Die integrierte Anwendung der KI-Technologie (künstliche Intelligenz) erstreckt sich auch auf den Bereich Anti-Aging. Auf der AMWC World Beauty and Anti-Aging-Konferenz am 18. Oktober ist die Anwendung von KI-Technologie auf Schönheit und Anti-Aging zu einem der heißen Themen geworden.
Fu Siying, Meitu Yifufu Intelligent Drive Strategy Director, teilte mit, dass KI derzeit mit Big Data kombiniert wird, um im Anti-Aging-Bereich eingesetzt zu werden. Er sagte, dass durch die Analyse der Daten der Studienpopulation einige Schlüsselzeitpunkte des Alterns entdeckt wurden. Nehmen Sie als Beispiel gewöhnliche Gesichtsfalten. Mundfalten, Glabellafalten und Tränenrinnen treten normalerweise in den späten 30ern auf, stabilisieren sich jedoch erst in den späten 50ern.
„Im Vergleich zur herkömmlichen Beobachtung von Hautzuständen mit bloßem Auge kann die KI-Hautmessung automatisch Hautmerkmale extrahieren, hochdimensionale und komplexe Bilddaten verarbeiten und hat die Fähigkeit, sich durch kontinuierliches Training mit umfangreichen Daten kontinuierlich zu verbessern und weiterzuentwickeln.“ sagte.
Schönheit und Anti-Aging entwickeln sich zu einem riesigen Verbrauchermarkt. Daten von iiMedia Consulting zeigen, dass die Marktgröße der chinesischen Kosmetikindustrie im Jahr 2023 516,90 Milliarden Yuan erreichen wird, wovon die Marktgröße im Anti-Aging-Bereich 73,98 Milliarden Yuan betragen wird. Weltweit wird der globale Anti-Aging-Markt im Jahr 2023 ein Volumen von 250,3 Milliarden US-Dollar (ca. 1.775,553 Milliarden RMB) erreichen, was einem Anstieg von 7,8 % gegenüber dem Vorjahr entspricht; im Jahr 2025 wird er voraussichtlich 294,7 Milliarden US-Dollar (ca. 2.090,513 Milliarden RMB) erreichen.
Auf dem oben genannten Hautschönheitsforum präsentierte das Meitu Yifu Skin Detection and Digital Standards Joint Laboratory seine neuesten Fortschritte auf dem Gebiet der KI-Hauterkennung, insbesondere im Anti-Aging-Bereich, mit dem Thema „Anwendung von KI-Technologie im Bereich Anti-Aging“. -Alterung“ Ein Durchbruch in der Anwendung.
Fu Siying, Direktorin von Meitu Yifufu Intelligent Drive Strategy, erwähnte in ihrem Beitrag, dass KI mit Big Data kombiniert wurde, um im Anti-Aging-Bereich eingesetzt zu werden. Er sagte: „Da KI ursprünglich unstrukturierte Hautbilder und dreidimensionale Strukturen in strukturierte Daten umwandeln kann, stellt sie wissenschaftlichen Forschern und Hautpflegeexperten Dateninformationen zur Verfügung, die für Forschung und Referenz geeignet sind. Durch eine solche Transformation kann sie den Prozess verstehen.“ um die Hautalterung systematischer zu untersuchen, eine Datenbank mit Hautalterungsmerkmalen aufzubauen und eine solide Datengrundlage für die anschließende Anti-Aging-Forschung und Produktentwicklung bereitzustellen.“
Fu Siying teilte die Ergebnisse einer KI-Hautmessdatenanalyse von mehr als 400.000 Menschen mit. Er sagte, dass durch die Analyse der Daten der Studienpopulation einige Schlüsselzeitpunkte des Alterns entdeckt wurden. Nehmen wir als Beispiel gewöhnliche Gesichtsfalten: Falten an den Mundwinkeln, Glabellafalten und Tränenrinnen treten normalerweise in den späten 30ern auf, stabilisieren sich jedoch erst in den späten 50ern. Nasolabialfalten und Krähenfüße beginnen relativ früh im Alter von 26 Jahren allmählich zuzunehmen, erreichen jedoch Anfang der 50er Jahre einen stabilen Zustand. Diese Daten stellen eine wichtige Grundlage für Hautpflegemarken, medizinische Schönheitsmarken usw. dar, um Anti-Aging-Strategien zu formulieren.
