Seit Beginn des Jahres 2018 ist der heimische Smartphone-Markt weiter eingebrochen. Unter dem Druck müssen sich viele Mobiltelefonhersteller auf Innovationen konzentrieren und versuchen, neue Auswege zu finden. Da im Jahr 2023 weiterhin große KI-Modelle aus der Branche auftauchen, haben KI- und Pan-KI-Hardware wie KI-PCs, KI-Mobiltelefone und andere verwandte Richtungen zunehmend die Aufmerksamkeit der Branche auf sich gezogen. Das „versehentliche Eindringen“ von KI ist wie ein Wels, schnell aufgewühlt Dies hat den Kampfgeist der Mobiltelefonhersteller beeinträchtigt.
Zu Beginn des Jahres 2024 reagierten Mobiltelefonhersteller wie OPPO und Meizu auf den Ruf nach KI-Mobiltelefonen und kündigten die Förderung der Entwicklung von KI-Mobiltelefonen an. Huawei, Xiaomi, Honor und andere Hersteller haben ebenfalls heimlich Geschäftsbeziehungen angekündigt zu KI-Mobiltelefonen, was zeigt, dass die Branche großen Wert auf KI legt. Unter ihnen gab OPPO-Gründer Chen Mingyong bekannt, dass die Branche in das erste Jahr der KI-Mobiltelefone eingetreten sei. Hinter der Aufregung in der Branche verbergen sich tatsächlich Bedenken und die Betonung der Ersetzung von Mobiltelefonen durch große Hersteller.
Smartphones, die die Iteration in Richtung KI beschleunigen
Mit der Entwicklung großer KI-Modelle hat die generative künstliche Intelligenz auf Geräten zunehmende Aufmerksamkeit erhalten, und Smartphones haben sich zu einem der besten Träger künstlicher Intelligenz auf Geräten entwickelt. Das sogenannte KI-Mobiltelefon ist das neueste Mobiltelefon mit endseitiger generativer künstlicher Intelligenz. Als Vorreiter bei der Entwicklung neuer Produktivität ist es zunehmend zu einer neuen Richtung für die Beschleunigung der Mobiltelefoniteration unter der neuen Situation geworden. Ab der zweiten Hälfte des Jahres 2023 haben Hersteller, vertreten durch Google, Samsung und OPPO, begonnen, große Modelle in Mobiltelefone einzubauen und damit die Transformation von Cloud-KI zu Terminal-KI abgeschlossen, und die KI-Mobiltelefonwelle hat offiziell begonnen.
Erstens kann KI auf dem Gerät Geld sparen. Bereits im September letzten Jahres veröffentlichte Qualcomm einen Bericht, in dem es lapidar darauf hinwies, dass hybride KI die Zukunft der KI sei. Der Kern dieses Berichts besteht darin, dass Qualcomm das „Ausfallzeit“-Phänomen des Big-Model-Cloud-Argumentation nutzt, um dem Markt noch einmal zu verdeutlichen, dass hybride KI, bei der das Terminal und die Cloud zusammenarbeiten, die wirklich erste Wahl ist. Die sogenannte Hybrid-KI bedeutet, dass in einem Cloud-zentrierten Szenario das Terminal die KI-Arbeitslast aus der Cloud teilt, wenn dies entsprechend seinen eigenen Fähigkeiten möglich ist, während in anderen Szenarien die Datenverarbeitung hauptsächlich terminal-zentriert erfolgt bei Bedarf in die Cloud übertragen werden.
Qualcomm geht davon aus, dass Smartphones irgendwann ein Modell übernehmen werden, das die Cloud mit Edge-Terminals wie PCs und Smartphones wie herkömmlichen PCs kombiniert, während generative KI eine Kombination aus Cloud und Terminals bilden wird, was zu zwei Trends führt: KI-Rechenleistung wird sich von der Konzentration verlagern in der Vergangenheit zu einem Modell der flexiblen Verteilung zwischen Cloud und Terminals; große Modelle werden auch ihre Durchdringung in Terminals beschleunigen. Wenn große KI-Modelle das Terminal betreten, laufen sie tatsächlich nicht nur schnell, sondern können den Mobilfunkunternehmen auch Geld sparen.
