In letzter Zeit renne ich schon seit längerem zwischen China und den USA. Der immer ernster werdende Jetlag (Jetlag-Syndrom) erinnert mich ständig daran, dass ich nicht mehr der junge Mann in seinen Zwanzigern bin.
Dieses Jahr habe ich unglaublich viel Zeit damit verbracht, über KI zu recherchieren und nachzudenken, um herauszufinden, wie sie mein Leben, das Leben aller und die Beratungsbranche verändern wird – das Wichtigste ist, dass ich das tun muss der Vorbereitungen.
Zufälligerweise ist es genau 18 Monate her, seit ich das letzte Mal über KI geschrieben habe.
(Ich habe am 15. April 2023 in „KI ist schlauer, Menschen sind dümmer“ geschrieben : Alle 18 Monate werden wir doppelt so dumm.)
Sind wir also wirklich dumm geworden?
In diesen 18 Monaten habe ich 3 Phasen durchlaufen.
Der erste Schritt besteht darin, „ein weites Netz auszuwerfen“.
Um es einfach auszudrücken: Wenn GPT aktualisiert wird, verwenden Sie GPT. Wenn Claude aktualisiert wird, verwenden Sie Claude.
Versuchen Sie dann, die jeweiligen Vor- und Nachteile zu verstehen, zu ermitteln und sie ein wenig zu personalisieren.
Früher war es beispielsweise meine Angewohnheit, die Medien, Kolumnen und Blogs, denen ich folge oder die ich abonniere, jeden Tag zu öffnen, um Nachrichten zu lesen oder zu erhalten. Es dauert wahrscheinlich durchschnittlich 30 bis 45 Minuten. Ich habe diese Quellen in eine Struktur umgewandelt, die sie automatisch abruft, übersetzt und zusammenfasst, und sie auf Notion AI implementiert, was letztendlich meine durchschnittliche Lesezeit um 70 % verkürzt hat. (Reden wir nicht darüber, ob es eine gute Sache ist, die Lesezeit zu verkürzen)
Es gibt viele solcher Szenarien, vom Lesen über Besprechungsnotizen bis hin zur Datenanalyse.
Kurz gesagt, im Vergleich zu Konzepten wie Bitcoin und Blockchain ist KI ein pragmatischeres und wichtigeres Mittel, das es mir ermöglicht, zu erkennen, dass meine Effizienz jeden Tag besser wird.
Die zweite Stufe ist die „Szenarioanwendung“.
Zu diesem Zeitpunkt begann ich mehr darüber nachzudenken, wie ich alle von mir ausprobierten KI-Tools in bestimmte Anwendungsszenarien integrieren könnte.
Konvertieren Sie beispielsweise eine hundertseitige Beratungs-PPT mit einer großen Menge an Informationen in einen lesbaren WeChat-Tweet Video usw.
Oder einige mutige Anwendungen in (anderen) Unternehmen. Zum Beispiel Kostensenkung und Effizienzsteigerung im Management und bei der Entscheidungsfindung, Ersatz einiger Arbeitsarten usw.
Zufällig erzählte ich einem Unternehmer, wie man Logos, Konzeptkarten, Illustrationen usw. mithilfe verschiedener großer KI-Modelle erstellt. Nachdem er es 30 Minuten lang selbst ausprobiert hatte, eröffnete er an diesem Abend seine 20-köpfige Designabteilung . 16 davon (tut mir leid, meine Schuld) . Drei Monate später teilte er mir voller Freude mit, dass die Arbeitseffizienz der verbleibenden vier Personen nach der Kombination von KI-Tools fast doppelt so hoch war wie die der vorherigen 20 Personen.
Diese Szenarien sind real und unvermeidlich.
(Obwohl ich mir teilweise selbst die Schuld dafür gebe, dass diese Leute gefeuert wurden, war es in gewisser Weise wirklich nur eine Frage der Zeit.)
Die dritte Phase, die Ende September beginnt, ist auch die Phase, in der ich mich jetzt befinde, und heißt „Alle Probleme lösen“ .
