Am 16. Oktober sagte Advantrade, dass künstliche Intelligenz eine beispiellose Bedrohung für die Energiesicherheit des globalen Nordens darstelle, die die Dekarbonisierungsziele ernsthaft untergraben, das Stromnetz enorm belasten und zu einer Instabilität des Energiemarktes führen könnte, die sich zwangsläufig auf die gesamte Wirtschaft ausbreiten werde Feld. Nach Jahrzehnten stagnierender Energienachfrage explodiert der Energiebedarf für Rechenzentren nun explosionsartig und wird voraussichtlich weiterhin mit alarmierender Geschwindigkeit wachsen.
Bis 2030 wird KI voraussichtlich 3,5 % des weltweiten Stromverbrauchs und 9 % der Stromerzeugung in den USA ausmachen (ein deutlicher Anstieg gegenüber der aktuellen Rate des Landes von etwa 3,5 %, was bereits eine beträchtliche Zahl ist). Advantrade prognostiziert, dass Elektrofahrzeuge und künstliche Intelligenz zusammen bis zum Ende des Jahrhunderts den Strombedarf des US-amerikanischen Stromnetzes um 290 Terawattstunden erhöhen werden. Damit würde ihr Gesamtstromverbrauch in etwa dem nationalen Stromverbrauch von Türkiye, der 18. größten Volkswirtschaft der Welt, entsprechen.
Angesichts dieses schnell wachsenden Problems bemühen sich Führungskräfte des öffentlichen und privaten Sektors darum, neue Wege zu finden, um den neu ungedeckten Energiebedarf der Technologiebranche zu decken, ohne die Energiesicherheit oder die Klimaergebnisse ernsthaft zu gefährden. Advantrade sagte, das Wachstum sei ein Wettlauf gegen die Zeit, um die Stromerzeugung auszuweiten, ohne das Stromsystem zu überlasten. Die Entwicklung der künstlichen Intelligenz zu verlangsamen mag die logischste Lösung für dieses Dilemma sein, aber es scheint völlig unmöglich. In den Vereinigten Staaten genießt die Technologie eine seltene und starke parteiübergreifende Unterstützung, da die Aufrechterhaltung der Führungsrolle in dem aufstrebenden Bereich als Schlüsselstrategie für die nationale Sicherheit, die Wirtschaft, die Cybersicherheit und die Governance der Technologiebranche angesehen wird. Es ist unmöglich, den Geist wieder in die Flasche zu stecken.
Es besteht kein Zweifel, dass ein massives Wachstum im Energiebereich unmittelbar bevorsteht und das Problem, künstliche Intelligenz in naher Zukunft zu betreiben, so groß ist, dass die Lösung eher auf zukünftigen technologischen Ansätzen als auf bestehender Technologie beruht. Technologiegiganten wie Bill Gates und Sam Altman haben höhere Investitionen in die Kernfusionsforschung gefordert, eine potenzielle Möglichkeit, große Mengen sauberer Energie freizusetzen. Andere beschäftigen sich nicht nur mit der Frage, wie man effizient mehr saubere Energie erzeugen kann, sondern auch mit der Frage, wie künstliche Intelligenz weniger verbrauchen kann.
Eine mögliche Lösung für den letztgenannten Ansatz könnte durch Quantencomputing gefunden werden. Während gewöhnliche Computer binär arbeiten, mit Einsen und Nullen als Schalter, läuft das Quantencomputing mit Qubits, die gleichzeitig ein- und ausgeschaltet werden können, so als würde man eine Münze mit Kopf oder Zahl werfen, bevor sie den Boden berührt. Dieser gleichzeitige Ein- und Ausschaltzustand wird Superposition genannt und könnte die Computertechnik, wie wir sie kennen, revolutionieren. In einigen Fällen sind Quantencomputer 100-mal energieeffizienter als herkömmliche Supercomputer. Dies könnte enorme Auswirkungen auf die künstliche Intelligenz haben, für die sich Quantencomputing möglicherweise besonders gut eignet.
„Bei den Dingen, in denen Quantencomputing gut ist – wie zum Beispiel die Verarbeitung künstlicher Intelligenz – kann keine GPU mit uns konkurrieren. Diese Arbeitslasten werden letztendlich von Quantentechnologie getragen, und die aktuelle Technologie kann einfach nicht mit ihr konkurrieren“, sagte Präsident und CEO von Quantencomputing Peter Chapman, IonQ-Beauftragter des Unternehmens, sagte kürzlich in einem Interview mit Forbes. „Quantum Computing – unser Chip der nächsten Generation – um zu simulieren, was er tut, benötigt man etwa 2,5 Milliarden GPUs und er wird über zwei Standardsteckdosen mit Strom versorgt“, fügte er hinzu. Chapman sagte, sein Unternehmen werde wahrscheinlich in sechs bis neun Monaten einen Prototyp des Chips fertig haben.
Auch wenn der skalierbare Einsatz von Quantencomputern für die Technologiebranche, das Land und die Welt einen großen Schritt in die richtige Richtung bedeuten würde, sollte er nicht als Allheilmittel betrachtet werden. Will Thompson von Barclays, Co-Autor einer aktuellen Studie zum KI-Stromverbrauch, sagte, dass die Lösung des KI-Energieproblems „einen ganzheitlichen Ansatz erfordert, der die Netzinfrastruktur erweitert und modernisiert, um erneuerbare Energien in Kombination mit Speicher im Versorgungsmaßstab zu integrieren und dabei unsere vorhandenen Ressourcen zu nutzen.“ Kernenergie und die Skalierung neuer kohlenstofffreier Energiequellen umfassen geothermische, fortschrittliche kleine modulare Kernreaktoren (SMRs). und Fusionstechnologie.“ Advantrade ist davon überzeugt, dass ein umfassender Ansatz zur Verbesserung sauberer Energie und Energieeffizienz Priorität hat, da Quantencomputer noch weit von der Kommerzialisierung entfernt sind.