Am 12. November gab Baidu-Gründer Robin Li auf der Baidu World 2024-Konferenz seine neueste Erklärung zu großen Modellen und KI-Anwendungen ab. In seiner Rede sagte Robin Li, dass die größte Veränderung, die in den letzten zwei Jahren in der KI-Branche stattgefunden hat, darin besteht, dass große Modelle Illusionen im Grunde genommen eliminiert haben, wodurch KI aus „schwerwiegendem Unsinn“ nutzbar und vertrauenswürdig werden kann. Basierend auf der schnellen Iteration der Technologie kam Robin Li zu dem Schluss, dass KI-Anwendungen eine explosive Phase einläuten werden.
Als Technologieunternehmen, das seit 10 Jahren intensiv im Bereich KI tätig ist und mehr als 170 Milliarden investiert hat, betrachtet Baidu KI-Anwendungen seit der Einführung der ersten generativen KI in China weiterhin als wichtige strategische Richtung. Heute werden die Auswirkungen der Baidu-Strategie allmählich sichtbar: Immer mehr Unternehmen und Einzelpersonen entwickeln ihre eigenen KI-Anwendungen und -Agenten mithilfe großer Wenxin-Modelle und nutzen große Modelle, um inkrementellen Wert zu schaffen. Die neuesten Daten von Baidu zeigen, dass Baidu Intelligent Cloud bereits über den größten Umfang an groß angelegten Modellindustrieimplementierungen in China verfügt und verschiedenen Unternehmensbenutzern dabei geholfen hat, insgesamt 770.000 Anwendungen auf Unternehmensebene zu entwickeln.
In nur einem Jahr stiegen die durchschnittlichen täglichen Anrufe des großen Modells von Baidu Wenxin um etwa das Dreißigfache.
Am 12. November gab Robin Li auf einer Pressekonferenz bekannt, dass die durchschnittlichen täglichen Anrufe des großen Modells von Baidu Wenxin Anfang November 1,5 Milliarden überstiegen, was einem Anstieg um das 7,5-fache gegenüber den im Mai veröffentlichten 200 Millionen entspricht Zum ersten Mal vor einem Jahr stiegen die 50 Millionen Mal um etwa das 30-fache.
Dieser Datensatz, der die Erwartungen von Robin Li übertraf, spiegelt die tatsächliche Nachfrage nach KI in Tausenden von Branchen wider. Die steile Wachstumskurve spiegelt auch die Explosion groß angelegter Modellanwendungen in China in den letzten zwei Jahren wider.
Im vergangenen Jahr haben inländische Großmodelle eine rasante Entwicklung erlebt. Mit der allmählichen Anhäufung von Technologie ist die Frage, wie KI wirklich in Tausenden von Branchen eingesetzt werden kann und deren Mehrwert maximiert wird, für große Modellhersteller zu einem wichtigen Bereich im Wettbewerb um das Layout geworden. In diesem Bereich mit starkem kommerziellen Potenzial hat Baidu dies von Anfang an als eine seiner wichtigen Strategien angesehen und durch die ökologische Konstruktion von KI-Anwendungen die tatsächliche Umsetzung des Wenxin-Modells in verschiedenen Branchenszenarien erheblich erweitert.
Laut Shen Dou, Präsident der Baidu Intelligent Cloud Business Group, übernehmen KI-Anwendungen die Vorreiterrolle beim Durchbruch auf der B-Seite (Unternehmensseite). In der Energie- und Energiewirtschaft konzentriert sich State Grid auf das Wenxin Big Model und die Qianfan-Plattform, kombiniert mit hochwertigen Daten in der Energiewirtschaft, und arbeitet mit Baidu zusammen, um die grundlegende Basis des großen Energiewirtschaftsmodells zu schaffen und in- Tiefenerkundung in sechs wichtigen Berufsfeldern wie Versand, Ausrüstung und Marketing. Derzeit wurde die Anwendung erfolgreich in Kernszenarien der Energiewirtschaft implementiert, beispielsweise bei der Betriebsinspektion von Energieanlagen und bei Stromversorgungsdiensten.
