Kürzlich sorgten Gerüchte darüber, dass das große Sprachmodell Grok3 von xAI die Riemann-Hypothese beweisen würde, für Aufruhr in der KI-Kreis. Der xAI-Ingenieur Hieu Pham verbreitete in den sozialen Medien die Nachricht, dass Grok3 dieses mathematische Problem erfolgreich bewiesen und daher das Training eingestellt hatte. Sobald die Nachricht bekannt wurde, löste sie sofort heftige Diskussionen aus. Pham stellte jedoch bald klar, dass dies nur ein Scherz war, ein Oolong, der durch die Enthüllungen von Internetnutzern über einen „katastrophalen Vorfall“ während des Trainings von Grok3 verursacht wurde. Der Herausgeber von Downcodes wird Sie mitnehmen, um diese „Farce“ zu besprechen und den Fortschritt der KI bei der Bewältigung mathematischer Probleme zu diskutieren.
Ein paar Stunden später enthüllte Pham die Antwort in einem anderen Beitrag: Es war nur ein Witz. Dieses „Eigentor“ geht auf die Enthüllung des Internetnutzers Andrew Curran zurück, der behauptete, Grok3 sei während des Trainings auf ein „katastrophales Ereignis“ gestoßen.
Angesichts der zunehmend empörenden Gerüchte konnte xAI-Mitschöpfer Greg Yang nicht anders, als einen sarkastischen Beitrag zu veröffentlichen: „Ja, ja, ja, Grok3 begann nach dem Training, die Bürosicherheit anzugreifen, sagte auch humorvoll.“ „Die Situation war sehr schlimm! Später haben wir alle schlechten Gewichte durch nan (Not a Number, Nicht-Zahl) ersetzt und sie dann wiederhergestellt, als wir das sahen, schlossen sich auch die Internetnutzer den Reihen der Meme-Ersteller an.“
Obwohl diese „Farce“ in einem Witz endete, regte sie auch das Nachdenken über die mathematischen Fähigkeiten der KI an.
Wie weit ist KI also davon entfernt, mathematische Probleme des Jahrtausends wie die Riemann-Hypothese zu lösen?
Wir können einen Einblick in die Leistung von AlphaProof erhalten, einem KI-Tool für mathematische Beweise, das vom DeepMind-Team von Google entwickelt wurde. AlphaProof hat bei der Internationalen Mathematikolympiade 2024 (IMO) drei Fragen erfolgreich gelöst. Die sechste Frage ist als „Ultimate Boss“ bekannt und äußerst schwierig. AlphaProof hat während des Problemlösungsprozesses starkes logisches Denken und kreatives Denken bewiesen. In der zweiten Frage hat es sich geschickt dafür entschieden, die Zahl ab+1 zu berücksichtigen, um den Beweis zu erstellen zusammen.
Obwohl AlphaProof beeindruckende Ergebnisse erzielt hat, hat die KI noch einen langen Weg vor sich, um wichtige mathematische Probleme wie die Riemann-Hypothese zu überwinden. Die Riemann-Hypothese hat seit ihrer Aufstellung im Jahr 1859 eine 165-jährige Geschichte. Unzählige Mathematiker haben sich mit ihr beschäftigt, konnten sie jedoch nie vollständig beweisen.
Um die Riemann-Hypothese zu beweisen, muss die KI über eine leistungsstarke Rechenleistung und tiefgreifende Denkfähigkeiten verfügen. Derzeit kann die KI beweisbare Theoreme finden, indem sie alle möglichen Beweise gründlich durchsucht. Dies erfordert jedoch astronomische Mengen an Rechenressourcen. Darüber hinaus muss die KI auch in der Lage sein, bestehende mathematische Werkzeuge zu verstehen und anzuwenden, um eine größere Rolle in der mathematischen Forschung zu spielen.
Einige KI-Experten sagen voraus, dass KI bis Ende 2026 zu einem „Supermathematiker“ werden wird, der in der Lage ist, schwierige Probleme wie die Riemann-Hypothese zu lösen. Musk hat außerdem versprochen, dass Grok3, trainiert mit 200.000 H100-Einheiten, bis Ende des Jahres veröffentlicht wird und erstaunliche Leistung bringen wird.
Lassen Sie uns abwarten, ob KI in Zukunft im Bereich der Mathematik Durchbrüche erzielen kann.
Dieser „eigene Vorfall“ in Bezug auf Grok3s Beweis der Riemann-Hypothese zeigt nicht nur die rasante Entwicklung der KI-Technologie, sondern erinnert uns auch daran, dass wir bei der Bewertung der KI-Fähigkeiten vorsichtig und rational bleiben sollten. KI hat breite Anwendungsaussichten im Bereich der Mathematik, aber die Lösung jahrhundertealter Probleme wie der Riemann-Hypothese erfordert noch eine lange und mühsame Erforschung.