Der Herausgeber von Downcodes erfuhr, dass die neuesten Untersuchungen von Google Cloud zeigen, dass die britischen öffentlichen Dienste aufgrund von Budgetbeschränkungen und Personalmangel vor großen Herausforderungen stehen. Künstliche Intelligenz (KI), insbesondere generative KI, hat das Potenzial, dies zu revolutionieren, indem sie Aufgaben automatisiert und die Servicebereitstellung verbessert. Diese Studie bietet eine eingehende Untersuchung der Anwendungsaussichten, potenziellen Vorteile und Herausforderungen, denen sich der Implementierungsprozess von KI im britischen öffentlichen Sektor gegenübersieht, und stellt eine wertvolle Referenz für die strategische Planung der britischen Regierung im Bereich KI dar.
Neue von Google Cloud veröffentlichte Forschungsergebnisse weisen darauf hin, dass künstliche Intelligenz (KI) das Potenzial hat, den öffentlichen Sektor durch die Automatisierung von Verwaltungsaufgaben und die Verbesserung der Servicebereitstellung zu revolutionieren, da die öffentlichen Dienste des Vereinigten Königreichs aufgrund von Herausforderungen wie knappen Budgets und Personalmangel einem zunehmenden Druck ausgesetzt sind.
Auf dem Google Cloud Public Sector Summit in London wies Iain Burgess, Direktor des öffentlichen Sektors bei Google Cloud UKI, darauf hin, dass KI, insbesondere generative künstliche Intelligenz, die Fähigkeit besitzt, bis zu einem Drittel der täglichen Aufgaben im öffentlichen Sektor zu automatisieren. Er fügte hinzu: „Öffentliche Dienste stehen unter enormem Druck, von knappen Budgets und Personalmangel bis hin zu wachsenden Wartelisten, und die transformative Kraft von künstlicher Intelligenz, Cybersicherheit und Datenanalyse kann große Herausforderungen lösen, vor denen der gesamte öffentliche Sektor im Vereinigten Königreich steht.“
KI hilft dem öffentlichen Sektor, Geld zu sparen Einem Bericht von Public First zufolge befragte die Studie 415 Beschäftigte des öffentlichen Sektors und kam zu dem Ergebnis, dass der Einsatz von KI bis zum Jahr 2030 im britischen öffentlichen Dienst bis zu 38 Milliarden Pfund pro Jahr einsparen wird. Diese Einsparungen resultieren vor allem aus der Automatisierung von Datenverwaltungs- und Datenverarbeitungsaufgaben, sodass sich die Mitarbeiter auf komplexere Arbeiten konzentrieren können.
Potenzial in verschiedenen Bereichen: Auch die Polizei- und Gesundheitsforschung weist darauf hin, dass der Einsatz von KI im Polizeibereich umgerechnet 160.000 Polizisten entlasten und den Einsatz polizeilicher Ressourcen weiter optimieren wird. Im medizinischen Bereich kann die Automatisierung die Zahl der Termine für Allgemeinmediziner um 3,7 Millionen pro Woche erhöhen und so die Effizienz medizinischer Dienstleistungen erheblich verbessern.
Burgess betonte: „Durch die Rationalisierung von Verwaltungsaufgaben und die Verbesserung der Effizienz kann KI nicht nur Kosten sparen, sondern auch bessere und schnellere Dienstleistungen für die Öffentlichkeit bereitstellen. Mitarbeiter im öffentlichen Sektor sind im Allgemeinen davon überzeugt, dass KI die Effizienz erheblich verbessern und Doppelarbeit reduzieren kann.“
Vertrauen und Transparenz: Schlüssel zur erfolgreichen KI-Implementierung Trotz des enormen Potenzials von KI zeigen Untersuchungen auch Lücken bei aktuellen KI-Anwendungen im öffentlichen Sektor. Obwohl zwei Drittel der öffentlichen Verwaltungen davon ausgehen, dass KI die Betriebsmodelle dauerhaft verändern wird, sagen nur 12 %, dass KI-Tools bereits in erheblichem Umfang eingesetzt werden. Diese Lücke zeigt, dass es in den britischen Regierungsdiensten noch viel Spielraum für die Einführung von KI gibt.
Implementierungsbarrieren und Qualifikationslücken Untersuchungen weisen darauf hin, dass eines der Haupthindernisse bei der Implementierung von KI die Qualifikationslücke ist, da nur 34 % der Manager Vertrauen in die KI-Fähigkeiten ihrer Mitarbeiter zum Ausdruck bringen. Darüber hinaus stellt eine unzureichende Dateninfrastruktur eine Herausforderung dar. 55 % der Manager gaben an, dass sie fortschrittlichere Datenstrukturen benötigen, um KI effektiv nutzen zu können, was bedeutet, dass bestehende staatliche IT-Systeme und Datenverwaltungsprozesse umfassend aktualisiert werden müssen.
Burgess betonte außerdem, dass der Aufbau von Vertrauen und Transparenz im KI-Implementierungsprozess entscheidend für den Erfolg sei. Er wies darauf hin, dass Datensicherheit und rechtliche Probleme nach wie vor große Hindernisse für die Einführung von KI seien, insbesondere bei sensiblen Daten des öffentlichen Sektors.
Aber rechtliche und regulatorische Herausforderungen 60 % der Manager glauben, dass rechtliche und regulatorische Probleme die Haupthindernisse für die Ausweitung von KI-Anwendungen sind. Die Untersuchung machte auch deutlich, wie wichtig Klarheit über Datensicherheitsprotokolle und rechtliche Verantwortlichkeiten ist, insbesondere beim Umgang mit sensiblen öffentlichen Daten.
Alles in allem hat KI ein enormes Potenzial für die Anwendung im öffentlichen Sektor des Vereinigten Königreichs, steht aber auch vor Herausforderungen in Form von Qualifikationsdefiziten, unzureichender Dateninfrastruktur sowie rechtlichen und regulatorischen Herausforderungen. Für eine erfolgreiche Implementierung von KI müssen Regierungsbehörden diese Herausforderungen proaktiv angehen und Mechanismen für Vertrauen und Transparenz einrichten.