Nach Angaben des Vizepräsidenten von vivo betragen die Kosten für ein einzelnes Gespräch mit dem großen Modell von vivo etwa 0,012 bis 0,015 Yuan/Zeit, und die aktuelle Zahl der vivo-Benutzer im ganzen Land beträgt etwa 300 Millionen. Berechnet auf der Grundlage von 250 Millionen täglich aktiven Nutzern (angenommene künftige Obergrenze der Penetrationsrate) und 10 Konversationsanforderungen pro Person und Tag betragen die täglichen Kosten für Cloud-Inferenz für das große Modell von vivo 30 bis 37,5 Millionen Yuan. Unter der Annahme einer Offload-Rate von 50 % und einer Auslagerung der Hälfte der Schlussfolgerungen auf die Geräteseite wird vivo jedes Jahr 5,5 bis 6,8 Milliarden RMB an Cloud-Computing-Kosten einsparen. Aus Geldgründen können Mobiltelefonhersteller nichts tun, ohne weiterzuentwickeln -Geräte-KI.
Zweitens wirken sich die durch KI-Mobiltelefone hervorgerufenen Veränderungen auf den gesamten Körper aus und können sich letztendlich auf die Funktionen und die Struktur von Smartphones und sogar auf die Bruttogewinnmargen der Mobiltelefonhersteller auswirken. Unter dem Einfluss der KI-Revolution hat sich die Architektur von Mobiltelefon-SOCs tiefgreifend verändert. Neben der traditionellen CPU+GPU hat sich das für KI-Berechnungen zuständige neuronale Netzwerkmodul (NPU) zunehmend zu einer wichtigen Recheneinheit in Smartphones entwickelt . immer wichtiger.
Durch die Hinzufügung dieses neuen Moduls sind auch die Produktionskosten des Smartphones selbst gestiegen, und die zugehörigen peripheren unterstützenden Chips haben den Preisanstieg von Smartphones weiter gefördert und so die „KI-Mobiltelefone müssen die Rechenleistung erhöhen“ gebildet – Auslöser SoC und Speicher „Umfassendes Upgrade – Nachfrage nach Speicher und Chips steigt, Preise steigen – Handyhersteller stehen unter Profitabilitätsdruck“ geschlossener Kreislauf. Unter dem Druck dieses geschlossenen Kreislaufs müssen Smartphone-Hersteller entweder die Preise erhöhen, um Produktprämien zu erzielen und so die gesamten Produktgewinnmargen zu erhöhen, oder sie können vorübergehend die Kosten tragen und durch die Ausweitung des Umfangs kleine Gewinne, aber schnelle Umsätze erzielen. Kurz gesagt, in der neuen Situation dringt KI schnell in Terminals ein.
OPPO will nicht hinterherhinken
Während viele Hersteller ihre Teilnahme zurückziehen, ist OPPO, das immer Wert darauf gelegt hat, der Letzte zu sein, der zuschlägt, nicht weit dahinter und ist entschlossen, an diesem Fest teilzunehmen.
Erstens beschleunigt OPPO die Integration interner KI-Forschungs- und Entwicklungsressourcen und nutzt dabei die Bemühungen des gesamten Unternehmens, die Leistungsfähigkeit des Unternehmens in die Cloud und Terminals zu integrieren und so den Weg für die Implementierung großer KI-Modelle in Terminal-Mobiltelefonen zu ebnen. Bereits auf der diesjährigen Jahrestagung betonte OPPO-Gründer Chen Mingyong die Notwendigkeit, die globalen F&E-Ressourcen von OPPO für KI zu integrieren und „die Kraft des gesamten Unternehmens zu nutzen“, um die Chancen der Zeit zu nutzen. Zu diesem Zweck hat OPPO seine Personalstruktur umfassend angepasst, alle KI-bezogenen Funktionsabteilungen in einer Einheitsabteilung integriert und keine Obergrenze für Personal- und Kapitalinvestitionen festgelegt.
Zusätzlich zur Personalforschung und -entwicklung hat OPPO auch dreistufige Großmodelle technisch bereitgestellt und die gemeinsame Bereitstellung des Titan-Ultra-Großmodells, des Turbo-Großmodells und des Tiny-Leichtbaumodells auf Geräten und Clouds implementiert. Mit der Unterstützung dieser KI-Ressourcen und großen Modelle haben die neu veröffentlichten Mobiltelefone der Find werden zu Agenten auf Systemebene.
Zweitens arbeitet OPPO eng mit Chipherstellern wie MediaTek zusammen, um umfassende Anpassungen rund um KI-Chips vorzunehmen und so leistungsstarke Rechenleistung für den terminalseitigen Einsatz großer KI-Modelle bereitzustellen. Laut Brancheninsidern steht die Entwicklung von KI-Mobiltelefonen kurzfristig noch vor Einschränkungen hinsichtlich der Effizienz und Genauigkeit der Algorithmen, der Verbesserung der Chip-Rechenleistung und des Hardware-Energieverbrauchs. Wenn Sie daher auf lange Sicht den Entwicklungsengpass von KI-Mobiltelefonen überwinden möchten, müssen Sie von diesen Aspekten ausgehen, und die Lösung dieser Probleme hängt von der Entwicklung der Chiptechnologie ab.