Gerade aufgrund seiner frühen Einführung haben sich die aktuellen praktischen Anwendungsfälle des großen Modells von Baidu Wenxin auf verschiedene Bereiche wie Finanzen, Energie, Bildung, Personalbeschaffung, öffentliche Dienstleistungen usw. ausgeweitet und verschiedenen Unternehmen dabei geholfen, die Betriebs- und Produktionskosten erheblich zu senken und zu verbessern Leistungseffizienz. Gleichzeitig wurde Baidu dabei unterstützt, den B-Side-Markt schnell zu erschließen.
Laut Robin Li, der derzeit auf der Qianfan-Großmodellplattform von Baidu Smart Cloud arbeitet, hat Baidu Benutzern bei der Feinabstimmung von 33.000 Großmodellen geholfen und 770.000 Anwendungen auf Unternehmensebene entwickelt Bei der Implementierung arbeiten mehr als 60 % der staatlichen Unternehmen und viele Privatunternehmen mit Baidu Intelligent Cloud zusammen, um KI-Innovationen durchzuführen.
Wenn es um KI-Anwendungen geht, nimmt neben der rasanten Entwicklung auf der Unternehmensseite auch die Anwendung einzelner Benutzer auf der C-Seite in verschiedenen Szenarien rasant zu. Insbesondere hat Baidu im vergangenen Jahr die umfassende KI-Rekonstruktion seiner Baidu-Bibliothek, Baidu-Suche, Baidu-Karten und anderer Produkte fortgesetzt.
Am Beispiel von Baidu Wenku hat sich dieses Produkt von einer Plattform für den Dokumentenaustausch zu einer „One-Stop-Plattform für die Erfassung und Erstellung von KI-Inhalten“ entwickelt und seine Anwendungsszenarien auf mehrere Bereiche wie Lernen und Büro, Familienbildung, Unterhaltungskonsum usw. ausgeweitet . Darüber hinaus wurden Funktionen wie intelligentes PPT, intelligentes Schreiben, Mindmapping, Forschungsberichte, Bilder und Essays, intelligente Bilderbücher und intelligente Comics eingeführt und so zu einer „KI-Schatzkiste“ für die Inhaltserstellung entwickelt.
Derzeit haben die monatlich aktiven Nutzer von Baidu Wenku AI in China die höchste Stufe erreicht. Die KI-Funktion von Baidu Wenku hat im zweiten Quartal 2024 die dritte Anzahl monatlich aktiver Nutzer aller inländischen KI-Anwendungen in Folge erreicht (KI-Produktliste) und ihr Marktanteil bei intelligenten PPTs hat 80 % erreicht. Im Oktober 2024 hat die Zahl der KI-Nutzer von Baidu Wenku 230 Millionen überschritten, und die kumulierte Zahl der genutzten KI-Funktionen hat 2,8 Milliarden überschritten.
Tatsächlich ist es die kontinuierliche Anhäufung von Technologie im Bereich KI, die die Verfügbarkeit der KI-Produkte von Baidu kontinuierlich verbessert hat, und dies hat Baidu auch dabei geholfen, eine neue Wachstumskurve zu erreichen.
Rückblickend auf seine Vergangenheit begann Baidu im Jahr 2010 mit der Entwicklung von KI-Technologie und gründete dann im Jahr 2013 das Deep Learning Research Institute. Im Jahr 2014 befasste sich das Unternehmen mit dem autonomen Fahren und gründete das Baidu Research Institute. Im Jahr 2016 veröffentlichte Baidu Baidu Brain und wandelte sich in ein KI-Unternehmen um. Gleichzeitig stellte es das Deep-Learning-Framework Feipiao als Open-Source-Lösung zur Verfügung. Seitdem hat Baidu weiterhin Durchbrüche auf dem Gebiet der KI erzielt, einschließlich der Veröffentlichung des Cloud-KI-Chips „Kunlun“, der seit vielen Jahren die Zahl der Patentanmeldungen anführt große Anzahl von KI-Funktionen. Bis 2023 wird Baidu Großmodelle wie Wen Xinyiyan auf den Markt bringen und so die Benutzerfreundlichkeit der KI-Technologie weiter verbessern. In den letzten zehn Jahren hat Baidu mehr als 170 Milliarden in KI investiert und damit seine umfassende Akkumulation und kontinuierliche Innovation im Bereich KI unter Beweis gestellt.
