Beobachtung des Financial Street Forums: „AI+Finance“ wurde in mehreren Geschäftsfeldern implementiert und blühte auf
Autor：Eve Cole
Aktualisierungszeit：2024-11-23 14:48:01
China-Singapur Jingwei, 20. Oktober (Li Ziman) Die Integration von KI und Finanzen wird zu einer wichtigen Kraft bei der Förderung der Transformation und Modernisierung des digitalen Finanzwesens. Während der Jahrestagung des Financial Street Forums 2024 führten eine Reihe von Experten, Wissenschaftlern und Unternehmensführungskräften aus dem Finanz- und Technologiebereich ausführliche Diskussionen zu Themen rund um „KI + Finanzen“. Gao Feng, Chief Information Officer der China Banking Association, sagte, dass künstliche Intelligenz das Betriebsmodell der Finanzindustrie grundlegend verändert. Durch die Optimierung von Prozessen, die Verbesserung des Kundenerlebnisses und die Stärkung des Compliance-Managements hat die KI-Technologie der Bankenbranche einen erheblichen Mehrwert gebracht. Gao Feng erwähnte, dass große Modelle in der Anfangsphase von Bankanwendungen vollständig implementiert wurden, sie jedoch mit Vorsicht verwendet werden müssen und sich auf Mitarbeiterassistenten, Geldwäschebekämpfung, Betrugsbekämpfung und andere Szenarien konzentrieren müssen, mit denen kein direkter Kontakt besteht Kunden. Shen Jianguang, Vizepräsident und Chefökonom von JD.com, erläuterte die Auswirkungen von KI auf das Finanzwesen aus der Perspektive der grenzüberschreitenden Integration. Er glaubt, dass die Kombination aus Technologie der neuen Generation und dem Lieferkettensystem der Realwirtschaft viele Versuche und Innovationen im Finanzbereich ermöglichen kann. JD.com hat Supply-Chain-Szenarien genutzt, um eine Vielzahl von Finanzdienstleistungen, einschließlich mobiler Zahlungen, zu entwickeln und so eine tiefe Integration von Finanztechnologie und der Realwirtschaft zu erreichen. Shang Fulin, ehemaliger Vorsitzender der China Banking Regulatory Commission, wies darauf hin, dass nach Prognosen der International Data Corporation der weltweite Umsatz mit Software, Hardware und Dienstleistungen für Systeme der künstlichen Intelligenz bis 2027 400 Milliarden US-Dollar erreichen wird. Unter ihnen werden die Ausgaben der Finanzindustrie in diesem Bereich 97 Milliarden US-Dollar erreichen, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 29 %, was sie zu einer der am schnellsten wachsenden Branchen macht. „Vor diesem Hintergrund wird der Bereich der Finanztechnologie sicherlich eine neue Runde der technologischen Revolution einleiten und die digitale Transformation des Finanzwesens auf eine neue Stufe der Intelligenz bringen.“ Als viele Teilnehmer darüber sprachen, wie die Anwendung von KI in der Finanzbranche gefördert werden kann, sagten sie, dass die Förderung der Anwendung großer KI-Modelle in der Bankenbranche bei internen Szenarien wie Mitarbeiterassistenten beginnen müsse. Stärken Sie das Design auf höchster Ebene, holen Sie die Genehmigung der Regulierungsbehörden ein und fördern Sie die Dateninteraktion zwischen kleinen und mittleren Institutionen. Im Finanzdienstleistungsbereich wird KI in der intelligenten Anlageforschung, der Compliance-Qualitätsprüfung, der intelligenten Risikokontrolle, dem intelligenten Kundenservice, der Marktanalyse, bei Versicherungsansprüchen usw. eingesetzt. Beispielsweise wurde das ICBC AI-Großmodellsystem in großem Umfang in verschiedenen Geschäftsfeldern gefördert und deckt mehr als 20 Anwendungsfelder und mehr als 100 Geschäftsszenarien ab. China Mobile bietet Banken KI-Compliance-Qualitätsprüfungsdienste an, was die Effizienz der Qualitätsprüfung erheblich verbessert. Intelligente Investment-Research-Anwendungen unterstützen Finanzinstitute bei der effizienten Durchführung von Investment-Research-Arbeiten. Während Finanzinstitute die Vorteile der Technologie genießen, achten sie auch auf potenzielle Risiken und Herausforderungen. Xing Gao Feng glaubt, dass große KI-Modelle kognitive Vorurteile und Black-Box-Probleme aufweisen und große und kleine Modelle zusammenarbeiten müssen. Darüber hinaus sind auch Fragen der KI-Governance und der Sicherheit wichtige Herausforderungen. He Zhujun, Mitglied des Parteikomitees und Vizepräsident der Insurance Asset Management Association of China, wies darauf hin, dass der Einsatz von KI in der Finanzmanagementbranche mit Problemen wie Datenschutz, Modellundurchsichtigkeit und unvorhersehbaren Risiken konfrontiert sei. Er forderte eine stärkere regulatorische Zusammenarbeit, um diese Herausforderungen gemeinsam anzugehen. Shen Jianguang glaubt, dass der Aufstieg der KI-Technologie eine große Kapitalunterstützung erfordert und die Finanzmärkte die Risikotoleranz erhöhen müssen. Li Yang, Mitglied der Chinesischen Akademie der Sozialwissenschaften und Vorsitzender des National Finance and Development Laboratory, wies darauf hin, dass die schrittweise Integration von KI und Finanztechnologie die traditionellen digitalen Finanz- und Finanztechnologiemethoden verändert habe. Die Gesellschaft muss den Zweck des technologischen Fortschritts überdenken und ihn so fördern, dass er zu einem Instrument zur Förderung öffentlicher Interessen und nicht nur zu einem Mittel zur Erzielung von Gewinnen wird. Während die Technologie voranschreitet, müssen relevante Unternehmen auf soziale Richtlinien wie Bildung, Kompetenztraining, Systemdesign, Aufsicht usw. achten.