Ich weiß nicht, ob Sie davon gehört haben. Die ursprüngliche Vision von DeepMind bestand darin, „ Intelligenz zu lösen und sie dann zu nutzen, um alles andere zu lösen “ .
Die ersten beiden Etappen waren mir zu kurz.
Sie werden das Gefühl haben, jeden Tag neuen „Produkten und Funktionen“ ausgesetzt zu sein, aber oft werden Sie nach 1 bis 2 Monaten nicht mehr das Gefühl haben, neuen „Werten“ ausgesetzt zu sein.
Glücklicherweise traf ich Ende September in New York einen meiner Abiturienten, als ich gerade in einer Phase der Verwirrung war, und es war mein Gespräch mit ihm, das mich dazu inspirierte, diesen Artikel zu schreiben.
Nach Rücksprache mit ihm in Bezug auf Datenschutz- und Sicherheitsfragen kann ich nur mitteilen, dass er derzeit für strategische Investitionen in das Haupt-KI-Unternehmen verantwortlich ist (ja, das ist kein Grund zu raten) und der einzige im Team ist -Amerikanisches Chinesisch.
Nachdem ich seine Position und seine Verantwortung kannte, hatte ich viele Fragen, deren Beantwortung ich kaum erwarten konnte, wie zum Beispiel:
Wie sehen Sie (das Unternehmen, für das Sie arbeiten) die Zukunft der KI?
Wie werden Ihre eigenen Produkte iteriert und aktualisiert?
Welche Art von Investitionen werden Sie tätigen?
Welche Art von Projekten, Produkten und Unternehmen haben Ihrer Meinung nach unter dem großen KI-Trend eine Zukunft?
Stimmt die KI-Fähigkeit, die Sie verstehen, mit dem überein, was die Außenwelt versteht?
Nach fast vier Stunden Kommunikation erhob sich in dem Moment, als ich das Café verließ, in dem wir uns trafen, ein lauter Schrei in meinem Herzen:
Die Geschichte, wie KI die Welt verändert, hat gerade erst begonnen.
Grundlogik 1: Sie müssen glauben, dass KI allmächtig ist
Der Ursprung dieser Schlussfolgerung liegt darin, dass wir im Juni über einen sehr weit verbreiteten Artikel mit dem Titel „The End of Software“ sprachen. Der Autor dieses Artikels, Chris Paik, ist Gründungspartner von Pace Capital, einem New Yorker Risikokapitalfonds.
Chris verglich die Auswirkungen von KI auf die Softwarebranche mit den Auswirkungen des Internets auf die Content-Branche:
„Vogue wird nicht durch ein anderes Modemedienunternehmen ersetzt, sondern durch Zehntausende Influencer; was passiert, wenn die Software selbst kein Geld mehr verdienen muss? Wir werden eine kambrische Explosion von Software erleben, genau wie die Explosion von Inhalten in.“ die Vergangenheit.“
In dieser zugrunde liegenden Logik sind „Glaube“ und „Allmacht“ wichtige Prämissen. (Sie können sich jederzeit dafür entscheiden, es nicht zu glauben)
Die größte Diskussion und Frage zum Thema KI war schon immer: Kann KI wirklich XXX leisten? Oder ist KI zu XXX noch nicht fähig?
Diese Frage stellen sich Anwender, Unternehmer, Investoren und Kritiker.
Die Antwort ist einfach: „Kann das Internet die traditionellen Medien wirklich ersetzen?“
Es ist nur eine Frage der Zeit.
Einige Leute denken beispielsweise, dass KI jetzt vielleicht in der Lage ist, Artikel zu schreiben, aber das Zeichnen von PPT ist noch sehr rudimentär. Es ist nur eine Frage der Zeit, dass KI bald PPTs auf der Ebene von Beratungsunternehmen zeichnen kann.
Manche Leute denken zum Beispiel, dass KI jetzt Bilder produzieren kann, aber das Generieren von Videos ist immer noch seltsam. Das ist nur eine Frage der Zeit, denn die Genauigkeit von KI-Videos nimmt täglich exponentiell zu.