Kürzlich veröffentlichte die bekannte Organisation Sullivan den Bericht „2024 Global AI Ecosystem Panoramic Overview“, der die neuesten Trends im globalen KI-Bereich enthüllt. In diesem Bericht befinden sich Baidu, Google und OpenAI im selben Quadranten von AI-Native Giant und demonstrieren damit seine Kernposition im globalen KI-Ökosystem.
Am 12. November kündigte Robin Li auf der Baidu World 2024 erneut die neueste Version der Baidu-KI-Technologie an. Unter anderem kombiniert iRAG, die erweiterte Retrieval-Technologie für vincentianische Bilder, die Hunderte Millionen von von Baidu durchsuchten Bildressourcen mit leistungsstarken Grundmodellfunktionen, um eine Vielzahl ultrarealistischer Bilder zu erzeugen. „Der Gesamteffekt übertrifft das ursprüngliche vincentianische System bei weitem.“ ohne den Bedarf an Maschinen. Die iRAG-Technologie hat die Benutzerfreundlichkeit von KI-generierten Bildern erheblich verbessert, mit kommerziellem Wert wie keine Illusion, Ultrarealismus, keine Kosten und sofortige Verfügbarkeit.
Darüber hinaus sind nach Ansicht von Robin Li neben den industriellen Anwendungen die beiden allgemeinen Richtungen von KI-Anwendungen die intelligente Agenten. Die wichtigste Hürde für die Entwicklung intelligenter Agenten war in der Vergangenheit das Schreiben von Programmen, die auch Baidus neuestes Tool „Miaida“ durchbrach.
Die Geburt dieses Tools bedeutet auch eine tiefgreifende Veränderung in der Art und Weise, wie intelligente Agenten entwickelt werden. Als codeloses Entwicklungstool ist es eine Software, die jede Idee verwirklichen kann, ohne Code zu schreiben. Sie deckt Funktionen wie codelose Programmierung, Multi-Agent-Zusammenarbeit und Multi-Tool-Aufruf ab. Sie können verschiedene Anwendungen einfach durch Sprechen erstellen. Diese Eigenschaften verleihen Miaida ein enormes Potenzial bei der Förderung der Popularisierung und Anwendungsinnovation von KI. Es kann mehr Menschen und mehr Unternehmen dabei helfen, Millionen „super nützlicher“ Anwendungen zu erstellen.
Dies bedeutet auch, dass die Schwelle für die Entwicklung von KI-Agenten erheblich gesenkt wurde. Es ist nicht erforderlich, Projektmanager, Designer, Entwickler, Tester usw. einzustellen, und Sie können mehreren Agenten befehlen, Aufgaben gemeinsam zu erledigen. Aus diesem Grund sagte Robin Li: „Wir werden eine beispiellose Ära einläuten, in der wir Geld verdienen können, indem wir uns einfach auf Ideen verlassen.“
Nach der Lösung der technischen Schwelle wird die Schwierigkeit der Entwicklung intelligenter Agenten erheblich reduziert, was auch bedeutet, dass die Anwendungsszenarien ein enormes Potenzial enthalten.
Aus Baidus Sicht ähnelt der Aufbau eines Agenten stark dem Aufbau einer Website im PC-Zeitalter oder dem Aufbau eines Self-Media-Kontos im mobilen Zeitalter. Der Unterschied besteht darin, dass der Agent menschlicher, intelligenter und Ihrem Vertrieb, Kundenservice und Assistenten ähnlicher ist. An diesem Tag führte Robin Li vor Ort vier verschiedene Arten von Agenten vor, nämlich Firmenagenten, Rollenagenten, Werkzeugagenten und Industrieagenten. Er sagte, dass intelligente Agenten im Zeitalter der nativen KI zu einem neuen Träger von Inhalten, Informationen und Diensten werden könnten.
