OpenAI führt die Mini-Feinabstimmungsfunktion GPT-4o mit 2 Millionen kostenlosen Trainingstokens pro Tag ein

OpenAI hat kürzlich die Einführung von Feinabstimmungsfunktionen für sein neues Kleinmodell GPT-4o mini angekündigt. Diese Initiative soll die Leistung des Modells in bestimmten Anwendungsszenarien verbessern und Entwicklern und Unternehmensbenutzern individuellere KI-Lösungen bieten. Dieses Update wird die Schwelle für KI-Anwendungen senken und mehr Möglichkeiten für die Popularisierung und Anwendung der KI-Technologie bieten. Im Vergleich zum Modell der vorherigen Generation hat GPT-4o mini seine Kostenleistung, Kontextlänge und Fähigkeiten erheblich verbessert. Die Eröffnung seiner Feinabstimmungsfunktion unterstreicht auch die Entschlossenheit von OpenAI, weiterhin Innovationen im Bereich der KI voranzutreiben.

OpenAI, ein führendes Unternehmen für künstliche Intelligenz, kündigte kürzlich die Einführung von Feinabstimmungsfunktionen für sein neues Kleinmodell GPT-4o mini an, mit dem Ziel, die Leistung des Modells in bestimmten Anwendungsszenarien zu verbessern. Dieser Schritt wird Entwicklern und Unternehmensbenutzern individuellere KI-Lösungen bieten.

Laut offiziellen Nachrichten von OpenAI können Benutzer GPT-4o mini von jetzt an bis zum 23. September täglich kostenlos mit bis zu 2 Millionen Trainingstoken verfeinern. Jeder darüber hinausgehende Betrag wird mit 3,00 USD pro Million Token berechnet. Nach dem 24. September wird für alle Feinabstimmungsschulungen ein einheitlicher Satz von 3,00 US-Dollar pro Million Token in Rechnung gestellt.

OpenAI hob mehrere Vorteile von GPT-4o mini gegenüber GPT-3.5 Turbo hervor:

1. Kostengünstiger: Die Eingabe-Token-Gebühr von GPT-4o mini ist 90 % niedriger als die von GPT-3.5 Turbo und die Ausgabe-Token-Gebühr ist 80 % niedriger. Selbst nach Ablauf des kostenlosen Zeitraums sind die Schulungskosten immer noch 50 % niedriger als bei GPT-3.5 Turbo.
2. Längerer Kontext: Die Trainingskontextlänge von GPT-4o mini beträgt 65.000 Token, das Vierfache der von GPT-3.5 Turbo, die Inferenzkontextlänge beträgt 128.000 Token, das 8-fache der von GPT-3.5 Turbo.
3. Leistungsstärkere Funktionen: OpenAI gab an, dass GPT-4o mini nicht nur intelligenter als GPT-3.5 Turbo ist, sondern auch visuelle Funktionen unterstützt (derzeit ist die Feinabstimmung auf Text beschränkt).

Diese Feinabstimmungsfunktion steht Unternehmenskunden und Entwicklern in den Nutzungsstufen Tier 4 und Tier 5 zur Verfügung. Benutzer können mit der kostenlosen Feinabstimmung beginnen, indem sie auf das Feinabstimmungs-Dashboard zugreifen und gpt-4o-mini-2024-07-18 als Basismodell auswählen.

OpenAI stellt Benutzern außerdem eine detaillierte Dokumentation zur Feinabstimmung und eine Anleitung zur Feinabstimmung des Chat-Modells zur Verfügung, um sicherzustellen, dass Benutzer diese neue Funktion in vollem Umfang nutzen können. Wenn Sie Fragen haben, können Benutzer im OpenAI-Entwicklerforum Hilfe suchen.

Branchenexperten gehen davon aus, dass die Einführung von GPT-4o mini und die Eröffnung von Feinabstimmungsfunktionen die Schwelle für KI-Anwendungen weiter senken und die Entstehung innovativerer Anwendungen fördern werden. Dies trägt nicht nur zum Wohlstand der Entwicklergemeinschaft bei, sondern bietet auch mehr Möglichkeiten für die Implementierung von KI in verschiedenen Branchen.

Dieser Schritt von OpenAI unterstreicht einmal mehr seine führende Position im Bereich KI und spiegelt auch die Entschlossenheit des Unternehmens wider, KI-Technologie populärer und benutzerfreundlicher zu machen. Mit der Förderung von Feinabstimmungsfunktionen können wir davon ausgehen, dass in naher Zukunft weitere innovative Anwendungen auf Basis von GPT-4o mini auftauchen werden.

Alles in allem läuten die Einführung von GPT-4o mini und die Eröffnung seiner Feinabstimmungsfunktion die weitere Popularisierung und Entwicklung von KI-Technologieanwendungen ein und bieten Entwicklern und Unternehmen bequemere und kostengünstigere KI-Lösungen. Es lohnt sich, nach vorne zu blicken zu seiner zukünftigen Anwendung in verschiedenen Branchen. Breites Anwendungsspektrum in verschiedenen Branchen.