Die Zukunft gehört lebenslangen Lernenden
Lesen ist die günstigste Anlageform der Welt. Selbst wenn Sie jeden Tag nur ein paar Seiten lesen, erzielen Sie auf lange Sicht erhebliche Gewinne und Renditen. Aus dieser Perspektive ähneln sich Lesen und Fondsinvestitionen darin, dass sie beide an die Kraft der Langfristigkeit glauben. Auf dieser Grundlage hat der Finanzsektorfonds die Lesekolumne „Lesen“ ins Leben gerufen und einflussreiche Persönlichkeiten aus Wissenschaft und Investmentkreisen im In- und Ausland dazu eingeladen, gute Bücher zu teilen und Leseerfahrungen auszutauschen.
Folgen Sie [Yue Book Club], um HKUST iFlytek zu besuchen und zu erfahren, wie die Panorama-Dekodierungstechnologie zu einer unerschöpflichen Antriebskraft für den Fortschritt der menschlichen Zivilisation wird, sehen Sie, wie Technologie das Leben verändert, und nutzen Sie die unendlichen Möglichkeiten der Technologie, die die Welt verändert. Die Central Compilation and Compilation Press empfiehlt die Lektüre von „New Science and Technology General Course “. Im ersten Abschnitt über künstliche Intelligenz im zweiten Kapitel des Buches heißt es: Mit der Entwicklung von Computern und Informationstechnologie verändert sich die künstliche Intelligenz allmählich die Welt, die für die Menschheit das erste Mal drei kognitive Revolutionen darstellt. Sundar Pichai, CEO von Google, glaubt, dass „künstliche Intelligenz als eine der wichtigsten von der Menschheit erforschten Technologien einen tiefgreifenderen Einfluss auf die menschliche Zivilisation haben wird als Feuer oder Elektrizität.“
Im Jahr 2018 haben viele Organisationen wie das Weltwirtschaftsforum den Zeitplan für die Entwicklung der künstlichen Intelligenz vorhergesagt:
Im Jahr 2024 automatisch Python-Code schreiben;
Filmproduktion im Jahr 2028;
Einen Bestseller im Jahr 2049 schreiben;
2059 für mathematische Forschung und mehr.
Im Rückblick auf das Jahr 2017 wies der vom Staatsrat herausgegebene „Entwicklungsplan für künstliche Intelligenz der neuen Generation“ darauf hin, dass die aufstrebenden Bereiche der Technologie für künstliche Intelligenz in der Zukunft mobiles Internet, Big Data, Sensornetzwerke und Hirnforschung sind. Darunter werden datengesteuertes Wissenslernen, medienübergreifende kollaborative Verarbeitung, kollaborativ verbesserte Intelligenz zwischen Mensch und Maschine, gruppenintegrierte Intelligenz und autonome intelligente Systeme als Entwicklungsprioritäten der künstlichen Intelligenz aufgeführt, was darauf hinweist, dass künstliche Intelligenz eine strategische Technologieführerschaft darstellt Die Zukunft wird eine wichtige Rolle in der wirtschaftlichen Entwicklung spielen und eine wichtige Rolle im sozialen Aufbau spielen. Das Hauptproblem der Technologie der künstlichen Intelligenz ist derzeit der Mangel an Wissen. Maschinen beherrschen noch nicht die Fähigkeit, Wissen zusammenzufassen, Wissen anzusammeln, Wissen anzuwenden, Wissen zu erben und ein Organisationsmanagement-Wissenssystem aufzubauen. Ethik, Nützlichkeit, Rationalität und Korrektheit künstlicher Intelligenz sind ebenfalls zu Herausforderungen bei der Entwicklung künstlicher Intelligenz geworden.
