Am 20. Oktober hielt Zhou Yanli, ehemaliger stellvertretender Sekretär und stellvertretender Vorsitzender des Parteikomitees der China Insurance Regulatory Commission, auf dem Parallelforum der Fintech-Konferenz 2024 „AI Rehapes Finance and Security Governance“ eine Grundsatzrede. Zhou Yanli bekräftigte zwar die Bedeutung der Anwendung der Großmodelltechnologie in der Finanz- und Versicherungsbranche, forderte die Branche jedoch auf, den potenziellen Risiken, die die Einführung der Technologie der künstlichen Intelligenz in der Versicherungsbranche mit sich bringt, große Aufmerksamkeit zu schenken. „Die Versicherungsbranche sollte relevante technische Experten und Sicherheitsexperten vereinen, um gemeinsam nationale Standards, Industriestandards und Gruppenstandards zu formulieren, die für die Versicherungsbranche gelten, um sicherzustellen, dass die Anwendung künstlicher Intelligenz in allen Aspekten des Versicherungsgeschäfts den Sicherheitsanforderungen entspricht“, sagte er .
„Die potenziellen Risiken, die die Einführung der Technologie der künstlichen Intelligenz in der Versicherungsbranche mit sich bringt, sollten nicht unterschätzt werden.“ kann die Fairness, Transparenz und Nachvollziehbarkeit des Entscheidungsprozesses gewährleisten, anstatt sich zu sehr auf Algorithmen und andere Themen zu verlassen, und sollte die innovative Technologie der künstlichen Intelligenz besser kombinieren die Geschäftsziele von Versicherungsunternehmen, um neue Technologien wie KI in großen Modellen machbar und nachhaltig einzusetzen.
Um Risiken vorzubeugen, machte Zhou Yanli mehrere Vorschläge: Erstens sollte die Branche technische Standards und Spezifikationen formulieren, die den Merkmalen der Branche entsprechen. Die Versicherungsbranche sollte relevante technische Experten und Sicherheitsexperten vereinen, um gemeinsam nationale Standards und Branchen zu formulieren Standards und Gruppenstandards für die Versicherungsbranche, die ein Sicherheitsstandardssystem bilden, das den gesamten Prozess von der Datenerfassung und -verarbeitung bis hin zur Modellschulung und Entscheidungsausgabe abdeckt, um sicherzustellen, dass die Anwendung künstlicher Intelligenz in allen Aspekten des Versicherungsgeschäfts den Sicherheitsanforderungen entspricht.
Darüber hinaus sollte die Branche umfassend ein Sicherheitstechnologiesystem für künstliche Intelligenz für die Versicherungsbranche aufbauen und Technologien von Drittanbietern nutzen, um Tests und Bewertungen zu stärken. Versicherungsunternehmen sollten sicherstellen, dass die von ihnen verwendeten Algorithmen und Systeme der künstlichen Intelligenz die persönlichen sensiblen Daten der Kunden vollständig schützen und die relevanten Datenschutzbestimmungen der „Personal Information Protection Regulations“ einhalten können.