Der Herausgeber von Downcodes bringt Ihnen eine Interpretation der aufsteigenden Version von PaddleX 3.0-Beta! Dieses von PaddlePaddle eingeführte kollaborative Low-Code-Entwicklungstool für Geräte und Cloud zielt darauf ab, die Schwelle der KI-Entwicklung zu senken und Entwicklern dabei zu helfen, industrielle Probleme effizient zu lösen. Es konzentriert sich auf sieben große KI-Mainstream-Szenarien, wählt 68 hochwertige Flugpaddelmodelle aus, baut 16 Modellproduktionslinien auf Industrieniveau und ist tief an den Ascend 910-Chip von Huawei angepasst und bietet ein praktisches Entwicklungsparadigma, das es Entwicklern ermöglicht, das Projekt ohne abzuschließen Der gesamte Prozess der Modellentwicklung geht tief in die Tiefe. Unterstützt eine schnelle Modelloptimierung und bietet wichtige Hyperparameteranpassungen. Das trainierte Modell kann über eine einfache Python-API problemlos in das Projekt integriert werden. Ganz gleich, ob Sie ein Neuling in der KI oder ein erfahrener Entwickler sind, PaddleX 3.0-beta Ascend Edition kann Ihnen starke Unterstützung bieten.
PaddleX3.0-beta ist ein kollaboratives Low-Code-Entwicklungstool für Geräte und Clouds, das von PaddlePaddle eingeführt wurde und Entwicklern dabei helfen soll, praktische Probleme in der Branche kostengünstig und ohne Schwellenwerte zu lösen.
PaddleX wurde am 27. Juni 2023 veröffentlicht und konzentrierte sich auf 7 Mainstream-KI-Szenarien, die Auswahl von 68 hochwertigen Flugpaddelmodellen und den Aufbau von 16 Modellproduktionslinien auf Industrieniveau.
Zu den wichtigsten Highlights gehören:
Das Modell ist umfangreich und deckt Bildklassifizierung, Zielerkennung, Bildsegmentierung, OCR, Textbild-Layoutanalyse, Textbildinformationsextraktion, Zeitanalyse und andere Aufgabenszenarien ab.
Die Low-Code-Entwicklungsmethode realisiert die vollständige Prozessentwicklung der Modellproduktionslinie über eine einheitliche API-Schnittstelle und unterstützt benutzerdefinierte Modellprozessreihen.
Es ist stark an den Ascend 910-Chip von Huawei angepasst, um den unterschiedlichen Bedürfnissen der Benutzer gerecht zu werden.
PaddleX3.0-beta Ascend Edition bietet ein praktisches Entwicklungsparadigma. Entwickler müssen kein tiefgreifendes Verständnis der zugrunde liegenden Prinzipien haben. Verschiedene Aufgaben wie Datenüberprüfung, Schulung, Auswertung und Argumentation können durch einheitliche Befehle und Konfigurationen erledigt werden . Darüber hinaus unterstützt PaddleX auch eine schnelle Modelloptimierung und stellt wichtige Hyperparameter zur Anpassung durch Entwickler bereit. Das trainierte Modell kann über eine einfache Python-API in das Projekt integriert werden.
Um das Benutzererlebnis weiter zu verbessern, hat das PaddleX-Team den Ascend-Trainingschip umfassend angepasst. Benutzer müssen während des Trainings lediglich mehrere Hardwareversionen des Flying Paddle Framework installieren und Gerätekonfigurationsparameter hinzufügen, um PaddleX-Tools auf Ascend-Hardware verwenden zu können. Derzeit beträgt die Anzahl der von Shengteng-Hardware unterstützten Modelle Dutzende und deckt mehrere Bereiche ab.
Adresse der Open-Source-Erfahrung von PaddleX3.0-Beta:
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/tree/release/3.0-beta
Alles in allem bietet PaddleX 3.0-beta Ascend Edition KI-Entwicklern mit niedrigem Schwellenwert, hoher Effizienz und leistungsstarken Funktionen ein hervorragendes Entwicklungserlebnis. Beeilen Sie sich und besuchen Sie die Open-Source-Adresse, um es zu erleben!