Der Herausgeber von Downcodes erfuhr, dass das Unternehmen für künstliche Intelligenz Anthropic eine Nachrichten-Stapelverarbeitungs-API veröffentlicht hat. Diese neue Technologie reduziert die Kosten für Unternehmen, die große Datenmengen verarbeiten. Dieser Schritt stellt einen großen Durchbruch im Bereich der Big-Data-Verarbeitung dar, da er Unternehmen viel Geld spart und gleichzeitig die Effizienz und den Komfort der Big-Data-Verarbeitung verbessert. Diese neue Funktion senkt nicht nur die Kosten, sondern, was noch wichtiger ist, verändert die Preisphilosophie der Branche, schafft Skaleneffekte für KI-Computing und dürfte die Popularisierung von KI-Anwendungen in mittelständischen Unternehmen fördern.
Vor Kurzem hat das auf künstliche Intelligenz spezialisierte Unternehmen Anthropic offiziell sein neues Produkt vorgestellt – die Message Batches API. Diese neue Technologie ermöglicht es Unternehmen, die Kosten für die Verarbeitung großer Datenmengen um 50 % zu senken. Dieser Schritt bringt zweifellos gute Nachrichten für die Verarbeitung großer Datenmengen.
Über diese API können Unternehmen innerhalb von 24 Stunden bis zu 10.000 Abfragen asynchron verarbeiten und so High-End-KI-Modelle zugänglicher machen.
Mit der Weiterentwicklung der KI-Technologie nehmen auch die Herausforderungen für Unternehmen zu, insbesondere bei der Datenverarbeitung. Die von Anthropic eingeführte Stapelverarbeitungs-API ist dieses Mal hinsichtlich der Eingabe- und Ausgabe-Token-Gebühren 50 % günstiger als die Echtzeitverarbeitung.
Interessant ist, dass es sich bei dieser Änderung nicht nur um eine einfache Preissenkungsstrategie handelt, sondern auch um eine Änderung der Preisphilosophie der Branche. Durch den Verzicht auf große Verarbeitungsmengen schafft Anthropic Größenvorteile für KI-Computing und treibt gleichzeitig potenziell die Einführung von KI-Anwendungen in mittelständischen Unternehmen voran. Stellen Sie sich vor, dass groß angelegte Datenanalysen, die früher als teuer und komplex galten, jetzt so einfach und kostengünstig sind.
Erwähnenswert ist, dass die Stapelverarbeitungs-API von Anthropic bereits in den Modellen Claude3.5Sonnet, Claude3Opus und Claude3Haiku verfügbar ist. Zukünftig wird diese Funktionalität auf Vertex AI und Amazon Bedrock von Google Cloud erweitert.
Im Vergleich zu Anwendungen, die eine Reaktion in Echtzeit erfordern, ist die Stapelverarbeitung zwar langsamer, in vielen Geschäftsszenarien ist die „zeitnahe“ Verarbeitung jedoch häufig wichtiger als die „Echtzeit“-Verarbeitung. Unternehmen beginnen, darauf zu achten, wie sie das beste Gleichgewicht zwischen Kosten und Geschwindigkeit finden, was neue Auswirkungen auf die Implementierung von KI haben wird.
Trotz der offensichtlichen Vorteile der Stapelverarbeitung wirft sie jedoch auch einige Fragen auf. Wird es Auswirkungen auf die Weiterentwicklung der Echtzeit-KI-Technologie haben, wenn sich Unternehmen an die kostengünstige Stapelverarbeitung gewöhnen? Um ein gesundes KI-Ökosystem aufrechtzuerhalten, muss das richtige Gleichgewicht zwischen fortschrittlicher Stapelverarbeitung und realer Verarbeitung gefunden werden -Zeitverarbeitungsmöglichkeiten.
Highlight:
✅ Mit der neu eingeführten Nachrichten-Stapelverarbeitungs-API von Anthropic können Unternehmen die Kosten für die Verarbeitung großer Datenmengen um 50 % senken.
✅ Die neue API unterstützt bis zu 10.000 asynchrone Abfragen und verbessert so die Zugänglichkeit der Big-Data-Verarbeitung.
✅ Unternehmen achten zunehmend auf die „Just-in-Time“-Verarbeitung in KI-Anwendungen, was die Entwicklung von Echtzeit-KI vor Herausforderungen stellen kann.
Die Einführung der Nachrichten-Stapelverarbeitungs-API von Anthropic bringt zweifellos neue Möglichkeiten für die KI-Branche und bietet Unternehmen kostengünstigere Big-Data-Verarbeitungslösungen. Wir werden auch in Zukunft der Innovation und Entwicklung von Anthropic im Bereich KI Aufmerksamkeit schenken. Ich glaube, dass die KI mit dem weiteren Fortschritt der Technologie allen Lebensbereichen besser dienen wird.