Das Konzept der künstlichen Intelligenz wurde erstmals 1956 auf der Dartmouth-Konferenz vorgeschlagen. In den folgenden mehr als einem halben Jahrhundert hat die künstliche Intelligenz mit der kontinuierlichen Entwicklung und Verbesserung relevanter Theorien, Algorithmen und Rechenleistung schließlich Einzug gehalten ein echter „Highlight-Moment“ und ein wichtiger Grundstein der vierten industriellen Revolution. Insbesondere die Popularität der generativen KI im letzten Jahr hat unzähligen Branchen ermöglicht, ihre unendlichen Möglichkeiten bei der Verbesserung von Kundenabläufen, Vertrieb und Marketing sowie Softwareentwicklungsmethoden zu erkennen.
Zusätzlich zu den bekannten Medieninhaltsbranchen wie Nachrichten, Film und Fernsehen sowie Kreativität, die AIGC direkt anwenden, beschleunigt sich die disruptive Wirkung künstlicher Intelligenz in verschiedenen Branchen. Viele Unternehmen haben die positive Rolle von KI bei der Verbesserung ihrer Prozesse erkannt Die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen wird gestärkt und es wird versucht, moderne KI in verschiedene Geschäftsmodelle zu integrieren. Es lässt sich jedoch nicht leugnen, dass sich die industrielle Anwendung von KI noch im Erkundungsstadium befindet, obwohl alle Gesellschaftsschichten eine sehr positive Einstellung gegenüber KI haben.
„Das Interessante ist, dass, wenn man wie heute weiterhin alle möglichen neuen Behauptungen und neuen Entwicklungen über KI hört, das bedeutet, dass KI noch nicht allgegenwärtig ist. Und wenn man nichts mehr von KI hört, ist sie in jeder Hinsicht angekommen.“ „Allgegenwärtig in der Arbeit und im Leben von Einzelpersonen und jedem Unternehmen“, sagte Tang Jiong, Intel China Software Technology Cooperation Division, vor einigen Tagen auf der Intel Enterprise AI Open Software Ecosystem Media Sharing Conference.
Wie Tang Jiong sagte, ist die künstliche Intelligenz zwar die Phasen des maschinellen Lernens, des tiefen Lernens und der generativen KI durchlaufen, aber es ist noch ein langer Weg, bis „KI im wahrsten Sinne des Wortes überall ist“. Um Unternehmens-KI wirklich zu implementieren und Unternehmen bei ihrer Entwicklung zu unterstützen, setzt sich Intel seit vielen Jahren für den Aufbau eines offenen KI-Ökosystems ein, indem es Ressourcenzusammenarbeit mit ökologischen Partnern realisiert und auf der Grundlage der tatsächlichen Bedürfnisse der Kunden eine diversifizierte KI auf der Grundlage einer umfassenden Software erstellt Stack. Lösungen zur Förderung von Unternehmens-Upgrades.
In Intels Vision erfordert die Förderung der Allgegenwärtigkeit von KI drei Aspekte:
Die erste besteht darin , Innovationen zu beschleunigen . Heutzutage wurden viele überraschende generative KI und große Modelle entwickelt, aber egal, ob es sich um Vincent-Bilder oder Vincent-Videos handelt, diese Anwendungen wurden noch nicht wirklich in Unternehmen implementiert und sind noch weit davon entfernt, ein echtes „befreiendes Produktivitätssystem“ zu schaffen. Bis zur „Killeranwendung“ ist es noch ein weiter Weg. Daher ist es notwendig, Entwicklern mehr Komfort zu bieten und sie zu Entwicklung und Innovation zu ermutigen.
Um Innovationen zu beschleunigen, lautet die Antwort von Intel „Offenheit“, was bedeutet, dass über diese programmierbaren offenen Umgebungen mehr offene Ressourcenplattformen für Einzel- und Unternehmensentwickler rund um Software und Anwendungen bereitgestellt werden, darunter PyTorch, TensorFlow, Python usw., was hilfreich sein kann Immer mehr Entwickler führen Anwendungsinnovationen durch. Um sicherzustellen, dass verschiedene Hardwareplattformen ein konsistentes Erlebnis bieten, stellt Intel gleichzeitig eine große Anzahl von Open-Source-Tools wie oneAPI und OpenVINO bereit, um Entwicklern dabei zu helfen, eine flexible Entwicklung auf verschiedenen heterogenen Plattformen ohne Neuprogrammierung zu erreichen.
