Downcodes-Editor bringt Interpretation des neuesten GitHub-Berichts! Dank der heißen Welle der generativen künstlichen Intelligenz hat Python JavaScript überholt und ist zur beliebtesten Programmiersprache geworden. Diese Verschiebung spiegelt die wachsende Bedeutung von Python für maschinelles Lernen, Datenwissenschaft und wissenschaftliches Rechnen sowie den Zustrom von Entwicklern in MINT-Bereichen in die Open-Source-Community wider. Der Bericht analysiert auch die Auswirkungen von KI auf die Qualität von Open-Source-Code, die globale Entwicklerbeteiligung und den Entwicklungstrend von KI-Modellen und bietet uns eine wertvolle Referenz, um ein tiefgreifendes Verständnis der Entwicklungstrends von Programmiersprachen und des aktuellen Anwendungsstatus zu erlangen KI-Technologie.
Im neuesten Bericht der Entwicklerplattform GitHub hat Python JavaScript erfolgreich überholt und ist die am weitesten verbreitete Programmiersprache geworden. Dieser Wandel ist vor allem auf den aktuellen Boom der generativen künstlichen Intelligenz (KI) zurückzuführen.
Der Aufstieg von Python in der Open-Source-Community wurde durch seine wachsende Bedeutung für maschinelles Lernen, Datenwissenschaft und wissenschaftliches Rechnen vorangetrieben. GitHub wies darauf hin, dass die Popularität von Python eng mit der zunehmenden Zahl von STEM-Entwicklern (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften und Technik) zusammenhängt, die sich der Open-Source-Community anschließen.
Trotz Bedenken, dass KI-gesteuerte Codierung zu einer geringeren Codequalität in Open-Source-Projekten führen könnte, gibt GitHub an, keine Anzeichen dafür gesehen zu haben, dass KI zu minderwertigen Beiträgen führt. Tatsächlich wird der Beitrag generativer KI-Projekte im Jahr 2024 um 59 % wachsen, während sich die Gesamtzahl der KI-Projekte mit einer Wachstumsrate von 98 % fast verdoppeln wird.
Während Entwickler in den Vereinigten Staaten immer noch führend bei KI-Beiträgen sind, weisen Entwickler aus Indien, Deutschland, Japan und Singapur gemessen an der Gesamtaktivität eine höhere Aktivität auf.
Gleichzeitig hat GitHub beobachtet, dass Entwickler zunehmend KI-Modelle in ihre Toolchains integrieren und auf kleinere, effizientere Modelle umsteigen, die nativ ausgeführt und in mobile Apps eingebettet werden können. Das am schnellsten wachsende Open-Source-KI-Projekt im Jahr 2024 ist „ollama/ollama“, ein Tool zum Ausführen von Sprachmodellen auf Ihrem lokalen Computer.
Neben dem Fokus auf kleine Open-Source-Modelle stellte GitHub auch fest, dass Entwickler großes Interesse an Bildgenerierung und KI-Agenten für die Prozessautomatisierung gezeigt haben und mehr KI-Tools für bestimmte Zwecke entwickeln, beispielsweise für die akademische Forschung. Beim Vergleich der beliebtesten Open-Source-KI-Projekte bleiben einige Top-Projekte zwar stabil, neuere Projekte wie Ollama und ComfyUI werden jedoch im Jahr 2024 immer wichtiger.
Auf seiner Cosmos 2024-Konferenz kündigte GitHub die Integration neuer Sprachmodelle an, darunter Claude3.5Sonnet von Anthropic, Gemini1.5Pro von Google sowie die Modelle o1-preview und o1-mini von OpenAI. Die Erweiterung markiert einen Strategiewechsel, da GitHub im Besitz von Microsoft mit seinem Partner OpenAI auf dem Markt für Entwicklertools konkurriert. Auch andere Programmiertools wie Cursor erfreuen sich durch die Verwendung des Sonnet-Modells von Anthropic immer größerer Beliebtheit bei Entwicklern.
Alles in allem kündigt der Aufstieg von Python und die boomende Entwicklung von KI in der Open-Source-Community die zukünftige Richtung von Programmiersprachen und Softwareentwicklung an. Der Herausgeber von Downcodes wird diesem Bereich weiterhin Aufmerksamkeit widmen und Ihnen weitere spannende Berichte bringen.