multimodale Wahrnehmungs- und Verständnisfähigkeiten, können auf natürliche Weise mit Menschen interagieren, sondern können auch in komplexen Umgebungen Entscheidungen treffen und autonom handeln und werden voraussichtlich auf mehr angewendet komplexe Aufgaben in der Zukunft.
Durch die umfassende Berücksichtigung von Datenqualität, Diversität, Modelltrainingsstrategien und Regularisierungstechniken verbessert der Weltsimulator kontinuierlich die Generalisierungsfähigkeit des generierten Modells für unsichtbare Daten. In Kombination mit der digitalen Interaktions-Engine bietet er Benutzern ein umfassendes Simulationserlebnis bringt eine reichhaltigere und vielfältigere Spielwelt, kann in Bildung, Unterhaltung und anderen Bereichen eingesetzt werden und kann auch superdigitale Szenen erstellen.
Der Akademiker Qiao Hong wies darauf hin, dass künstliche Intelligenz von der intelligenten Fertigung bis zu intelligenten Städten, von der medizinischen Gesundheit bis zu Finanzdienstleistungen überall eingesetzt wird und dass ihr Einfluss weitreichend und weitreichend ist, dass sie jedoch auch vor neuen Herausforderungen und Chancen steht. Wie man die Entwicklungsrichtung der künstlichen Intelligenz versteht, wie man technologische Innovation und industrielle Modernisierung fördert und wie man die nachhaltige Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz gewährleistet, erfordert tiefgreifende Überlegungen und Diskussionen.
Sie sagte, dass die Entwicklung der künstlichen Intelligenz im Allgemeinen den technologischen Fortschritt und den sozialen Wandel in einem beispiellosen Tempo vorantreibe, sei es bei allgemeiner KI-Technologie, groß angelegten Pre-Training-Modellen, verkörperter Intelligenz oder generativer künstlicher Intelligenz und anderen Spitzenbereichen Sie sind voller Herausforderungen und unendlicher Möglichkeiten. Die Entwicklung dieser Technologien wird den Menschen nicht nur einen bequemeren und effizienteren Lebensstil ermöglichen, sondern auch Innovation und Entwicklung in allen Lebensbereichen fördern.