Der Herausgeber von Downcodes erfuhr, dass Wang Haifeng, Chief Technology Officer von Baidu, auf der Konferenz „Baidu World 2024“ über die neuesten Fortschritte von Wen Xinyiyan berichtete und bekannt gab, dass die Nutzerbasis 430 Millionen überschritten habe. Dieser Austausch deckt viele Aspekte wie die technologische Modernisierung, Anwendungserweiterung und industrielle Stärkung des Wenxin-Großmodells ab und demonstriert Baidus bemerkenswerte Errungenschaften auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz. Wang Haifeng stellte ausführlich die technologischen Durchbrüche des Wenxin Big Model in den Bereichen Wissenserweiterung, Abrufverbesserung und intelligente Agenten vor und konzentrierte sich auf seine Anwendungsfälle in Bereichen wie Codegenerierung, Bildgenerierung und KI-Talenttraining.
Wang Haifeng, Chief Technology Officer von Baidu, gab auf der Konferenz „Baidu World 2024“ bekannt, dass die Nutzerbasis von Wen Xinyiyan 430 Millionen erreicht hat. Seit seiner Einführung am 16. März letzten Jahres wurde Baidu Wenxin Big Model kontinuierlich verbessert und seine Wissenserweiterung, Abrufverbesserung und intelligenten Agententechnologien haben sich kontinuierlich weiterentwickelt. Wang Haifeng stellte ausführlich die neuesten technologischen Fortschritte und Anwendungen der großen Wenxin-Modelle vor, einschließlich der durch Abruf verbesserten Wenxin-Graphentechnologie, der codefreien Produkte Miaida, des schnellen Wenxin-Codes usw.
Im Hinblick auf die Verbesserung des Abrufs hat Baidu eine kollaborative Optimierungstechnologie „Understanding-Retrieval-Generierung“ entwickelt, um die Technologie großer Modelle und Anwendungseffekte zu verbessern. Die vinzentinische Graphentechnologie kann präzise Bilder erzeugen und kann auch verallgemeinerte Bilder erzeugen. Baidu veröffentlichte auch den intelligenten Agentenmechanismus und entwickelte System 2, dessen Kern ein Denkmodell ist, das Verständnis, Planung, Reflexion und Evolution umfasst und den Denkprozess bis zu einem gewissen Grad zuverlässig ausführen, sich selbst weiterentwickeln und Whiteboxen erstellen kann .
Wang Haifeng teilte auch die Anwendung von Multi-Agenten in Codierungsszenarien – Miaida und Wenxin Quick Code. Miaida übernimmt das zentralisierte Modell intelligenter Agenten, um die Qualität und Stabilität der komplexen Codegenerierung zu verbessern. Wenxin Kuaicode wurde auf Version 3.0 aktualisiert und demonstrierte damit seine Fähigkeit, Systemfunktionsentwicklung, Codetests und Problembehebung abzuschließen. Im gesamten Entwicklungsprozess arbeiten mehrere intelligente Agentenpipelines zusammen, was die Arbeitsqualität und Effizienz des Programmierers erheblich verbessert.
Baidu hat eine große Wenxin-Modellmatrix erstellt, um den Branchenanforderungen gerecht zu werden, darunter große Flaggschiffmodelle wie ERNIE4.0 Turbo, leichte Modelle wie ERNIE Speed sowie eine Reihe von Denkmodellen und Szenariomodellen, die auf Basismodellen basieren, um den Anforderungen verschiedener Unternehmen gerecht zu werden Anwendungen. Das große Wenxin-Modell und die Feipiao-Deep-Learning-Plattform werden gemeinsam optimiert, um den Modelleffekt, die Trainingseffizienz und die Inferenzleistung zu verbessern. Wang Haifeng gab bekannt, dass die Zahl der Feipiao Wenxin-Entwickler 18,08 Millionen erreicht hat, 430.000 Unternehmen betreut und 1,01 Millionen Modelle erstellt.
Baidu gab außerdem die neuesten Daten zur Talentausbildung im Bereich der künstlichen Intelligenz bekannt und hat 5,92 Millionen KI-Talente für die Gesellschaft ausgebildet. Wang Haifeng gab bekannt, dass das Wenxin-Modell immer noch kontinuierlich trainiert wird und es sich lohnt, sich auf eine leistungsstärkere neue Version zu freuen.
Alles in allem zeigt die rasante Entwicklung und weit verbreitete Anwendung des großen Modells von Baidu Wenxin, dass Chinas Technologie der künstlichen Intelligenz erhebliche Fortschritte gemacht hat und es sich lohnt, auf seine zukünftige Entwicklung zu blicken! Der Herausgeber von Downcodes wird den weiteren Fortschritt weiterhin aufmerksam verfolgen.