Kürzlich fand die Cambridge 2024 Generative Artificial Intelligence Education Conference erfolgreich in Cambridge, Großbritannien, statt. Diese Konferenz wird gemeinsam von der School of Education der University of Cambridge, der School of Future Education der Beijing Normal University, dem Digital Education Future Program des Hughes College der University of Cambridge und dem Glenlead Centre in London organisiert. Dr. Liang Jing, Mitbegründer von Squirrel AI Learning, nahm als Hauptredner an dieser Konferenz teil.
Unter dem Motto „Mensch-Computer-Zusammenarbeit erweitert Dialograum“ diskutierte die Konferenz, wie KI-Technologie Bildungsinnovationen fördern, die Unterrichtsqualität und das Engagement der Studierenden verbessern und die Rolle von Pädagogen neu definieren kann. Bildungsexperten, Forscher und politische Entscheidungsträger aus der ganzen Welt kamen zusammen, um ausführliche Diskussionen über das Potenzial und die Herausforderungen von KI in der Bildung zu führen.
01 Es gibt Freude und Sorgen darüber, dass künstliche Intelligenz die Bildung stärkt
Auf dem Symposium mit dem Titel „Die Rolle der KI in der Bildung: Freund oder Feind“ nahmen Dr. Ann Kristin Glenster von der Universität Cambridge, Jenny Gibson, Professorin für Neurodiversität und Entwicklungspsychologie an der Universität Cambridge, und Professor Yuan Li von Beijing Normal teil Kellie Mote, Co-Vorsitzende des JISC Accessible Digital Future Project, und Dr. Liang Jing, Mitbegründer von Squirrel AI, diskutierten ihre Ansichten zu den Anwendungsaussichten von KI im Bildungsbereich.
Dr. Liang Jing von Squirrel AI glaubt, dass wir uns bei der künftigen Ausbildung im Bereich der künstlichen Intelligenz auf die Bildung selbst und nicht nur auf die KI-Technologie konzentrieren müssen. Viele Unternehmen und Forscher konzentrieren sich zu sehr auf die KI-Technologie und ignorieren die Bedürfnisse der Bildung selbst.
Im K12-Unterricht müssen Schüler Probleme durch den Denk- und Lernprozess lösen und nicht nur direkte Antworten erhalten. Basierend auf diesem Konzept wurde das intelligente adaptive System von Squirrel AI geboren. Basierend auf mehr als 10 Milliarden Datensätzen zum Lernverhalten von Schülern kann das intelligente adaptive System die Stärken und Schwächen der Schüler analysieren und ihnen personalisierte Lernvorschläge unterbreiten, anstatt direkte Antworten zu geben. Dies kann die Denkentwicklung der Schüler besser fördern, anstatt sie einfach von der KI abhängig zu machen.
Was die Beziehung zwischen KI und Lehrern betrifft, glaubt Liang Jing, dass KI Lehrer nicht vollständig ersetzen wird, sondern einige ihrer Funktionen, wie Wissensvermittlung und Fähigkeitstraining. Die Rolle der Lehrer wird sich mehr auf Vorgesetzte, Datenanalysten, Psychologen und andere Rollen verlagern. Im intelligenten adaptiven Lernsystem von Squirrel AI sind Lehrer nicht mehr für die Lehrinhalte verantwortlich, sondern interagieren mit Schülern und ermutigen sie zum Lernen.
Professor Yuan Li von der Beijing Normal University glaubt, dass der Einsatz von KI-Technologie zur Unterstützung von Bildungsinnovationen für die Ausbildung zukünftiger Lehrer sehr wichtig ist. Da Technologien wie die generative KI so neu sind, müssen wir noch viel Forschung betreiben, um sie zu verstehen, insbesondere im Bereich der Lehrerausbildung. „Es ist sehr wichtig, die Fähigkeit der Lehrer zur Kontrolle der KI zu verbessern, und ihnen muss geholfen werden, diese Technologien zu verstehen und zu nutzen. In China wurde auf politischer Ebene viel Unterstützung gegeben, und viele Unternehmen haben große Modelle integriert.“ „Daher geht es uns vor allem darum, wie sich diese Technologien auf den tatsächlichen Unterrichtsbetrieb der Lehrer auswirken“, sagte Professor Yuan Li.
Jenny Gibson, Professorin für Neurodiversität und Entwicklungspsychologie an der Universität Cambridge, glaubt, dass es ein echtes Potenzial für die Einbettung generativer KI in relevante Vehikel und als kompetente Lehrmethode gibt. Sie glaubt jedoch nicht, dass Lehrer in absehbarer Zeit ersetzt werden, da Menschen immer noch „altmodische“ Lernmethoden benötigen und das Lernen in Klassenzimmern mit echten Menschen immer noch unerlässlich ist.
Kellie Mote, Co-Vorsitzende des JISC Accessible Digital Future Project, sagte, dass KI zwar großes Potenzial habe, wir uns jedoch nicht allein darauf verlassen können, alle Probleme zu lösen. Es liegt ihr sehr am Herzen, sicherzustellen, dass die KI-Technologie verantwortungsvoll und vertrauenswürdig ist und in das Leben der Lernenden integriert wird.