Manche Leute denken beispielsweise, dass KI-Aufnahmen und simulierte menschliche Stimmen nicht ähnlich genug sind. Es ist nur eine Frage der Zeit, dass die KI innerhalb eines Jahres sogar Ihren verstimmten Gesang sehr genau nachahmen kann (ja, dies ist eines der Projekte, in die sie derzeit investieren möchten).
Kurz gesagt: Alles, was KI Ihrer Meinung nach nicht kann, von der Unfähigkeit bis zur Fähigkeit, es zu tun, sollte nur eine Frage der Zeit und nicht der Fähigkeit sein.
Deshalb sollte sich jeder Sorgen machen über:
„Wenn das, was ich tue, innerhalb eines absehbaren Zeitrahmens durch KI erledigt werden kann, was soll ich dann tun?“
Dies ist eine Frage, die es verdient, kontinuierlich aufgeschlüsselt zu werden, und Sie können sogar darüber nachdenken:
In den nächsten 5 Jahren wird KI jedes Jahr 20 % Ihrer beruflichen Fähigkeiten realisieren. Wie sollten Sie sich auf die Zukunft vorbereiten?
Brad Lightcap (COO von OpenAI) sagte in einem Interview: „Man muss ein Unternehmen nur fragen, ob es sich über eine 100-fache Verbesserung seines Modells freut.“
Die Schlussfolgerung ist einfach und sogar grausam:
Wenn Sie es nicht glauben, fallen Sie hinter 99,99 % der Menschheit zurück.
Wenn Sie glauben, aber nicht handeln, werden Sie immer noch hinter 80 % der Menschheit zurückfallen.
Grundlogik 2: Je mehr du aufgibst, desto mehr bekommst du
Ja, hier wird auf „Privatsphäre“ verzichtet.
„Datenschutz“ hat im Technologiebereich noch nie eine so wichtige Rolle gespielt. In keinem Internet- oder Verbraucherprodukt der vorherigen Ära wurden Datenschutzbelange stärker aus der Perspektive der „Sicherheit“ und „Geisteswissenschaften“ betrachtet. Aber im Wesentlichen hat „Datenschutz“ niemals Auswirkungen auf die Funktionalität und Praktikabilität eines Produkts, oder mit anderen Worten, es beeinträchtigt die Funktionalität und Praktikabilität eines Produkts nicht in großem Maße.
Aber KI-Produkte sind unterschiedlich, unabhängig von jedem Produkt, dies ist eine Formel, bei der die „Anpassung“, die Sie empfinden, ausnahmslos linear zunimmt.
Dies ist zu einem fast unlösbaren Problem geworden: Die Voraussetzung dafür, „sich zu verstehen“, ist „sich gut genug zu kennen“.
Daher kursiert im KI-Kreis des Silicon Valley das interessante Sprichwort, dass die besten Anwendungsszenarien und kommerziellen Implementierungen für KI-Agenten wahrscheinlich in China beginnen werden. (Haben Sie manchmal das Gefühl, „Sie sind so dreckig, wenn Sie fluchen“?)
Wir sprachen zum Beispiel über Carbon Robotics, dessen Kernprodukt LaserWeeder ein automatischer Laser-Unkrautvernichter ist, der KI-Technologie und ein hochpräzises Lasersystem nutzt, um Unkraut auf dem Feld genau zu identifizieren und zu entfernen .
Die Voraussetzung ist, dass Landwirte Informationen über ihre Kulturarten und ihre Standorte preisgeben.
Als ich dies schrieb, hatte ich tatsächlich das Gefühl, dass dies möglicherweise nicht einmal ein gutes Beispiel ist, da Standortinformationen möglicherweise keinen engen Zusammenhang mit der persönlichen Sicherheit, dem Verhalten und den Gewohnheiten haben. Versuchen Sie also, das Thema zu wechseln. Was wäre, wenn es deine Liebeserfahrung wäre? Was wäre, wenn es Ihre tägliche Routine wäre? Was wäre, wenn es die Quelle all Ihrer Informationsaufnahme wäre?
