Der Herausgeber von Downcodes erfuhr, dass Forscher der Universität Cambridge und der Chinesischen Akademie der Wissenschaften einen Artikel in der Zeitschrift Nature veröffentlicht haben, in dem sie vorhersagen, dass generative KI bis 2030 jedes Jahr mehr als 1 Milliarde iPhone-äquivalenten Elektroschrott produzieren könnte. Ziel dieser Forschung ist es nicht, die Entwicklung von KI einzuschränken, sondern ihre Umweltauswirkungen im Voraus abzuschätzen und nachhaltige Lösungen zu erkunden. Mithilfe verschiedener Wachstumsmodelle prognostiziert das Forscherteam, dass die Menge an Elektroschrott im Jahr 2030 auf 400.000 bis 2,5 Millionen Tonnen ansteigen könnte, was einer Steigerung um das bis zu Tausendfache entspricht. Auch wenn die Basisdaten für 2023 möglicherweise leicht abweichen, spiegeln sie dennoch die Auswirkungen der generativen KI-Welle auf Elektroschrott wider.
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In der Arbeit stellte das Forschungsteam fest, dass der Energieverbrauch zwar schon lange im Mittelpunkt der Aufmerksamkeit stehe, den mit diesem Prozess verbundenen physischen Materialien und dem Abfallstrom veralteter elektronischer Geräte jedoch nicht genügend Aufmerksamkeit geschenkt werde. Ihre Studie zielt nicht darauf ab, die Anzahl der KI-Server und den daraus resultierenden Elektroschrott genau vorherzusagen, sondern vielmehr eine erste grobe Schätzung zu liefern, um das Ausmaß zukünftiger Herausforderungen aufzuzeigen und mögliche Lösungen für die Kreislaufwirtschaft zu erkunden.
Die Forscher verwendeten verschiedene Wachstumsszenariomodelle, darunter Modelle mit niedrigem, mittlerem und hohem Wachstum, um die erforderlichen Rechenressourcen und deren Lebensdauer zu analysieren. Die Ergebnisse zeigen, dass die Abfallmenge von 2.600 Tonnen Elektroschrott im Jahr 2023 bis 2030 auf 400.000 bis 2,5 Millionen Tonnen ansteigen könnte, was einem Anstieg um das Tausendfache entspricht.
Es ist zu beachten, dass die Zahl von 2.600 Tonnen im Jahr 2023 möglicherweise etwas irreführend ist, da in den letzten zwei Jahren viel Computerinfrastruktur aufgebaut wurde und diese noch nicht als Abfall gezählt wurde. Allerdings können diese Daten durchaus als Referenzstandard für Veränderungen im Elektroschrott vor und nach der Welle generativer KI herangezogen werden.
Forscher haben einige mögliche Wege vorgeschlagen, um das Wachstum des Elektroschrotts zu verlangsamen, etwa die Herabstufung von Servern, anstatt sie zu entsorgen, wenn sie das Ende ihrer Nutzungsdauer erreicht haben, oder die Wiederverwendung ihrer Kommunikations- und Stromversorgungskomponenten. Darüber hinaus können Software- und Effizienzverbesserungen auch die effektive Nutzungsdauer eines bestimmten Chips oder einer bestimmten GPU verlängern. In der Studie wurde erwähnt, dass eine schnelle Aktualisierung auf die neuesten Chips von Vorteil sein kann, denn wenn sie nicht rechtzeitig aktualisiert wird, müssen Unternehmen möglicherweise zwei GPUs mit geringerer Leistung kaufen, um die Arbeit einer High-End-GPU zu erledigen, was die Entstehung von Elektroschrott verschärfen wird .
Forscher schätzen, dass durch die Ergreifung dieser Minderungsmaßnahmen die Elektroschrotterzeugung um 16 bis 86 % reduziert werden kann. Ob diese Reduzierung erreicht werden kann, hängt jedoch eher davon ab, ob diese Maßnahmen ergriffen werden und wie gut sie umgesetzt werden. Wenn jeder H100-Chip weiterhin in den kostengünstigen Inferenzservern der Universität verwendet werden kann, wird der Druck auf den Elektroschrott in Zukunft erheblich verringert, im Gegenteil, wenn nur ein Zehntel der Chips wiederverwendet wird, das Elektroschrottproblem wird schwerwiegend bleiben.
Highlight:
„Es wird geschätzt, dass generative KI bis 2030 jedes Jahr mehr als 1 Milliarde iPhone-äquivalente Elektroschrotte produzieren wird.“
♻️ Forscher schlagen vor, die Entstehung von Elektroschrott durch Downcycling und Wiederverwendung von Komponenten zu reduzieren.
? Das Aufkommen von Elektroschrott kann um 16 % bis 86 % reduziert werden. Der Schlüssel liegt in der Annahme und Umsetzung von Maßnahmen.
Diese Forschung ist für uns ein Weckruf und fordert die Industrie und die Regierung auf, auf die Umweltherausforderungen durch generative KI zu achten und aktiv nach nachhaltigen Lösungen zu suchen und diese umzusetzen, um Elektroschrott zu reduzieren und die Umwelt zu schützen. Der Herausgeber von Downcodes wird die neuesten Entwicklungen in diesem Bereich weiterhin aufmerksam verfolgen.