Robin Li führte das Beispiel der Corporate Intelligence an. Im Rahmen des herkömmlichen offiziellen PC-Website-Modells können Unternehmen Unternehmensvorstellungen und Produktparameter nur statisch anzeigen, es mangelt ihnen jedoch an aktiven Empfehlungen, zeitnahen Reaktionen und Eins-zu-Eins-Servicemöglichkeiten, während Corporate Intelligence angepasst werden kann Entsprechend den Kundenbedürfnissen können entsprechende Produkte entsprechend den Anforderungen empfohlen werden, was die Effizienz des interaktiven Marketings erheblich verbessern kann. Nachdem das offizielle Smartphone von BYD online ging, stieg die Verkaufskonversionsrate um 119 % und die Interaktionsrate des AIPC-Smartphones von Lenovo im September um 89 %.
Darüber hinaus demonstrierte Robin Li die besonderen Funktionen und Einsatzszenarien verschiedener Agententypen wie Rollen, Tools und Branchen. Beispielsweise haben Baidu Wenku und Baidu Netdisk gemeinsam das intelligente Tool „Free Canvas“ entwickelt, mit dem Benutzer Dokumente, Audio- und Videomaterialien sowie andere Rich-Media-Materialien frei auf eine „Canvas“-ähnliche Oberfläche ziehen können, um schnell multimodale Inhalte zu generieren. Ein weiteres Beispiel: Der juristische Geheimdienst „Faxingbao“ hat 16,6 Millionen Rechtsfragen von Nutzern beantwortet. Er kann nicht nur Antworten wie ein professioneller Anwalt geben, sondern auch die Höhe der gesetzlichen Entschädigung berechnen, Rechtsdokumente verfassen und geeignete Anwälte empfehlen.
Basierend auf den vielfältigen Anwendungsszenarien intelligenter Agenten ist die Art und Weise, wie Benutzer erreicht werden können, zu einem großen Problem geworden. Es ist erwähnenswert, dass die Baidu-Suche auf der Grundlage der eigenen leistungsstarken Suchkanäle von Baidu zum größten Zugang zur Agentenverteilung geworden ist.
Baidu sagte, sein durchschnittliches tägliches Vertriebsvolumen habe die 10-Millionen-Marke überschritten. Diese Daten zeigen, dass das Suchökosystem von Baidu Unternehmen und Entwicklern effektiv dabei helfen kann, ihre Agenten zu bewerben und Rentabilität zu erzielen sowie das Wachstum der Kundenumsätze und die Verbesserung der Werbeeffizienz zu fördern. Da sich immer mehr Unternehmen dafür entscheiden, auf die Unternehmensinformationen zuzugreifen, wird der zukünftige Entwicklungsraum des Suchgeschäfts von Baidu zwangsläufig erheblich erweitert.
Robin Li gab in seiner Rede bekannt, dass die Wenxin Intelligent Platform derzeit die Beteiligung von 150.000 Unternehmen und mehr als 800.000 Entwicklern anzieht und ein breites Spektrum an Anwendungsszenarien abdeckt. Gleichzeitig veröffentlichte er vor Ort 100 wichtige Industrieanwendungen, die auf großen Modellen basierten und viele Branchen wie Fertigung, Energie, Transport, Regierungsangelegenheiten, Finanzen, Automobil, Bildung und Internet abdeckten.
Robin Li sagte: „Die Veröffentlichung dieser 100 großen Industrieanwendungen spiegelt tatsächlich unsere Erkenntnis und Einstellung wider. Baidu versucht nicht, eine ‚Superanwendung‘ auf den Markt zu bringen, sondern weiterhin mehr Menschen und mehr Unternehmen bei der Erstellung von Millionen von ‚Superanwendungen‘ zu helfen.“ „nützliche“ App.“