Am 5. September wurde die Inclusion Bund Conference 2024 offiziell in Shanghai eröffnet. Beim Hauptforum der Eröffnungszeremonie, das sich auf das Thema der groß angelegten Modelllandeindustrie konzentrierte, nahmen MiniMax-Gründer und CEO Yan Junjie, Baichuan Intelligence-Gründer und CEO Wang Xiaochuan, Ant Group-Präsident und CFO Han Xinyi und Geek Park-Gründer und Präsident Zhang teil Peng Es wurden Vor-Ort-Gespräche geführt und die neuesten Praktiken und Denkweisen der Branche ausgetauscht. Sie glauben, dass Anwendungsdurchbrüche der Schlüssel zur Entwicklung der allgemeinen Technologie der künstlichen Intelligenz (AGI) in China sind.
18 Monate sind in der Regel ein wichtiger Meilenstein im Geschäftsfeld, und auch die KI-Technologie hat in einem solchen Zyklus bahnbrechende Fortschritte gemacht. Nach Ansicht von Yan Junjie gab es in den letzten zwei Jahren zwei wesentliche Änderungen bei den Modellfähigkeiten: Verbesserung der Effektivität und Reduzierung der Kosten.
Von GPT3 zu GPT4 hat sich der Intelligenzgrad des Modells um eine Größenordnung geändert, und auch die Kosten für die Inferenz wurden gesenkt. Die Kosten von GP4 zu GP4O sind um mehr als das Zehnfache gesunken. Dadurch sind viele Anwendungen möglich und die Branche achtet darauf, wann eine Super-APP geboren wird.
Laut Wang Xiaochuans Erinnerung war er sehr aufgeregt, als Baichuan Intelligent im April letzten Jahres gegründet wurde, und dachte, es sei der Beginn einer neuen Ära. Baichuan hatte das Glück, als erste Staffel an den neuen technologischen Veränderungen teilnehmen zu können. Er ist mit der Aussage zur „AGI-Blase“ nicht einverstanden und kommt zu dem Schluss, dass die Entwicklung des großen Modells hinsichtlich der Ergebnisse den Erwartungen der Industrie entspricht.
„Letztes Jahr baute die Branche vor allem Musterfundamente auf, und auch China folgte, um den großen Markterwartungen gerecht zu werden und sich zu beweisen, dass er sich damals noch ein wenig unwohl fühlte und das auch so fand.“ schnell und hatte das Gefühl, zurückgedrängt zu werden, denn jeden Tag, wenn eine neue Zeitung herauskommt, ist es unvermeidlich, dass große Ängste aufkommen.
„Jetzt habe ich das Gefühl, dass wir mit einem normalen und rhythmischen Durchbruch weiterhin Probleme lösen können. In diesem Jahr hat die Branche begonnen, sich mit dem verstärkten Lernen zu beschäftigen, und der technische Bereich hat einen soliden Schritt gemacht.“
Wang Xiaochuan glaubt jedoch, dass, wenn große Modelle in die nächste Entwicklungsstufe übergehen wollen, der Schlüssel neben der Technologie auch darin besteht, zwei wichtige Integrationen zu erreichen: eine ist die Kombination von Wissenssuche und großen Modellen und die andere ist die Kombination der großen Modellverbesserung. Derzeit ist er der Ansicht, dass die Kombination aus Suche und Modellen im In- und Ausland erforscht wird und die globale KI-Entwicklung geringer ausfällt als erwartet.
In dieser Hinsicht glaubt Yan Junjie, dass die Fehlerrate großer Modelle in Zukunft um Größenordnungen reduziert wird und ein unendlich langer Speicher und Multimodalität realisiert werden. Dies sind die drei wichtigsten technischen Probleme. Wenn die Modellfehlerrate auf einstellige Werte reduziert werden kann, bedeutet dies, dass die Zuverlässigkeit zukünftiger Modelle um eine Größenordnung steigt und die KI die Möglichkeit hat, sich von einem „Assistenten“-Status in einen Ersatz oder eine Verbesserung der Produktivität zu verwandeln. und auch die Penetrationsrate wird steigen.
Für Yan Junjie ist AGI „Intelligence With Everyone“. Als MiniMax vor mehr als zwei Jahren gegründet wurde, hatte das Unternehmen bereits seine ersten Modelle und Produkte hergestellt. Allerdings war die gesamte Branche zu diesem Zeitpunkt noch nicht populär und die Modellfähigkeiten waren nicht stark genug, um das Produktivitätsproblem zu lösen, so wir begann mit Unterhaltung. Mit der Verbesserung der Modellfähigkeiten beginnen sich einige Produktivitätsattribute herauszukristallisieren. Er glaubt, dass die Branche in Zukunft größere Veränderungen einleiten könnte.
Han Xinyi stellte aus industrieller Sicht fest, dass die Technologie jetzt die Nase vorn hat und die Anwendungen noch nicht vollständig aufgeholt haben. In Zukunft muss die Industrie mit der Technologie auf Anwendungsebene Schritt halten, damit die Technologie genutzt werden kann. Zweitens: Schaffung weiterer technischer Probleme im Einsatz, um die Richtung der technologischen Entwicklung gezielter und sicherer zu gestalten. „Damit KI gut eingesetzt werden kann, muss sie einfach zu nutzen, nützlich und erschwinglich sein.“
Ant wird auf dieser Konferenz drei neue KI-Produkte vorstellen, darunter die von Alipay eingeführte KI-unabhängige App „Zhi Xiaobao“. Ant möchte künstliche Intelligenz in die täglichen Lebensdienste und Geschäftsumgebungen der Menschen einführen, damit das KI-Ökosystem langfristig nachhaltig funktionieren kann.
Wenn wir über AGI sprechen, können wir uns nach Ansicht von Wang Xiaochuan auf den „menschlichen“ Standard beziehen, also auf die Fähigkeit, wie ein menschlicher Assistent über Wissen nachzudenken und Dienste bereitzustellen. Die medizinische Versorgung ist ein Markt, auf den er sich konzentriert. Baichuan Intelligent setzt nicht nur fest auf diesen Markt, sondern betrachtet „Ärzte“ auch als Maßstab zur Überprüfung von AGI. Das Unternehmen geht davon aus, dass die Erwartungen an die Technologie erst nach der Einführung konkreter Szenarien klarer werden und die Benutzer mehr Erfahrungen sammeln können. Effizienz- und Erlebnis-Upgrades.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Branche hinsichtlich der zukünftigen Entwicklung der KI-Technologie optimistisch ist und darauf hofft, dass weitere technologische Innovationen in die Praxis umgesetzt werden und so den allgemeinen Fortschritt von Wirtschaft und Gesellschaft vorantreiben.