Auf der Baidu Cloud Intelligence Conference erfuhr der Herausgeber von Downcodes, dass Baidu ein großes Upgrade der Baige Computing Platform 4.0 veröffentlicht hat. Die Plattform hat bahnbrechende Fortschritte beim Multi-Core-Hybrid-Training und der Multi-Core-Anpassung erzielt und eine effektive Trainingszeit von mehr als 99,5 % auf dem Wanka-Cluster erreicht, was die Effizienz der Rechenleistungsnutzung erheblich verbessert und die Betriebskosten des Unternehmens senkt. Gerade im Kontext der aktuellen Knappheit an Rechenressourcen ist das Upgrade von Baige 4.0 besonders wichtig. Es wird die vielen Herausforderungen, denen sich Unternehmen im Hochleistungsrechnen gegenübersehen, wirksam lösen.
Shen Dou, Executive Vice President der Baidu Group, kündigte heute auf der Baidu Cloud Intelligence Conference 2024 das Upgrade der Baidu Baige Computing Platform 4.0 an. Diese neue Version unterstützt Multi-Core-Hybrid-Training und Multi-Core-Anpassung und hat eine effektive Trainingszeit von mehr als 99,5 % auf dem Wanka-Cluster erreicht, was die Effizienz der Rechenleistungsnutzung erheblich verbessert.
Vor dem Hintergrund der aktuellen Knappheit an Rechenleistung wird das Upgrade auf Baige 4.0 Unternehmen dabei helfen, Rechenressourcen effektiver zu nutzen und die Betriebskosten zu senken. Der Schwerpunkt des Upgrades liegt auf der Verbesserung der „Multi-Core-Hybrid-Training“-Fähigkeit, um eine Trainingseffizienz von 95 % auf einem Wanka-Cluster zu erreichen und damit das branchenführende Niveau zu erreichen.
Darüber hinaus erreicht Baige 4.0 auch eine Bereitstellung auf zweiter Ebene, wodurch die Betriebsvorbereitungszeit des Wanka-Clusters von mehreren Wochen auf nur eine Stunde verkürzt wird, was die Bereitstellungseffizienz erheblich verbessert und den Geschäfts-Online-Zyklus verkürzt. Als Reaktion auf häufige Fehler beim Training großer Modelle verfügt Baige 4.0 über verbesserte Fehlererkennungsmethoden und automatische Fehlertoleranzmechanismen, wodurch die Häufigkeit von Fehlern effektiv reduziert, die Fehlerbehandlungszeit verkürzt und mehr als 99,5 % der effektiven Trainingszeit sichergestellt werden.
Was die Modellbegründung betrifft, wurde Baige 4.0 hinsichtlich Geschwindigkeit und Kosten optimiert. Insbesondere bei der Argumentation mit langen Texten hat sich die Effizienz mehr als verdoppelt, um der wachsenden Marktnachfrage gerecht zu werden.
Das Upgrade von Baige 4.0 zeigt die kontinuierliche Innovation von Baidu im Bereich Hochleistungsrechnen und sein tiefes Verständnis für die Bedürfnisse der Benutzer. Es wird davon ausgegangen, dass es den Wohlstand der Unternehmen weiter fördert der KI-Branche in der Zukunft entwickeln.