Um mögliche „Halluzinations“-Probleme beim KI-Denken zu vermeiden, wird Intel außerdem verschiedene Softwaremodule verwenden, um die Zuverlässigkeit und Argumentationsgenauigkeit der gesamten Lösung unter der Voraussetzung der Verwendung zuverlässiger Daten zu verbessern.
Das zweite ist die Wertmaximierung . Die aktuelle KI befindet sich noch im Stadium der Unterhaltung und ist weit von der Phase der tatsächlichen Wertschöpfung entfernt. Daher müssen Unternehmen die am besten geeigneten Arbeitslasten den am besten geeigneten Plattformen zuweisen, um Kosten zu senken und gleichzeitig die Ressourcennutzung zu optimieren.
„Im Vergleich zu Cloud Computing zeigt die Kostenstruktur von KI einen völlig anderen Trend. Die Kosteneffizienz von Cloud Computing ergibt sich aus der effizienten Planung der CPU, d. h. durch die Zuweisung der Leerlaufzeit der CPU an verschiedene Benutzer, um die Kosten zu senken.“ Ein einzelner Benutzer, aber im KI-Zeitalter gibt es keine sogenannte freie Zeit für KI-Beschleuniger, um den größtmöglichen Nutzen zu erzielen. Um die Effizienz zu maximieren, müssen wir verschiedene KI-Arbeitslasten der am besten geeigneten Hardwareplattform zuweisen. Beispielsweise eignen sich einige KI-Aufgaben für die Ausführung in der Cloud, während andere Aufgaben eher für die Ausführung auf Edge-Geräten oder auf der Geräteseite geeignet sind „Die Verteilung der Lasten auf verschiedene Hardwareplattformen hilft tatsächlich, Kosten zu sparen“, schlussfolgert Tang Jiong.
Der dritte Punkt ist die flexible Bereitstellung . Die Anwendung von KI erfordert einen umfangreichen und komplexen Software- und Hardware-Stack von der Cloud bis zum Edge-to-End. Verschiedene Module werden auf verschiedenen Plattformen eingesetzt und weisen unterschiedliche Effizienzen auf. Daher ist auch die flexible Bereitstellung von KI-Lösungen auf diesen heterogenen Plattformen ein großes Problem.
Tatsächlich gibt es kein Unternehmen, das allein vollständige KI-Lösungen bereitstellen kann. Auch die Hilfe von Anwendungsanbietern und Datenbankanbietern ist ein unverzichtbarer Bestandteil. Zu diesem Zweck hat Intel das Konzept der „Dekonstruktion“ von KI-Lösungen vorgeschlagen Die Aufteilung komplexer Lösungen in kleinere Module ermöglicht es verschiedenen Partnern, sich auf ihre Fachgebiete zu konzentrieren, und ermöglicht gleichzeitig die flexible Bereitstellung und Optimierung von KI-Lösungen auf unterschiedlicher Hardware.
Um Unternehmen in die Lage zu versetzen, generative KI schnell einzusetzen, neue Technologien und Algorithmen so schnell wie möglich anzuwenden und die Interoperabilität und RAG-Technologie heterogener Ökosysteme zu stärken, hat Intel außerdem gemeinsam mit Partnern OPEA ins Leben gerufen, das darauf abzielt, Code und Code verschiedener Hersteller zu integrieren Module zu einer kompletten KI-Lösung zusammen.
Als offene und transparente Plattform ermöglicht OPEA Entwicklern und Unternehmen, ihre Beiträge und Optimierungspunkte besser zu verstehen und größere Nacharbeiten durch die Auswahl des falschen großen Modells oder anderer Technologien zu vermeiden. Bisher hat OPEA ein globales Publikum angezogen Inländische Hersteller haben sich angeschlossen, und es wird erwartet, dass weitere chinesische Partner aus der Softwareindustrie beitreten werden.