„Im Vergleich zur herkömmlichen Beobachtung von Hautzuständen mit bloßem Auge kann die KI-Hautmessung automatisch Hautmerkmale extrahieren, hochdimensionale und komplexe Bilddaten verarbeiten und hat die Fähigkeit, sich durch kontinuierliches Training mit umfangreichen Daten kontinuierlich zu verbessern und weiterzuentwickeln.“ sagte.
Wang Fudi, Chefforscher des Meitu Yifu Skin Detection and Digital Standards Joint Laboratory, teilte einen weiteren Datensatz mit, der durch KI-Hautmessung analysiert wurde – basierend auf dem Datenausschnitt verschiedener Teile des Gesichts und unter Verwendung von Deep-Learning-Methoden zur Vorhersage des Alterns. Es wurde festgestellt, dass die Augenpartie die genaueste Altersvorhersage in Bereichen wie Stirn, Augen, Nase, Wangen und Mund aufwies. Sein durchschnittlicher vorhergesagter Wert weicht nur um 2,83 Jahre vom wahren Wert ab.
Wang Fudi sagte, dass aus den Forschungsergebnissen hervorgeht, dass die Augen ein wichtiger Bereich des Alterns sind und auch der am stärksten fokussierte Gesichtsteil sind, wenn Menschen während des Verkehrs kommunizieren eindrucksvoller Eindruck.
Zusätzlich zu den oben genannten epidemiologischen Studien verknüpfte das Team um Wang Fudi auch die Veränderungen in der dreidimensionalen Struktur des Gesichts mit den Alterungseigenschaften der zweidimensionalen Schicht. Sein Team stellte fest, dass morphologische Veränderungen im Mund in signifikantem Zusammenhang mit den Schamlippenfurchen standen, und bestätigte dann den kausalen Zusammenhang zwischen beiden durch genetische Daten. Dies ist die erste Studie, die den Zusammenhang zwischen Gesichtsmorphologie und Gesichtsalterung aus genetischer Sicht überprüft. Diese Forschungsergebnisse werden nicht nur die Anwendung der KI-Technologie im Bereich Anti-Aging vorantreiben, sondern auch neue Richtungen für die Entwicklung personalisierter Hautpflege- und medizinischer Schönheitsindustrien aufzeigen.
Am 8. August dieses Jahres wurde der von der China Anti-Aging Promotion Association herausgegebene und unter Beteiligung von Meitu Yifu formulierte Gruppenstandard „Human Skin Age-Specific Anti-Aging Evaluation Standard Table“ veröffentlicht und umgesetzt. Dieser Gruppenstandard markiert deutlich den Umfang und die Geschwindigkeit der Veränderungen der Gesichtshautalterungsmerkmale in jedem Altersstadium, was von großer praktischer Bedeutung ist. Nachdem der Proband einem Hauttest unterzogen wurde, können Forscher diesen Standard verwenden, um zu verstehen, ob sich der Gesichtszustand des Probanden auf einem normalen Niveau befindet und wie der Trend der Gesichtsalterung in der nächsten Zeitspanne aussehen wird.
Auch der Einsatz von KI-Technologie und Big Data in der Branche verzeichnete in den letzten Jahren einen allmählichen Aufwärtstrend. Daten zeigen, dass die globale Marktgröße für Hautanalysegeräte im Jahr 2022 1,358 Milliarden US-Dollar betragen und bis 2029 6,9903 Milliarden US-Dollar erreichen wird, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 26,4 % im Prognosezeitraum. Andere Umfragedaten zeigen, dass Verbraucher auch großes Vertrauen in die Vollständigkeit der Hautmessinformationen und die Genauigkeit der Ergebnisse von Al Skin Tester haben.