Google AI Studio und Gemini API haben gemeinsam die Funktion „Echtzeitverbindung mit der Google-Suche“ eingeführt, die die Antwortgenauigkeit von KI-Modellen verbessern und es Entwicklern ermöglichen soll, Echtzeitdaten aus der Google-Suche zu nutzen, um ihre KI-Anwendungen zu verbessern. Der Herausgeber von Downcodes vermittelt Ihnen ein detailliertes Verständnis der Funktionen, Vorteile und Position dieser neuen Funktion in der Wettbewerbslandschaft des KI-Bereichs.
Google AI Studio und Gemini API haben kürzlich gemeinsam die Funktion „Echtzeitverbindung mit der Google-Suche“ eingeführt, die Entwicklern dabei helfen soll, die Antwortgenauigkeit von KI-Modellen durch die Integration von Echtzeitdaten aus der Google-Suche zu verbessern.
Mit diesem Update können Gemini 1.5-Modelle die neuesten Informationen aus Google-Suchen abrufen und so die Genauigkeit und Transparenz der Antworten verbessern. Entwickler können direkt über den Abschnitt „Tools“ von Google AI Studio auf diese Funktion zugreifen oder das Tool „google_search_retrieval“ in der Gemini-API aktivieren.
Die Funktion „Live-Verbindung zur Google-Suche“ ist derzeit in einer kostenlosen Testversion von Google AI Studio verfügbar, während der Preis für die Gemini-API bei 35 US-Dollar pro 1.000 Abfragen mit Live-Verbindung liegt. Der Hauptvorteil dieser Funktion besteht darin, dass sie falsche Informationen in Modellantworten reduzieren und Benutzern relevante und aktuelle Informationen bereitstellen kann. Darüber hinaus unterstützt diese Funktion die Verknüpfung von Antworten mit Echtzeit-Suchergebnissen, erhöht die Transparenz und liefert die Verkehrsrichtung zu Informationsquellen.
Entwickler können die dynamische Abruffunktion aktivieren, wenn eine bestimmte Abfrage Echtzeitdaten erfordert. Diese Funktion sagt voraus, wann der Zugriff auf Echtzeitdaten die Antwortqualität basierend auf Bewertungen verbessern wird, sodass Entwickler die Verwendung von Echtzeitverbindungen basierend auf festgelegten Schwellenwerten steuern können.
Im Vergleichsmodus von Google AI Studio können Entwickler sehen, wie Echtzeit-Konnektivität die Antwortqualität verbessert. Antworten ohne Live-Verbindung spiegeln nur Informationen zum Wissensschluss des Modells wider, während Antworten mit Live-Daten die neuesten Informationen, unterstützende Links und Suchvorschläge bereitstellen.
Die Einführung dieser Google-Funktion fällt mit der Veröffentlichung von SearchGPT und ChatGPT von OpenAI zusammen, die die Websuchfunktionen verbessern und Benutzern zeitnahe und genaue Antworten liefern können, indem sie natürliche Sprachinteraktion mit den neuesten Daten, einschließlich Sport, Nachrichten und Börsenkursen, kombinieren und andere Informationsbereiche.
Darüber hinaus werden die Echtzeit-Konnektivitätsfunktionen von Google Gemini mit Plattformen wie Perplexity AI und der Websuche von ChatGPT konkurrieren. Kürzlich gab der Leiter von Perplexity AI außerdem bekannt, dass die Plattform bald ein neues Update herausbringen wird. Gleichzeitig entwickelt Meta auch eine eigene Suchmaschine und plant deren Integration in Social-Media-Plattformen wie WhatsApp und Instagram, um Echtzeit-Informationsdienste bereitzustellen.
Alles in allem zielt Googles Schritt darauf ab, die Wettbewerbsfähigkeit von Gemini zu steigern und sich einen Vorteil im Wettbewerb mit anderen KI-Suchmaschinen zu verschaffen. Die Einführung von Echtzeitdaten verbessert zweifellos die Genauigkeit und Aktualität der Informationen und bietet Benutzern ein besseres KI-Erlebnis. Dadurch wird die Innovation der KI-Technologie im Bereich der Informationsbeschaffung und -verarbeitung weiter vorangetrieben.