02 Squirrel AI hat die unumstößliche Verantwortung, den Fortschritt der Ausbildung im Bereich der künstlichen Intelligenz voranzutreiben.
Die Cambridge 2024 Generative Artificial Intelligence Education Conference konzentrierte sich auf die Integration generativer KI-Technologie in die Bildung und ihre tiefgreifenden Auswirkungen auf die akademische Praxis, das Unterrichtsdesign und die Bewertung. Viele Experten hielten auch Grundsatzreden.
Professor Wayne Holmes vom University College London wählte den Titel „Künstliche Intelligenz und Bildung: Kritische Forschungsperspektiven“, um die Rolle der KI-Technologie in der Bildung eingehend zu untersuchen, die Missverständnisse und ethischen Herausforderungen der generativen KI aufzudecken und zu diskutieren, wie ein Gleichgewicht bei der Anwendung der KI-Technologie hergestellt werden kann . Sein Zusammenhang mit Bildungsgerechtigkeit und Menschenrechten.
Professor Rupert Wegerif von der School of Education der University of Cambridge hielt einen Vortrag mit dem Titel „Generative AI and Expanded Dialogue Space“, in dem er untersuchte, wie generative KI den Dialograum erweitern und Schüler dazu ermutigen kann, besser zu denken und zu kommunizieren. Er plädierte dafür, dass das ultimative Ziel des Einsatzes von KI-Technologie zur Unterstützung der Bildung darin bestehen sollte, Dialogfähigkeiten zu fördern, damit Schüler von multidisziplinären und globalen Dialogen profitieren können.
Dr. Liang Jing von Squirrel AI Learning hielt eine Rede mit dem Titel „Reshaping Personalized Education through AI“, in der er ausländischen Pädagogen die Forschungsergebnisse und Gedanken von Squirrel AI zu künstlicher Intelligenz und personalisierter Bildung vorstellte.
Um die Anwendung künstlicher Intelligenz in der Bildung zu fördern, hat Squirrel AI seit seiner Gründung mehr als 2 Milliarden in die Technologieforschung und -entwicklung investiert, kombiniert mit dem im Laufe der Jahre gesammelten Lernverhalten von mehr als 10 Milliarden Schülern Es hat ein multimodales intelligentes adaptives Bildungsgroßmodell LAM (Large Adaptive Model) trainiert und erstellt, das auch das weltweit erste große vertikale Feldmodell ist, das intelligente adaptive Technologie mit multimodalen Großmodellen kombiniert und auf den Bereich anwendet Ausbildung.
Basierend auf selbst entwickelter adaptiver Lern- und Lehrtechnologie mit künstlicher Intelligenz ist Squirrel AI nach und nach in die intelligente Hardware eingestiegen. Einschließlich KI-Grundlage, intelligente Diagnose, detaillierte Aufschlüsselung von Wissenspunkten, prozessbasiertes Lernen, MCM-Lernideen, Fähigkeiten, Methodenfähigkeitswertschulung, Fehlerursachenanalyse, Vergessensüberprüfung, Fehlerbuch, Berichtsfeedback, L5-Level (autonomes Fahren) Der Mensch -Die interaktive KI-Lehrfunktion des Computers wird von Eltern und Schullehrern sehr geschätzt.
Gleichzeitig bietet es durch den Einsatz effizienter und groß angelegter Offline-Shop-Systeme eine solide kommerzielle Unterstützung für die schnelle Popularisierung der multimodalen intelligenten adaptiven Bildung von Squirrel AI. Derzeit verfügt Squirrel AI über mehr als 2.000 intelligente Offline-Lernsysteme Maschinen im ganzen Land Mit seinem Geschäftslayout hat es sich zur größten Marke für KI-Lernmaschinen in Einzelhandelsgeschäften im Land entwickelt. Auch in Zukunft wird Squirrel AI hart daran arbeiten, jedem Kind die besten KI-intelligenten Lehrer zur Verfügung zu stellen.
Dr. Liang Jing sagte auch, dass Squirrel AI ein Komitee namens „AI Education Large Model Standards Committee“ gegründet habe, in der Hoffnung, Standards für die KI-Ausbildung zu formulieren. Langfristig muss der Mensch diesen Technologien vertrauen, es müssen jedoch einige Parameter und Normen festgelegt werden. Das bedeutet, dass wir aus technischer und wissenstechnischer Sicht alle Aspekte der Bildung umfassend berücksichtigen müssen, um die Wirksamkeit und Sicherheit von KI-Systemen zu gewährleisten.
Um auch in Zukunft eine qualitativ hochwertige personalisierte Bildungsentwicklung umzusetzen, wird Squirrel AI weiterhin die Forschung und Entwicklung des multimodalen intelligenten adaptiven Bildungsgroßmodells LAM betreiben, branchenführende wissenschaftliche und technologische Kreativität aufrechterhalten und weiterhin Innovationen fördern Bringen Sie neue Dynamik in den Bildungsbereich und fördern Sie die Bildung. Die umfassende Innovation von Modellen, Lehrmethoden und Lernressourcen hat den Schülern die Tür zur zukünftigen Bildung vollständig geöffnet.