Wenn Sie Ihr ganzes Leben einem KI-Assistenten überlassen, der mit der Zeit „allmächtig“ werden kann, erhalten Sie einen Assistenten, der Sie am besten versteht und am effizientesten ist.
Durch diese Art der Ableitung fühlen sich die Leute sehr interessant (neutral, nicht schmeichelhaft) .
In seinem neuesten Artikel „Writing and Not Writing“ schrieb Paul Graham (Mitbegründer von Y Combinato), dass es aufgrund der Auswirkungen des KI-Schreibens in einigen Jahrzehnten nur noch sehr wenige Menschen geben wird, die schreiben können.
Das ist genau wie vor der Industrialisierung: Die meisten Menschen waren aufgrund der Arbeit stark, aber wenn man jetzt stark werden will, muss man die Initiative ergreifen, Sport zu treiben und sich fit zu halten. Es wird immer noch kluge Leute geben. aber nur diejenigen, die sich zum Denken entscheiden.
Diese Schleife zum Thema „Privatsphäre“ wird in den nächsten 10 Jahren Diskussionsrunden bilden. Menschen, die auf Privatsphäre bestehen, werden sehr selten sein, sodass Sie zusätzliche Energie aufwenden müssen, um das zu bekommen, was Sie haben sollten.
Grundlegende Logik 3
(Ich werde es nicht teilen)
Leider ist die dritte zugrunde liegende Logik der einzige Teil, den ich in diesem Artikel weggelassen habe.
Ich glaube, dass die ersten beiden zugrunde liegenden Logiken es genügend Menschen ermöglicht haben, über ihre zukünftigen Entscheidungen nachzudenken, und ich möchte einen Teil der Erkenntnisse für eine Zeit aufheben, in der „ich die Kugeln eine Weile fliegen lassen kann“.
Als Vorgeschmack kann ich sagen, dass dies die Logik bezüglich des „Mindestberufsalters“ ist.
(Sie können nach der Nachricht suchen, dass Chat Nio, ein 15-jähriger Gymnasiast, für eine Million Yuan erworben wurde.)
In absehbarer Zukunft werden nach und nach „Elemente“ verwirklicht, die das bisherige Bildungssystem nicht tragen konnte. Junge Menschen der Zukunft werden grundlegende Vorstellungen von Bildung und Beruf haben, die sich verändern werden, so wie die Karriere der heutigen jüngeren Generation von Kindern tatsächlich in der Schule beginnt.
Die Frage, über die Sie nachdenken können, lautet also: Wird Grundbildung (traditionelle Bildungsform) in Zukunft noch benötigt?
Kommen wir zum Schluss noch einmal auf die Sache „sollte ängstlich sein“ zurück.
Ich bin fest davon überzeugt, dass dies eine echte Angst ist, die geschaffen werden muss, da die Informationslücke für 99 % der Menschen zu groß ist und die Wahrscheinlichkeit hoch ist, dass wir unbewusst in den Strom der Zeit versinken.
Bei diesem Wandel handelt es sich nicht einfach nur um einen Wechsel vom Papier zur Elektronik, sondern um einen Strukturwandel in der Wirtschaft, der sich auf den Lebensstil, die Berufswahl und die beruflichen Fähigkeiten aller Menschen auswirkt.
Abschließen möchte ich mit einem Projekt, das im Rahmen der Vertraulichkeit geteilt werden kann. Dieses Projekt ist auch das erste Projekt, in das der Senior während seiner Anstellung investiert hat, mit dem Titel „The Perfect Teacher“ (Pseudonym) :
Stellen Sie sich vor, alle elektronischen Geräte Ihrer Kinder, ob in der Schule, zu Hause oder im Kindergarten, könnten „allmächtig“ und bedingungslos überwacht werden. Der perfekte Lehrer analysiert die allgemeine Lerneffizienz des Kindes und gibt bei Lücken Vorschläge, passt den Lernmodus an und gibt Lehrern und Eltern jederzeit Feedback zu Lernergebnissen und Bewertungsberichte.
Wie viel sind Sie als Eltern bereit, dafür zu zahlen? Wären Sie bereit, dafür die Privatsphäre Ihres Kindes zu opfern?