Die Hintergrundentfernung war schon immer ein großes Problem im Bereich der Bildverarbeitung. Obwohl die bestehenden Technologien immer weiter voranschreiten, ist die perfekte Entfernung des Hintergrunds immer noch voller Herausforderungen. Heute stellt der Herausgeber von Downcodes eine leistungsstarke Open-Source-Ausschneidesoftware vor – RMBG2.0. Die Ausschneidefunktionen sind mit denen von Remove.bg vergleichbar und sie ist völlig kostenlos! RMBG2.0 basiert auf der BiRefNet-Architektur und hat bedeutende Durchbrüche bei der erweiterten semantischen Segmentierung und Kantenerkennung erzielt. Es schneidet besonders gut bei der Verarbeitung komplexer Hintergründe und Haardetails ab und erreicht eine Genauigkeit von bis zu 92 %.
Wenn es um das Ausschneiden von Bildern geht, ist derzeit Remove.bg diejenige, die wirklich bessere Arbeit leistet, da sie schnell und gut darin ist, Bilder auszuschneiden.
Und jetzt gibt es endlich eine Open-Source-Software mit Ausschneidefunktionen, die so gut sind wie Entfernen . Der kürzlich vom Bria-Team veröffentlichte RMBG2.0-Ausschnitteffekt ist erstaunlich.
Im Vergleich zum Vorgängerprodukt RMBG1.4 wurden in der neuen Version in vielen Kernbereichen deutliche Verbesserungen erzielt. RMBG2.0 integriert eine erweiterte semantische Segmentierung , eine verbesserte Kantenerkennungstechnologie und sorgt für eine höhere Konsistenz bei der Verarbeitung ähnlicher Bilder, insbesondere bei der Verarbeitung komplexer Hintergründe.
Diese neue Generation von Open-Source-Tools zum Entfernen des Hintergrunds, die auf der BiRefNet-Architektur basieren, erzielte eine erstaunliche Leistung von 90,14 % in Bezug auf die Gesamterfolgsquote. Insbesondere bei der Verarbeitung realistischer Bilder liegt die Genauigkeit bei bis zu 92 % .
Selbst bei Szenen mit komplexen Hintergründen kann dieses Tool eine hervorragende Leistung von 87 % beibehalten und damit seine starke technische Stärke unter Beweis stellen.
AIbase hat ein Bild eines Roten Pandas hochgeladen und festgestellt, dass RMBG2.0 dieses haarige Motiv sehr sauber ausschneiden kann und die Haare am Rand deutlich sichtbar sind:
Bei Bildern wie diesem, bei denen die Zeichen und der Hintergrund stark integriert sind und die Kanten schwer zu unterscheiden sind, können Vorder- und Hintergrund auch problemlos unterschieden und hochwertige Ausschnitte erstellt werden:
Es ist auch sehr einfach, diese Art von Anime-Bildern auszuschneiden, insbesondere die Haarposition ist sehr sauber:
Das Wichtigste ist, dass Sie große hochauflösende Bilder direkt kostenlos herunterladen können . Grundsätzlich ist die Größe des von Ihnen hochgeladenen Bildes beim Herunterladen dieselbe. Allerdings müssen Sie für das Herunterladen großer hochauflösender Bilder bezahlen, und der Preis ist nicht gerade günstig.
Im Vergleich zum Entfernen besteht der Nachteil von RMBG2.0 jedoch darin, dass es keine Funktionen zum Verschmieren des Pinsels oder zur sekundären Bearbeitung bietet. Dies macht es schwierig, Bilder wie dieses sauber zu entfernen und zu bearbeiten und zu ändern, wenn sich viele Personen darin befinden:
Aber es ist schließlich kostenlos und der Cutout-Effekt von RMBG2.0 ist bereits sehr gut.
Dieses Modell kann in den folgenden Szenarien angewendet werden:
Visualisierung von E-Commerce-Produkten
Automatisierung von Marketinginhalten
Stapelverarbeitung von Bildern
Entwicklung von Spielressourcen
Automatisierung des Website-Aufbaus
Wenn Sie interessiert sind, klicken Sie hier, um es zu erleben: https://huggingface.co/spaces/briaai/BRIA-RMBG-2.0
Obwohl RMBG2.0 einige Mängel aufweist, wie z. B. das Fehlen sekundärer Bearbeitungsfunktionen, ist sein Ausschneideeffekt unter den Bedingungen von Free und Open Source recht erstaunlich. Für Benutzer, die nach einer effizienten und kostenlosen Lösung zur Hintergrundentfernung suchen, ist RMBG2.0 zweifellos eine ausgezeichnete Wahl. Beeilen Sie sich und erleben Sie es!