In einem kürzlichen Austausch mit Wall-Street-Analysten teilte Jensen Huang, CEO von Nvidia, seine Ansichten zu den zukünftigen Entwicklungstrends der künstlichen Intelligenz und enthüllte die bedeutenden Fortschritte des Unternehmens im Bereich KI und seine Aussichten für die zukünftige Entwicklung. Er betonte nicht nur die weit verbreitete Anwendung von KI in verschiedenen Branchen, sondern prognostizierte auch, dass „Inferenz“-Aufgaben ein neuer Wachstumspunkt für den GPU-Chip-Umsatz des Unternehmens im Rechenzentrum werden werden. Der Herausgeber von Downcodes wird Huang Renxuns wunderbare Rede ausführlich interpretieren und sich über die neuesten Entwicklungen von NVIDIA im Bereich der künstlichen Intelligenz informieren.
Nvidias Führungsrolle im Bereich der künstlichen Intelligenz steht außer Frage. Der vierteljährliche Finanzbericht des Unternehmens zeigte kürzlich, dass Nvidia im letzten Quartal KI-Systeme im Wert von 31 Milliarden US-Dollar verkauft hat. In einem kürzlichen Austausch mit Wall-Street-Analysten betonte der Mitbegründer und CEO des Unternehmens Jensen Huang die wichtigen Anwendungen künstlicher Intelligenz in verschiedenen Branchen.
In diesem Austausch erwähnte Huang Renxun das Notebook LM-Tool von Google und sagte, dass er dieses KI-Tool „sehr häufig nutzt“. Notebook LM ist ein KI-Tool, mit dem Benutzer Dokumente hochladen können. Es kann Zusammenfassungen des Dokumentinhalts erstellen, Benutzern vorschlagen, Fragen zu stellen, Gespräche mit Benutzern über das Dokument führen und den Inhalt in Podcast-ähnliche Audiogespräche umwandeln. Jen-Hsun Huang sagte: „Ich lege jedes PDF-Dokument und jedes archivierte Papier darin ab, damit ich es anhören und schnell durchblättern kann.“
Als Antwort auf die Frage eines Analysten zum Trend der „Inferenz“ äußerte Huang seine Hoffnung, dass in Zukunft jedes Unternehmen auf der Welt in der Lage sein wird, viele Inferenzen durchzuführen. Er wies darauf hin, dass der wahre Erfolg von KI in der Fähigkeit jedes Unternehmens liege, in Abteilungen wie Marketing, Prognose, Lieferkette, Recht und Technik logische Überlegungen anzustellen. Huang führte auch das Beispiel der „physischen KI“ an und erwähnte, dass solche Modelle die strukturelle Bedeutung der physischen Welt verstehen und in der Lage seien, Spekulationen und kurzfristige Vorhersagen zu treffen.
Huang Renxun setzt hierauf große Hoffnungen und glaubt, dass Inferenzaufgaben ein neuer Wachstumsmotor für den GPU-Chip-Umsatz des Unternehmens im Rechenzentrum werden werden. Er erwähnte auch, dass die Produktion des neuesten GPU-Produkts „Blackwell“ des Unternehmens reibungslos voranschreitet und im vierten Quartal des kommenden Geschäftsjahres voraussichtlich einen Umsatz in Milliardenhöhe generieren wird. Huang Jenxun betonte: „Die Blackwell-Produktion ist voll ausgelastet. Wir werden mehr Blackwell liefern als bisher erwartet. Das Supply-Chain-Team hat in Zusammenarbeit mit unseren Lieferpartnern hervorragende Arbeit geleistet und arbeitet weiterhin hart daran, die Blackwell-Produktion zu steigern, die weiter steigen wird.“ nächstes Jahr.“
Anhand des Beitrags von Huang Renxun können wir sehen, dass Nvidia zuversichtlich in die zukünftige Entwicklung der künstlichen Intelligenz ist und aktiv plant, leistungsstärkere KI-Lösungen für alle Lebensbereiche bereitzustellen. Die erfolgreiche Veröffentlichung von Blackwell deutet auch darauf hin, dass Nvidias führende Position im GPU-Markt weiter gefestigt wird. Warten wir ab, welche Wunder NVIDIA im Bereich der künstlichen Intelligenz vollbringen wird!