Was die Herausforderungen in der digitalen Wirtschaft in Abschnitt 3 von Kapitel 6 betrifft, so gehen akademische Kreise davon aus, dass sie hauptsächlich Technologie-, Markt- und Datenschutzebenen umfassen. Auf technischer Ebene müssen wir danach streben, die „festgefahrenen“ Probleme in Kerntechnologien und Schlüsselbereichen zu durchbrechen. Wenn wir das explosive Wachstum der digitalen Wirtschaft beobachten, stellen wir auch fest, dass sie zu einer neuen treibenden Kraft und einem neuen Motor für die wirtschaftliche Erholung nach der COVID-19-Epidemie geworden ist und eine wichtige Kraft bei der Stärkung neuer nationaler Wettbewerbsvorteile darstellt. Gestützt auf seine enormen Vorteile auf dem Inlandsmarkt hat China technologische Durchbrüche und Modellinnovationen erzwungen, und seine digitale Wirtschaft steht mit einem Umfang von mehr als Billionen Dollar an zweiter Stelle der Welt. Insbesondere im Kampf gegen die Epidemie stützt sich die auf Datenproduktionsfaktoren basierende digitale Wirtschaft auf die Vorteile neuer Technologien und großer Plattformen und hat durch Informationsaggregation und Datenaustausch eine wichtige unterstützende Rolle bei der Ressourcenallokation, der Materialzirkulation und im Internet gespielt Büroarbeit für die ganze Gesellschaft.
Laut dem Buch „New Technology General Course“ ist die medizinische Reaktion ein sehr wichtiges Anwendungsszenario.
Im Kampf gegen die Epidemie hat die Informations- und Kommunikationstechnologie, repräsentiert durch 5G und Big Data, die Epidemieprävention und -kontrolle sehr stark unterstützt und enorme Energie bei der Situationsanalyse, dem Informationsaustausch und der epidemiologischen Analyse gezeigt. Durch „5G + medizinische Versorgung“ können multidisziplinäre und fachkundige Ferndiagnosen und -behandlungen für schwerkranke Patienten durchgeführt werden, wodurch das Niveau der medizinischen Erstbehandlung im Kampf gegen die Epidemie verbessert wird. Intelligente Logistik öffnet Engpässe im Materialkreislauf und stellt die effektive Versorgung mit Materialien für den Lebensunterhalt der Menschen sicher, einschließlich des Notfalleinsatzes von Antiepidemiematerialien wie medizinischer Schutzkleidung.
Während der Epidemie bauten mehr als 210 Krankenhäuser im ganzen Land dringend 4G- und 5G-Netzwerke auf, um Lebensadern für die Kommunikation aufzubauen. Im Leishenshan-Krankenhaus in Wuhan führen Experten aus Krankenhäusern in Peking, Shanghai und Guangzhou über 5G-Verbindungen Fernkonsultationen durch, um CT-Bilder kritisch erkrankter Patienten zu besprechen und Behandlungspläne festzulegen. Dank der umfassenden Anwendung neuer Technologien wie 5G wurden die Fähigkeiten meines Landes zur Epidemieprävention und -bekämpfung erheblich verbessert, was eine wichtige Unterstützung für den Sieg im Kampf gegen die Epidemie darstellt.
Die 5G-Technologie bietet nicht nur effektive Netzwerkgarantien für den reibungslosen Betrieb von Ferndiensten wie Online-Medizinbehandlung, Videokonferenzen und Online-Büro, sondern wird auch mit Infrarot-Temperaturmesstechnologie integriert, um einen temperaturmessenden 5G-Polizeipatrouillenroboter zu schaffen, der dies kann Messen Sie schnell die Körpertemperatur von 10 Personen gleichzeitig im Umkreis von 5 Metern, um die Polizei bei der Durchführung von Ermittlungen, Prävention und Kontrolle in gefährlichen und intensiven Umgebungen zu unterstützen. Intelligente Kundendienstroboter können Online-Dienste wie intelligente Rückbesuche bei Epidemiebenachrichtigungen, Folgebefragungen von Schlüsselgruppen, intelligente Abwicklung von Beratungsgesprächen und epidemiepsychologische Berater bereitstellen, um den Mangel an medizinischen Offline-Ressourcen zu lindern. Es gibt auch einige intelligente Roboter, die medizinisches Personal ersetzen und an vorderster Front zur Epidemieprävention und -kontrolle beitragen und so Kreuzinfektionen wirksam verhindern. Beispielsweise kann die „Leopard Delivery“ des Huoshenshan-Krankenhauses Testaufträge und Medikamente entsprechend den Bedürfnissen des Krankenhauses liefern, und der Titanium Mi-Roboter kann 24-Stunden-Desinfektionsdienste für das Krankenhaus bereitstellen.