Der Herausgeber von Downcodes berichtet: Ein innovatives Wahlanalysesystem auf Basis der Reddit-Plattform hat in letzter Zeit große Aufmerksamkeit erregt. Das System nutzt künstliche Intelligenz, um die öffentlichen Meinungstrends der US-Präsidentschaftswahlkandidaten 2024 Trump und Harris in Echtzeit zu verfolgen und zu analysieren. Bereitstellung von Vorhersagen für die Wahl. Bietet eine neue technische Perspektive. Das System erfasst Reddit-bezogene Diskussionen alle 10 Minuten und führt mithilfe des GPT-4-Turbo-Modells von OpenAI eine Stimmungsanalyse durch. Schließlich werden die Analyseergebnisse in visuellen Diagrammen dargestellt, um Benutzern ein schnelles Verständnis der öffentlichen Meinung in Echtzeit zu ermöglichen. Das System ist Open Source und interessierte Leser können über den Link im Artikel auf die Erfahrung zugreifen.
Kürzlich hat ein innovatives Wahlanalysesystem auf Basis der sozialen Plattform Reddit für Aufmerksamkeit gesorgt. Das System nutzt künstliche Intelligenz, um die Trends der öffentlichen Meinung der Kandidaten für die US-Präsidentschaftswahl 2024, Donald Trump und Kamala Harris, in Echtzeit zu verfolgen und zu analysieren.
Das Analysesystem nutzt eine automatisierte Methode, um alle 10 Minuten relevante Diskussionen von der Reddit-Plattform zu crawlen. Das System konzentriert sich auf Inhalte mit einem gewissen Einfluss und wählt nur Beiträge aus, die innerhalb einer Stunde veröffentlicht wurden und mehr als 10 Likes erhalten haben. Um die Aktualität der Daten sicherzustellen, speichert das System immer die letzten 50 Beiträge zur Analyse.
Im Sentiment-Analyseprozess ruft das System das GPT-4-Turbo-Modell von OpenAI auf, um eine eingehende Analyse jedes Beitrags durchzuführen, und gibt einen quantitativen Score von 0-100 aus. Diese Bewertungen werden über den Rückrufmechanismus zeitnah in der Datenbank aktualisiert. Das System führt stündlich eine Gesamtbewertung der Kandidaten durch, berechnet den durchschnittlichen Sentiment-Score basierend auf den letzten 50 Beiträgen und speichert Bewertungsdatensätze für die letzten 100 Zeitpunkte jedes Kandidaten.
Das System übernimmt in seiner technischen Architektur eine Reihe fortschrittlicher Lösungen:
Um die Systemzuverlässigkeit zu gewährleisten, hat das Entwicklungsteam mehrere Sicherheitsmaßnahmen implementiert:
Das System bietet eine intuitive Datenvisualisierungsschnittstelle, einschließlich:
Das Projekt ist jetzt Open Source. Interessierte Benutzer können seine Funktionen über das Online-Demonstrationssystem (https://elections-sentiment-analysis.vercel.app/) erleben, und Entwickler können GitHub (https://github.com/upstash) verwenden /elections-sentiment-analysis) beteiligen sich an der Projektentwicklung. Dieses innovative System liefert neue technische Ideen für die Wahlanalyse und demonstriert das Anwendungspotenzial künstlicher Intelligenz im Bereich der politischen Meinungsanalyse.
Alles in allem kombiniert dieses System gekonnt künstliche Intelligenz, Big Data und Visualisierungstechnologie, um ein effizientes und praktisches Werkzeug für die Wahlanalyse bereitzustellen und bietet außerdem eine neue Richtung und Referenz für die zukünftige Analyse der politischen öffentlichen Meinung. Seine Open-Source-Funktion fördert den technischen Austausch und die Zusammenarbeit und es lohnt sich, auf spätere Verbesserungen und Entwicklungen gespannt zu sein.