Am 6. November veröffentlichten das Schneider Electric Business Value Research Institute und IBM gemeinsam auf der 7. China International Import Expo (bezeichnet als „CIIE“) den AI-Insight-Bericht „AI for GREEN – Szenariogesteuerte KI-Anwendungen zur Erreichung eines Unternehmenswertsprungs“. „).“ (im Folgenden als „Bericht“ bezeichnet) stellt den Gesamtwert von KI-Anwendungen klar dar und bietet Unternehmen systematische Anleitungen zur Umsetzung der KI-Transformation auf der Grundlage tatsächlicher Szenarien. Xiao Wengao, stellvertretender Sekretär des Bezirkskomitees Putuo und Bezirksbürgermeister von Shanghai; IBM-Beratungspartner und General Manager der Greater China Big Data and Artificial Intelligence Division, Leiter Strategie und Geschäftsentwicklung China; und Geschäftswertforschung Xiong Yi, Dekan des Instituts, Zhang Lei, Vizepräsident von Schneider Electric und Leiter des Digital Innovation Business China, Gu Yue, Vizepräsident von Schneider Electric, Leiter der Marketingabteilung für China und Ostasien und Co-Direktor des Business Value Research Institute usw. nahmen gemeinsam an dieser Veranstaltung teil. Veröffentlichung des Berichts.
Der Bericht stellte fest, dass sich die Erwartungen der Unternehmen an den Wert von KI von eindimensional zu dreidimensional verändern und drei signifikante Trends ausmachen. Erstens hat sich die Konzentration von der ausschließlichen Konzentration auf den kommerziellen Nutzen der KI auf den sozialen und ökologischen Wert ausgeweitet. Zweitens hat sich die Wertorientierung von der Entscheidungsfindung auf Makroebene hin zu Mikro-Individuen verlagert, wobei mehr Wert auf das Wie gelegt wird KI beeinflusst und optimiert drittens die Erfahrung jedes Benutzers; vom Streben nach kurzfristigem schnellem Wachstum bis hin zur stärkeren Berücksichtigung langfristiger Wertsteigerungen.
Auf dieser Grundlage schlägt der Bericht ein KI-Wertversprechen vor – KI für GRÜN, und geht davon aus, dass Unternehmen durch den Einsatz von KI-Technologie fünf Hauptwerte erreichen können: Geschäftswertwachstum (Wachstum), Zuverlässigkeit und Belastbarkeit (Zuverlässigkeit), Effizienz und Zufriedenheit (Effizienz) und Verfügbarkeit. Nachhaltige Entwicklung (Umwelt) und neues Geschäftsmodell (New Horizon).
Zhang Lei sagte: „KI verlagert sich von technologieorientiert zu wertorientiert. Für Unternehmen hat sich der Wert von KI von Punkt zu Punkt erweitert. Sie kann nicht nur bestehende F&E- und Betriebsprozesse vereinfachen, Kosten senken und die Effizienz steigern, sondern noch mehr.“ Was noch wichtiger ist: Es kann traditionelle Geschäftsmodelle untergraben und neue Geschäftsabläufe schaffen.“
Natürlich kann KI nur mit der Unterstützung von „Szenarien“ wirklich mehrere Werte entfalten. Der Bericht weist darauf hin, dass Szenarien das „Übungsfeld“, die „Datenquelle“ und das „Innovationsfeld“ für die KI-Technologie sind. Um den vollen Wert der KI auszuschöpfen, sollten Unternehmen nicht nur mit der Technologie selbst beginnen, sondern mit Geschäftsszenarien und KI mit tatsächlichen Bedürfnissen vorantreiben.
Zu diesem Zweck zielt der Bericht darauf ab, groß angelegte KI-Anwendungen zu realisieren, und fasst den Implementierungspfad der KI-Transformation für Unternehmen von 0 bis 1 und von 1 bis N zusammen und fasst ihn in vier Hauptschritte zusammen, um einen Panoramablick auf die Transformation zu zeichnen konzentriert sich auf Szenarien. Vereinheitlichen Sie zunächst den Konsens und planen Sie das Gesamtbild. Vereinheitlichen Sie den strategischen KI-Konsens durch teamübergreifende Kommunikation. Nutzen Sie das „GRÜNE“ Wertegerüst, um Geschäftsprozesse umfassend zu ordnen, ein vollständiges Bild der KI-Szenarien in Unternehmen zu zeichnen, die Richtung der KI-Befähigung zu klären, die Trial-and-Error-Kosten zu reduzieren und die Erfolgswahrscheinlichkeit zu erhöhen. Konzentrieren Sie sich zweitens auf die Szene und laufen Sie schnell und in kleinen Schritten. Durch technische Machbarkeit, Ressourceninvestition und Risikobewertung prüfen wir Umsetzungsszenarien, bilden abteilungsübergreifende Projektteams und führen agile Iterationen durch, um eine effiziente Umsetzung und kontinuierliche Verbesserung von KI-Projekten sicherzustellen. Auch hier werden Daten ausgefälscht, um Barrieren aufzubauen. Richten Sie effiziente Datenverarbeitungspipelines und strenge Datenverwaltungsmechanismen ein, sammeln Sie qualitativ hochwertige Daten, arbeiten Sie als Team zusammen und bauen Sie gemeinsam einzigartiges Wissen innerhalb des Unternehmens auf, bauen Sie schrittweise eine Wissensbasis des Unternehmens auf und gestalten Sie die zukünftige Kernwettbewerbsfähigkeit. Schließlich sind alle Mitarbeiter innovativ. Überbrücken Sie die Lücke zwischen Geschäfts- und Technologiewissen, verbessern Sie weiterhin das KI-Bewusstsein des Geschäftsteams, führen Sie effiziente Entwicklungstools ein, senken Sie die technische Schwelle, fördern Sie die Beteiligung und Kreativität aller Mitarbeiter und erreichen Sie eine umfassende KI-Befähigung.