Wie das Sprichwort sagt: Ein einzelner Baum kann keinen Wald bilden. Wenn der Trend zur KI-Technologie kommt, sind offene, zuverlässige und einfach zu implementierende Strategien für Endbenutzer äußerst wichtig. Dies ist auch die Grundlage für die Zusammenarbeit von Intel mit dem gesamten Ökosystem, um die Geschäftsausweitung voll zu fördern und das Potenzial von zu nutzen Unternehmens-KI, Intel hat auch viele intensive Kooperationen mit vielen Unternehmen erreicht, darunter Orient Guosen, Hisin Zhisheng und Xinghuan Technology.
Oriental Guosen ist ein Softwareunternehmen mit Schwerpunkt auf Big Data, Cloud Computing und künstlicher Intelligenz, das viele Bereiche wie Kommunikation, Finanzen und Industrie bedient. In den letzten fünf Jahren hat Oriental Guosen mit Intel in verschiedenen Bereichen der Spitzentechnologie zusammengearbeitet. , und hat sich mit Intel zusammengetan, um die „Staff“-Reihe von Schulungs- und Push-All-in-One-Maschinen zu starten, Vizepräsident und CEO von Oriental Guoxin CTO Zha Li sagte: „Die All-in-One-Maschinenanwendung ‚Staff‘ stimmt mit OPEA auf Unternehmensebene überein. Die KI-Plattform auf Unternehmensebene hofft auf eine eigene, proprietäre, privatisierte Bereitstellungs-Hardwareplattform und eine solche.“ Das Branchenmodell bündelt diese Software und Hardware und stellt sie Unternehmensanwendern sofort einsatzbereit zur Verfügung.“
Als eines der ersten Unternehmen in China, das sich mit KI-bezogenen Geschäften beschäftigt, hat Haixin Zhisheng auch zahlreiche Kooperationen mit Intel gestartet. Laut Meng Fanjun, General Manager von Haixin Zhisheng, setzen viele Unternehmen GPUs zur Lösung von KI-Problemen ein. Haixin Zhisheng hat Xinzhisheng verwendet die von Intel bereitgestellte OpenVINO- und oneAPI-Software, um die anwendbare Breite der CPU zu erhöhen und die KI-Inferenzleistung auf der neu eingeführten Xeon-CPU von Intel zu verbessern.
Starring Technology wurde 2013 gegründet und konzentriert sich auf die Forschung und Entwicklung großer Modelle, Wissensdatenbanken, Vektorbibliotheken und anderer Produkte. Außerdem unterhält es eine enge Kooperation mit Intel Zhang Lei, dem General Manager der Abteilung für ökologische Zusammenarbeit bei Starring Technology. sagte in einem Interview, dass Starring Technology Die in Zusammenarbeit mit Intel entwickelte Wuya·Wenzhi AIPC-Version die Herausforderungen der Benutzer in Bezug auf unzureichende Cloud-Computing-Leistung und Datensicherheit effektiv lösen kann. Es verringert nicht nur den Ressourcenengpass der Cloud-Computing-Leistung, sondern bietet auch eine sicherere und flexiblere lokale KI-Anwendungslösung für Benutzer, die sensible Daten nicht in die öffentliche Cloud hochladen können oder wollen.
Von der theoretischen Erforschung im letzten Jahrhundert bis zum heutigen Hype um generative KI verändert künstliche Intelligenz das Leben und die Gesellschaft ständig neu. Heutzutage erforschen immer mehr Unternehmen aktiv die Möglichkeiten von KI, um geschäftlichen Nutzen zu erzielen. Als führender Halbleiterhersteller hat es sich zum Ziel gesetzt, Unternehmen durch offene, skalierbare Software- und Hardwareplattformen zu helfen und ihr Potenzial auszuschöpfen der KI. „Für Intel werden wir spezifische Prozessabläufe oder die Details der KI-Prozesstransformation nicht direkt mit Unternehmen besprechen, aber der von uns bereitgestellte Rahmen kann Unternehmen ein Leitliniendokument liefern, ähnlich einem Blue Paper oder White Paper, das die allgemeinen Schritte und Konzepte enthält.“ Solche Dokumente geben die wichtigsten Schritte und Elemente an, die Unternehmen bei der Implementierung von KI-Technologie berücksichtigen sollten“, sagte Tang Jiong abschließend.