Während die globale Branche der künstlichen Intelligenz boomt, wächst die Nachfrage nach KI-Infrastruktur von Tag zu Tag. Kürzlich erfuhr der Herausgeber von Downcodes, dass GMI Cloud, ein GPU-Cloud-Computing-Anbieter aus dem Silicon Valley, den Abschluss einer Serie-A-Finanzierungsrunde in Höhe von 82 Millionen US-Dollar unter der Leitung von Headline Asia und mit Beteiligung von Banpu Next und Wistron bekannt gegeben hat. Dies stellt einen soliden Schritt von GMI Cloud im Bereich KI-Cloud-Dienste dar und gibt seiner zukünftigen Entwicklung starke Impulse. Diese Finanzierungsrunde wird hauptsächlich dazu verwendet, den nordamerikanischen Markt zu erweitern, neue Rechenzentren zu bauen und seine Servicekapazitäten weiter zu verbessern.
Nach dieser Finanzierung hat das Gesamtkapital von GMI Cloud 93 Millionen US-Dollar überschritten. GMI Cloud hat es sich zum Ziel gesetzt, Unternehmen einen bequemen Zugriff auf eine fortschrittliche KI-Infrastruktur zu bieten und den globalen KI-Bereitstellungsprozess zu vereinfachen. Das Unternehmen hat eine vertikal integrierte Plattform geschaffen, die erstklassige Hardware und leistungsstarke Softwarelösungen integriert, um sicherzustellen, dass Unternehmen KI-Anwendungen effizient erstellen, bereitstellen und erweitern können.
Hinweis zur Bildquelle: Das Bild wird von AI und dem Bildautorisierungsdienstleister Midjourney generiert
Die Plattform von GMI Cloud bietet ein komplettes Ökosystem für KI-Projekte und integriert eine fortschrittliche GPU-Infrastruktur, proprietäre Ressourcenplanungssysteme sowie Modellverwaltungs- und Bereitstellungstools. Benutzer können schnell auf die GPUs von NVIDIA zugreifen und On-Demand- oder private Cloud-Instanzen auswählen, um den Anforderungen von KI-Projekten jeder Größe gerecht zu werden. Seine Cluster-Engine basiert auf Kubernetes, das eine nahtlose Verwaltung und Optimierung von GPU-Ressourcen realisieren kann und Multi-Cluster-Funktionen bietet, um den Erweiterungsanforderungen des Projekts flexibel gerecht zu werden. Die Anwendungsplattform ist speziell für die KI-Entwicklung konzipiert, bietet eine anpassbare Umgebung, ist mit API, SDK und Jupyter-Notebooks kompatibel und unterstützt Modelltraining, Inferenz und Anpassung.
Das neue Rechenzentrum in Colorado ist ein wichtiger Schritt beim Ausbau von GMI Cloud und wird Kunden in Nordamerika eine Infrastruktur mit geringer Latenz und hoher Verfügbarkeit bieten. Das Zentrum wird die bestehenden Rechenzentren von GMI Cloud in Taiwan und anderen Schlüsselregionen ergänzen, um eine schnelle Markteinführung zu ermöglichen. GMI Cloud ist Mitglied des NVIDIA-Partnernetzwerks und integriert die fortschrittlichsten GPUs von NVIDIA, wie beispielsweise die NVIDIA H100, um sicherzustellen, dass Kunden Zugang zu leistungsstarker Rechenleistung haben, um komplexe KI- und maschinelle Lernaufgaben zu bewältigen.
Die erfolgreiche Finanzierung und Weiterentwicklung von GMI Cloud zeigen die starke Marktnachfrage nach KI-Infrastrukturdiensten und deuten auch darauf hin, dass die zukünftige Entwicklung der KI-Branche schneller und vielfältiger sein wird. GMI Cloud wird sich auch in Zukunft dafür einsetzen, globalen Kunden bessere KI-Cloud-Dienste anzubieten und die Popularisierung und Anwendung der KI-Technologie zu fördern.