Eine visuelle Prüfung der Informationen zum geistigen Eigentum zeigt, dass Hangzhou Dipu Technology Co., Ltd. sich für ein Projekt mit dem Namen „Eine auf künstlicher Intelligenz basierende Datenklassifizierungs- und Bewertungsmethode“ mit der öffentlichen Nummer CN202411110376.8 beworben hat und der Bewerbungstermin August ist 2024.
Aus der Patentzusammenfassung geht hervor, dass die vorliegende Erfindung eine auf künstlicher Intelligenz basierende Datenklassifizierungs- und -bewertungsmethode offenbart, die Folgendes umfasst: Sammeln ursprünglicher medizinischer Daten unter Verwendung von k Der Mean-Clustering-Algorithmus verarbeitet die ursprünglichen medizinischen Daten vor, um einen geclusterten medizinischen Datensatz zu erhalten. Zur Datenvervollständigung des geclusterten medizinischen Datensatzes wird die K-Nearest-Neighbor-Interpolationsmethode verwendet, um einen vollständigen geclusterten medizinischen Datensatz zu erhalten und Regularisierungstechnologie basierend auf Belohnungsfunktionen zur Konstruktion medizinischer Datenvorhersagemodell: Verwenden Sie vollständige geclusterte medizinische Datensätze, um ein Modelltraining für das Vorhersagemodell für medizinische Daten durchzuführen Modell, erhalten Sie die Klassifizierungs- und Bewertungsergebnisse. Die vorliegende Erfindung nutzt die Technologie zur automatischen Vervollständigung globaler Daten, die Technologie zur Modellregulierung und die Technologie zum effektiven Abruf des Hyperparameterraums und kann ein Modelltraining gemäß voreingestellten Datenklassifizierungs- und -bewertungsstandards durchführen, wodurch die Genauigkeit des Datenklassifizierungs- und -bewertungsmodells verbessert wird.