In jüngster Zeit haben eine Reihe inländischer und ausländischer branchenführender Unternehmen neue Produkte auf Basis der KI-Technologie auf den Markt gebracht, und die Stärkung von Betrieb und Produktion durch KI in mehreren Branchen beschleunigt sich. Brancheninsider wiesen darauf hin, dass sich groß angelegte KI-Anwendungen in unterteilten Branchen allmählich zum Trend entwickelt haben. In Zukunft werden maßgeschneiderte Produkte und schnelles und effizientes Lernen auf Basis der Datenakkumulation der Schlüssel zum Branchenwettbewerb sein.
Da die Anwendung und Praxis von KI in viele Branchen vordringt, stehen der spezifische Umfang und die Beteiligung im Mittelpunkt der Branche. Cousteau, Executive Vice President der Jianwei Software Product Line, die gerade ein neues, auf KI basierendes Produkt auf den Markt gebracht hat, sagte, dass die KI-Technologie in den großen Ölraffinerie-, Petrochemie-, Maschinenbau- und anderen Industriebereichen, in denen er tätig ist, ständig lerne durch langfristige Sammlung von Branchendaten und Betriebsparametern. Unterstützen Sie die Mitarbeiter bei der Verbesserung der Geräteerkennung und der Betriebseffizienz.
Cousteau teilte die praktischen Ergebnisse des kanadischen Ölsandbetreibers Syncrude mit. Durch die Kombination des PI-Systems von Jianwei erhielt das Unternehmen mehr als 6.600 Datenpunkte von 131 LKWs und 5 Gabelstaplern und kombinierte alle Datenpunkte nahtlos mit dem PI-System sowie Benachrichtigungen und Warnungen wurden in die bestehende Überwachungsplattform des Unternehmens integriert, wodurch die Prozessüberwachung erheblich verbessert wurde, letztendlich 16,75 US-Dollar pro Gerät und Stunde eingespart und mehr als 20 Millionen US-Dollar an Wartungskosten eingespart wurden.
Neben Anwendungen im Industriebereich hat das KI-Unternehmen Zero One Thousand Things kürzlich auch im Bürobereich die digitale Humanlösung „Ruyi“ für E-Commerce-Liveübertragungen, Bürobesprechungen und andere Szenarien sowie die KI-Infrastruktur veröffentlicht Lösung, die Regierungs- und Unternehmenskunden beim Aufbau großformatiger Rechenleistungsplattformen unterstützt. In Kombination mit der ursprünglichen Yi-API mit der offenen Yi-Großmodellplattform als Kern und der für Unternehmenskunden offenen Modellschulungsplattform bilden sie einen vollständigen Satz branchenweiter To-B-Lösungen „von KI-Infrastruktur über Modelle bis hin zu Anwendungen“.
Li Kaifu, CEO von Lingyiwu, sagte, dass die KI-Technologie, die durch große Modelltechnologie repräsentiert wird, die Produktivitätsmuster aller Lebensbereiche neu gestalten und die bestehende Organisationsstruktur und den Umfang der Unternehmen untergraben werde. Allerdings haben die Fähigkeiten großer Modelle in To-B-Anwendungen derzeit noch nicht ihr volles Potenzial entfaltet. Nur durch den Einstieg in das Kerngeschäftssystem und die Bereitstellung einer schnellen, leichten und großvolumigen Bereitstellung können wir die Kosten im größtmöglichen Umfang senken und die Effizienz für das Unternehmen steigern Das Unternehmen wird dies mit einem vertikal integrierten Geschäftsmodell für AI To B untersuchen.
„Heutzutage konzentrieren sich die meisten To B-Projekte auf privatisierte, maßgeschneiderte Modelle. Wie man es großen Modellen wirklich ermöglicht, in die Kerngeschäftsszenarien der Kunden einzudringen und ein standardisiertes und replizierbares Anwendungsprodukt zu bilden, das durch große Modelle unterstützt wird, ist eine große Herausforderung.“ „To B in der Zukunft“, sagte Qi Ruifeng, Mitbegründer von Zero One Wish.