Kürzlich fand in Guangzhou erfolgreich die Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area Artificial Intelligence Industry Conference 2024 statt, die vom Ministerium für Wissenschaft und Technologie der Provinz Guangdong geleitet und von der Guangdong Artificial Intelligence Industry Association ausgerichtet wurde. Unter dem Motto „Schaffung der Grundlage für allgemeine künstliche Intelligenz und Stärkung Tausender Industriezweige“ lockte die Konferenz zahlreiche Branchenexperten, Wissenschaftler und Wirtschaftsvertreter an, um zusammenzukommen, um die neuesten Entwicklungs- und Anwendungsaussichten der Branche der künstlichen Intelligenz zu diskutieren.
Während der Konferenz fand die feierliche Verleihung der „Key Technologies and Applications of Online Classroom Teaching Quality Assessment Based on Multimodal Machine Learning“ statt, die gemeinsam von TAL und der Jinan University (im Folgenden als bezeichnet) entwickelt wurde the Technology) gewann den ersten Preis des Science and Technology Progress Award.
Diese Technologie entwirft eine multimodale Datendarstellungsschicht, die auf multimodalen Daten wie Audio, Video, Text und Bildern im Unterrichtsprozess basiert, um eine effektive Erfassung und Kennzeichnung von Unterrichtsverhalten in realen Bildungsszenarien zu erreichen und so das Problem der geringen Hochwertige multimodale Daten im Bildungsbereich (z. B. sind Audio- und Videoinformationen nicht synchronisiert, Modalitäten sind nicht aufeinander abgestimmt, Daten fehlen usw.) ist die Vorhersagegenauigkeit für einen bestimmten Datensatz im Vergleich zu um 10 % verbessert der jeweils optimale Algorithmus. Schließlich integriert es viele hochmoderne KI+-Bildungsfunktionen wie die automatische Identifizierung des Unterrichtsverhaltens im Unterricht, die automatische Bewertung der Qualität des Unterrichts im Klassenzimmer, automatische Alarme für Problemklassen usw. und leitet auch die automatische Erstellung von Lernberichten der Schüler und die Auswertung ab Vorbereitung und Übung des Lehrers sowie Bewertung der Sprechfähigkeiten der Schüler usw. Die Anwendung von Fähigkeiten hat die „Black Box“ des Unterrichtsprozesses im Klassenzimmer erfolgreich durchbrochen und die Bewertungsindikatoren für den Unterricht objektiver und quantifizierbarer gemacht.
Seit der Umsetzung dieses Projekts haben ihm alle Beteiligten großes Lob und Anerkennung ausgesprochen. Schulen und Institutionen können Schlüsseltechnologien und -anwendungen für die Online-Bewertung der Unterrichtsqualität nutzen, um groß angelegte, qualitativ hochwertige Inspektionen der Unterrichtsqualität durchzuführen und so die Einhaltung von Unterrichtsinhalten und -sicherheit zu gewährleisten Erfahrung und Qualität, während sie gleichzeitig ihre eigenen Lehrfähigkeiten verbessern und dabei helfen, ein Team von hochqualifizierten Lehrern aufzubauen; Eigene Defizite, um Anpassungen vorzunehmen und personalisiertes Lernen durchzuführen, können die Schüler auch die mündliche Bewertungsfähigkeit im System nutzen, um ihr Ausdrucksniveau zu verbessern und ihre Anforderungen besser auszudrücken, so dass Eltern und Lehrer sich selbst besser verstehen und steigern können die emotionale Verbindung zwischen Lehrern und Schülern fördern und Eltern-Kind-Beziehungen fördern.
Das Projekt wurde auch von in- und ausländischen Regierungsbehörden anerkannt und bestätigt. Die technische Lösung wurde in den UNICEF-Forschungsbericht „Künstliche Intelligenz für Kinder“ als repräsentatives Beispiel für Chinas Forschung im Bereich künstliche Intelligenz und Bildung aufgenommen. Gleichzeitig wurde es auch von vielen Regierungsbehörden wie dem Bildungsministerium, dem Ministerium für Wissenschaft und Technologie und der Zentralen Cyberspace-Verwaltung Chinas anerkannt. Es wurde in die Zentrale Cyberspace-Verwaltung des chinesischen Unternehmens für künstliche Intelligenz 2021 aufgenommen Ergebnisse typischer Anwendungsfallstudien und wurde in den „Intelligent Education Innovation Application Development Report“ des Ministeriums für Wissenschaft und Technologie aufgenommen. Als Ergebnis der nationalen offenen Plattform für künstliche Intelligenz der neuen Generation für intelligente Bildung wurde es auf der nationalen „13. Fünf“ vorgestellt -Jahresplan“-Ausstellung für wissenschaftliche und technologische Innovationserfolge; sie wurde auch von vielen sozialen Organisationen anerkannt und auf der BAAI 2020 Beijing Intelligence Source Conference als herausragende KI-Errungenschaft ausgewählt; relevante technische Fälle wurden in die „Smart Education“ der Internet Society of China aufgenommen Development and Industry Map Research Report (2021)“ und die hervorragende Fallsammlung der Jugend-Onlineschutz-Reihe „Künstliche Intelligenz für Kinder“.
Aufgrund der technischen Fähigkeiten und Forschungsergebnisse dieses Projekts erhielt es auch internationale Anerkennung und gewann den CIKM Best Resource Paper Nomination Award 2022 für die wichtigste internationale Konferenz zu Data Mining und Information Retrieval sowie den 2022 International Computer Education Data Mining (CSEDM). ) Student Performance Prediction Challenge Erster und zweiter Platz bei der Knowledge Tracking Challenge, erster Platz beim International Smart Education Competition 2023 The Quest for Quality Questions und andere Auszeichnungen.
Derzeit wurden die technischen Möglichkeiten dieses Projekts der Außenwelt durch die von TAL entwickelte nationale offene Plattform für intelligente Bildung der neuen Generation zugänglich gemacht.