In diesem Artikel wird ein Beispiel für ein Produkt mit künstlicher Intelligenz vorgestellt, das mithilfe von No-Code-Tools innerhalb von 48 Stunden entwickelt und profitabel wurde. Dieser Fall begann damit, die Schwachstellen der Gastrecherche von Podcast-Hosts zu lösen, entwickelte schnell einen KI-Forschungsassistenten und gewann in kurzer Zeit zahlende Benutzer, um die Machbarkeit seines Geschäftsmodells zu überprüfen. Der Artikel beschreibt den gesamten Prozess von der Marktforschung über das Produktdesign und die Entwicklung bis hin zur Werbung und fasst die gewonnenen Erkenntnisse und verwendeten Tools zusammen, um Unternehmern als Referenz zu dienen, die Geschäftsideen schnell überprüfen und Rentabilität erzielen möchten.
In dieser Fallstudie erfahren Sie, wie Sie mit No-Code-Tools in 48 Stunden ein profitables Produkt für künstliche Intelligenz von Grund auf aufbauen können. Die Entwickler identifizierten ein Problem, das gelöst werden musste: Podcast-Moderatoren hatten eine Reihe von Zugangsvoraussetzungen für Gäste und entwickelten einen Fall für KI-Forschungsassistenten, um Podcast-Moderatoren zu bedienen.
Das in 48 Stunden entwickelte Produkt gewann schnell zwei zahlende Kunden, einen für den 29-Dollar-Plan und einen für den 300-Dollar-Jahresplan, also insgesamt 329 Dollar. Obwohl dieses Projekt weit von Gewinnzielen entfernt ist, zeigt es, wie die Konzentration auf die Lösung eines echten Problems und dessen frühzeitige Validierung dazu führen kann, dass schnell und effizient ein tragfähiges Produkt entwickelt wird.
Es eignet sich für Unternehmer, die sich für KI-Technologie und No-Code-Entwicklung interessieren und ihre Geschäftsideen schnell verifizieren und Rentabilität erzielen möchten.
Medium. Erfordert die Fähigkeit, neue Technologien schnell zu erlernen und sich an neue Tools anzupassen, sowie grundlegendes Geschäftsdenken und Marktvalidierungsstrategien.
Marktforschung und kreative Konzeption
Verwenden Sie Google Trends, um Suchtrends zu analysieren und potenzielle Technologie- oder Marktrichtungen zu identifizieren.
Erstellen Sie eine Liste möglicher Geschäftsideen mithilfe einer Kombination aus persönlicher Erfahrung und Chat-GPT.
Identifizieren Sie Zielkunden und Probleme
Identifizieren Sie Ihre Zielkundengruppen, beispielsweise Podcast-Hosts, und ermitteln Sie die Probleme, mit denen sie konfrontiert sind, beispielsweise die mühsame Aufgabe der Gastrecherche.
Ich werde einigen Podcastern, die ich kenne, eine SMS schreiben, um herauszufinden, ob sie tatsächlich dieses Problem haben.
Ideen für Lösungen entwickeln
Entwurf eines Konzepts für einen KI-wissenschaftlichen Mitarbeiter mit dem Ziel, die Vorbereitung von Podcast-Moderatoren zu vereinfachen.
Geschäftsmodelldesign
Identifizieren Sie ein Geschäftsmodell mit kostenloser Testversion und monatlichem Abonnement, um Benutzer anzulocken und Rentabilität zu erzielen.
Schnelle Marktvalidierung
Sammeln Sie schnell Feedback und überprüfen Sie die Marktnachfrage, indem Sie Nachrichten an bekannte Podcast-Hosts senden.
Markenbenennung und Überprüfung von Domainnamen
Denken Sie kreativ über Markennamen wie „Outerview“ nach und prüfen Sie die Verfügbarkeit von Domainnamen.
KI-gestütztes Logodesign
Entwerfen Sie ein Markenlogo mit dem AI-Logo-Generator von Fiverr.
Farbschema und Bildauswahl
Verwenden Sie den Farbschema-Generator, um das Farbschema zu bestimmen, und Unsplash, um das entsprechende Bild auszuwählen.
Erstellen Sie eine Landingpage
Verwenden Sie Softr, um eine prägnante und attraktive Zielseite mit klarem Produktwert und CTAs zu erstellen.
Wählen Sie die richtigen Tools und Plattformen
Wählen Sie Make als No-Code-Automatisierungsplattform, Airtable als Datenbank und Softr für User Experience Design.
Erstellen Sie ein Anwendungs-Backend
Verwenden Sie Make, um verschiedene Tools und APIs wie Perplexity API und Chat GPT zu verbinden, um die Datenerfassung und -verarbeitung zu erreichen.
MVP (Minimum Viable Product) entwickeln
Bestimmen und entwickeln Sie Schlüsselfunktionen von MVP, wie z. B. die Erfassung von Gästeinformationen, die Generierung personalisierter Fragen usw.
Optimierung der Benutzererfahrung
Passen Sie das Schnittstellendesign und den Benutzerfluss in Softr an, um eine Benutzerfreundlichkeit für Benutzer zu gewährleisten.
Anwendungstests
Testen Sie die App, um sicherzustellen, dass alle Funktionen ordnungsgemäß funktionieren, und beheben Sie alle gefundenen Probleme.
Kundengewinnungsstrategie
Kontaktieren Sie potenzielle Kunden und bewerben Sie Produkte über soziale Plattformen wie LinkedIn.
Vertrieb und Kundenfeedback
Kommunizieren Sie mit potenziellen Kunden, erzielen Sie Verkäufe und sammeln Sie Kundenfeedback für Produktverbesserungen.
Kosten-Nutzen-Analyse
Erfassen Sie alle Kosten, einschließlich Tool-Abonnements, Logo-Design usw., um sicherzustellen, dass das Projekt profitabel ist.
Kontinuierliche Iteration und Optimierung
Kontinuierliche Iteration und Optimierung von Produkten basierend auf Kundenfeedback und Marktveränderungen.
Dieser Fall zeigt, wie man unter extremen Zeitbeschränkungen schnell eine KI-Anwendung von Grund auf erstellen und starten kann. Die Unternehmer in diesem Fall erzielten schließlich erste Gewinne, indem sie vorhandene Tools und Plattformen effektiv nutzten, die Marktnachfrage überprüften und Produkte schnell iterierten. Die Fälle spiegeln jedoch auch die Herausforderungen der Produktentwicklung unter engen Zeitvorgaben wider, darunter die Vermeidung von Perfektionismusfallen und die Gewährleistung der Kosteneffizienz.
Alles in allem hat dieser Fall erfolgreich gezeigt, dass es möglich ist, mithilfe von No-Code-Tools schnell KI-Produktgeschäftsmodelle zu erstellen und zu verifizieren. Es bietet Unternehmern wertvolle Erfahrungen und umsetzbare Schritte und betont außerdem die Bedeutung einer schnellen Iteration und des Kundenfeedbacks. Ich hoffe, dass dieser Fall mehr Menschen dazu inspirieren kann, unternehmerische Möglichkeiten im KI-Bereich zu erkunden.