Beijing News Shell Finance News (Reporter Pan Yichun) Am 19. Oktober beim Forum „AI + Finance Empowering Digital Finance New Chapter“ auf der Jahrestagung des Financial Street Forums 2024 sagte Shang Fulin, Direktor des Wirtschaftsausschusses des 13. Nationalkomitees von Die Politische Konsultativkonferenz des Chinesischen Volkes und ehemalige Vorsitzende der China Banking Regulatory Commission sagte, dass Finanzen ein wichtiger Bereich für die integrierte Entwicklung künstlicher Intelligenz sei. Laut der Prognose der International Data Corporation werden die Ausgaben der globalen Finanzindustrie für künstliche Intelligenz bis 2027 97 Milliarden US-Dollar erreichen, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 29 %, was sie zu einer der am schnellsten wachsenden Branchen macht. Vor diesem Hintergrund wird der Bereich der Finanztechnologie zwangsläufig eine neue Runde der technologischen Revolution einleiten.
Shang Fulin glaubt, dass künstliche Intelligenz tiefgreifende Auswirkungen auf die Abläufe in der Finanzbranche haben wird. Die Anwendung künstlicher Intelligenz im Finanzbereich besteht aus drei Kernelementen: Daten sind der Schlüssel, Technologie ist der Kern und Algorithmen sind der Grundstein. Einerseits ist das Finanzwesen möglicherweise der größte Nutznießer der Technologie der künstlichen Intelligenz. Künstliche Intelligenz kann Finanzdienstleistungen durch die Verbesserung der Effizienz, die Bereitstellung personalisierter Dienste und die Verbesserung der Risikomanagementfähigkeiten stärken. Andererseits steht die Stärkung der Finanzdienstleistungen durch künstliche Intelligenz auch vor einigen Herausforderungen. Beispielsweise müssen Anwendungen der künstlichen Intelligenz eine große Menge sensibler personenbezogener Daten verarbeiten Finanzdaten, die das Risiko von Cyberangriffen und die Möglichkeit von Datenlecks verringern.
Daher machte Shang Fulin vier Vorschläge für künstliche Intelligenz zur Stärkung des digitalen Finanzwesens, darunter die Stärkung der Zusammenarbeit zum gemeinsamen Aufbau eines Ökosystems, die Verbesserung des Digitalisierungsgrads sowie die Sicherung des Geschäftsergebnisses und die Gewährleistung der Sicherheit . „Einerseits den Aufbau von Sicherheitsstandards stärken. Das Sicherheitsstandardssystem für Finanzdaten kontinuierlich verbessern, den Aufbau von Rechts- und Regulierungssystemen stärken und rechtlichen Schutz für die Sicherheit von Finanzdaten und den Schutz der Privatsphäre bieten. Andererseits verbessern.“ Risikopräventionsfähigkeiten etablieren Risikomanagement durch künstliche Intelligenz. Überwachungs- und Frühwarnmechanismen, um potenzielle Risiken rechtzeitig zu erkennen und zu bewältigen.“