Die Patentzusammenfassung zeigt, dass die vorliegende Erfindung eine auf künstlicher Intelligenz basierende Blockchain-Big-Data-Empfehlungsmethode offenbart, die sich auf den Bereich der Blockchain-Technologie bezieht. Die Schritte der Empfehlungsmethode sind: S1 Sammeln von Benutzerverhaltensdaten und Verwenden der Blockchain-Technologie Verhaltensdaten; S2, Vorverarbeitung der Verhaltensdaten und Extrahieren wichtiger Merkmale aus den Verhaltensdaten: Vorläufiges Screening beliebter Inhalte durch Festlegen eines Abgrenzungsschwellenwerts und anschließende Kombination mit einer eingehenden Analyse der zu bewertenden Inhaltsmerkmale; Bewerten Sie die Korrelation zwischen Inhalten, um sicherzustellen, dass der empfohlene Inhalt nicht nur beliebt, sondern auch für die aktuellen Interessen des Benutzers von hoher Relevanz ist, sodass das Empfehlungssystem die Interessenpunkte des Benutzers genauer implementieren kann, um Benutzern dies zu ermöglichen Wählen Sie, ob Sie weiterhin empfohlene Inhalte erhalten möchten. Verbessern Sie die Benutzerkontrolle. Darüber hinaus sorgen wir durch die regelmäßige Befragung der Benutzer nach ihren Wünschen und die Anpassung der Häufigkeit der Anfragen basierend auf der Reaktionsgeschwindigkeit der Benutzer für eine personalisiertere Benutzererfahrung und verbessern so die allgemeine Benutzerzufriedenheit und das System Nutzungseffizienz.