Cohere gab bekannt, dass sein fortschrittlichstes multimodales KI-Suchmodell, Embed3, ein umfassendes Update erhalten hat und jetzt die multimodale Suche unterstützt, sodass Benutzer Text und Bilder für die Suche auf Unternehmensebene verwenden können. Dieses Update stellt einen bedeutenden Fortschritt bei der Bildsuche für Embed3 dar und ermöglicht es Unternehmen, den Wert von Bilddaten effektiver zu ermitteln und die Arbeitseffizienz und Entscheidungsgeschwindigkeit zu verbessern. Der Herausgeber von Downcodes vermittelt Ihnen ein tiefgreifendes Verständnis der neuesten Funktionen und Anwendungsfälle von Embed3.
Cohere hat Embed3 veröffentlicht, das fortschrittlichste multimodale KI-Suchmodell, das jetzt die multimodale Suche unterstützt, was bedeutet, dass Benutzer unternehmensweite Suchen nicht nur über Text, sondern auch über Bilder durchführen können.
Seit seiner Einführung im letzten Jahr wurde Embed3 kontinuierlich optimiert, um Unternehmen bei der Konvertierung von Dokumenten in digitale Darstellungen zu unterstützen, und dieses Upgrade wird die Bildsuche noch besser machen.
Aidan Gonzales, Mitbegründer und CEO von Cohere, hat ein Diagramm der Leistungsverbesserungen von Embed3 bei der Bildersuche in sozialen Medien geteilt.
Cohere sagte in einem Blog, dass diese neue Funktion Unternehmen dabei helfen wird, die riesigen in Bildern gespeicherten Daten vollständig auszuwerten und die Arbeitseffizienz zu verbessern. Unternehmen können multimodale Assets wie komplexe Berichte, Produktkataloge und Designdokumente schneller und genauer durchsuchen.
Während sich die multimodale Suche weiterentwickelt, kann Embed3 von Cohere Einbettungen sowohl von Text als auch von Bildern generieren. Diese neue Einbettungsmethode ermöglicht es Benutzern, Bilder und Text in einem einheitlichen latenten Raum zu verwalten, anstatt sie separat zu speichern. Verbesserungen dieses Ansatzes werden die Qualität der Suchergebnisse deutlich verbessern, eine Bevorzugung von Textdaten vermeiden und ein besseres Verständnis der Bedeutung hinter den Daten ermöglichen.
Im Folgenden sind tatsächliche Anwendungsfälle von Embed3 aufgeführt:
Grafiken und Diagramme: Die visuelle Darstellung ist der Schlüssel zum Verständnis komplexer Daten. Benutzer können jetzt mühelos die richtigen Diagramme finden, um ihre Geschäftsentscheidungen zu treffen. Beschreiben Sie einfach eine bestimmte Erkenntnis und Embed3 ruft relevante Grafiken und Diagramme ab, sodass Mitarbeiter teamübergreifend datengesteuerte Entscheidungen effizienter treffen können.
E-Commerce-Produktkataloge: Herkömmliche Suchmethoden beschränken Kunden oft darauf, Produkte über textbasierte Produktbeschreibungen zu finden. Embed3 ändert dieses Sucherlebnis. Einzelhändler können Apps erstellen, die zusätzlich zu Textbeschreibungen auch nach Produktbildern suchen, um so ein differenziertes Erlebnis für Käufer zu schaffen und die Konversionsraten zu erhöhen.
Designdateien und Vorlagen: Designer arbeiten oft mit großen Asset-Bibliotheken und verlassen sich bei der Organisation von Visuals auf Speicher oder strenge Benennungsregeln. Embed3 erleichtert das Auffinden spezifischer UI-Modelle, visueller Vorlagen und Präsentationsfolien basierend auf Textbeschreibungen. Dies vereinfacht den kreativen Prozess.
Embed3 unterstützt außerdem mehr als 100 Sprachen , was bedeutet, dass es eine breitere Benutzerbasis bedienen kann. Derzeit wurde dieses multimodale Embed3 auf der Plattform von Cohere und Amazon SageMaker eingeführt.
Da sich immer mehr Benutzer an die Bildersuche gewöhnen und Unternehmen immer weiter aufholen, bieten ihnen die Aktualisierungen von Cohere die Möglichkeit, ein flexibleres Sucherlebnis zu genießen. Cohere hat seine API im September aktualisiert, um Kunden einen einfachen Wechsel von Konkurrenzmodellen zu Cohere-Modellen zu ermöglichen.
Offizieller Blog: https://cohere.com/blog/multimodal-embed-3
Highlight:
Embed3 unterstützt die multimodale Suche, sodass Benutzer Bilder und Text durchsuchen können.
Das aktualisierte Modell verbessert die Bildsuchleistung erheblich und hilft Unternehmen, den Wert ihrer Daten zu ermitteln.
? Cohere hat seine API im September aktualisiert, um den Prozess für Kunden zu vereinfachen, die von anderen Modellen wechseln.
Alles in allem bietet das Embed3-Update von Cohere neue Möglichkeiten für die multimodale Suche auf Unternehmensebene. Seine leistungsstarken Funktionen und die praktische Benutzererfahrung werden Unternehmen dabei helfen, Daten besser zu nutzen, die Effizienz zu verbessern und intelligentere Entscheidungen zu treffen. Interessierte Leser können für weitere Informationen den offiziellen Blog besuchen.