Um die Entwicklung von KI-Mobiltelefonen voranzutreiben, hat OPPO neben selbst entwickelten Chips auch gemeinsam mit Partnern wie MediaTek eine neue Generation von Dimensity 9400-Chips entwickelt. Es nutzt eine neue Tidal-Engine, um den Übergang wirklich zu erreichen Die dynamische Zuweisung von Ressourcen ermöglicht einen beispiellosen Sprung in der Chip-Energieeffizienz.
Ist das KI-Telefon ein Pionier oder eine Spielerei?
In Bezug auf die Welle der KI-Handy-Begeisterung im Mobilfunkkreis haben Brancheninsider gemischte Kritiken. Einige Leute denken, dass KI-Handys nur Spielereien sind, die von vielen Herstellern verwendet werden, um Benutzer anzulocken, und andere glauben, dass es sich bei inländischen Mobiltelefonen um etwas Großes handelt Die Entwicklung verschiedener Aspekte der Technologie hat die Voraussetzungen für die Geburt von KI-Mobiltelefonen geschaffen, und jetzt ist es an der Zeit, die Führung zu übernehmen. Ist die Einführung von KI-Mobiltelefonen für OPPO also ein erster Schritt oder eine Spielerei? Es muss auch auf der Grundlage verschiedener Aspekte der Situation berücksichtigt werden.
Erstens ist OPPO aus Sicht der eigenen Situation aufgrund seiner geringen Entwicklung im High-End- und IOT-Bereich stärker vom bestehenden Geschäft abhängig, und OPPO hat das Motiv, dringend von Konflikten umgeben sein zu wollen. Seit dem Verbot von Huawei im Jahr 2019 ist OPPO auch bestrebt, sich im High-End-Markt zu versuchen, ist jedoch heute nicht mehr so präsent. Um Einfluss auf den High-End-Markt zu nehmen, kündigte OPPO 2019 die Einführung selbst entwickelter Chips an. Im Jahr 2020 brachte das Unternehmen OPPO Find auf den Markt, das zuvor ausgesetzt war, und hat außerdem Patente in vielen Bereichen der Faltbildschirmtechnologie wie Wassertropfen angesammelt Scharniere.
Der Weg von OPPO zur Selbstforschung von Chips war jedoch voller Wendungen und das Unternehmen gab seine Schließung bereits letztes Jahr bekannt. Was OPPO noch mehr beunruhigt, ist die Tatsache, dass Huawei seit letztem Jahr seine „Wiederauferstehung“ angekündigt hat. Es ist nicht nur auf den Schokoriegelmarkt zurückgekehrt, sondern hat auch einen großen Anteil am Markt für Faltbildschirme eingenommen und stellt erneut eine „Bedrohung“ für OPPO dar ; Und im Vergleich zu Xiaomi hat OPPO, das sich schon immer auf Offline-Shops konzentriert hat, aufgrund der schwerwiegenden Auswirkungen der vorherigen Epidemie viele Geschäfte geschlossen.
Unter schwerer Belagerung kündigten OPPO-Führungskräfte umfangreiche geschäftliche und organisatorische Anpassungen an und riefen Zuohu Liu zurück, der im Ausland gekämpft hatte, um einen Durchbruch zu erzielen. Unter diesen Gesichtspunkten hat OPPO eine ausreichende Motivation, sich an KI-Mobiltelefonen zu beteiligen.
Zweitens ist OPPO aus Leistungssicht immer noch nicht in der Lage, KI-Telefone herzustellen. Derzeit spiegeln sich KI-Mobiltelefone hauptsächlich in zwei Aspekten wider: Hardware und Software. Auf der Hardwareebene haben Mobilfunkunternehmen wenig Spielraum, insbesondere diejenigen, die auf den Kauf von Upstream-Chips angewiesen sind. Was sie frei spielen können, ist auf der Software- und Anwendungsebene, die natürlich vom Anwendungsökosystem der vorherigen Hersteller abhängt stark genug? Wie bereits erwähnt, musste das Chipgeschäft von OPPO aufgrund verschiedener Belastungen schließen, und das Terminal-IOT-Ökosystem hat sich nicht wesentlich verbessert. Unter solchen Umständen ist es für OPPO natürlich schwieriger geworden, ein KI-Mobiltelefon herzustellen.
Insgesamt hat OPPO zwar vor, die Führung zu übernehmen, aber in Bezug auf die aktuellen Fähigkeiten könnte es immer noch über seinen Möglichkeiten liegen. Es ist jedoch wahrscheinlich übertrieben zu sagen, dass es sich um eine Spielerei handelt.