In den letzten Jahren hat sich die Technologie großer Sprachmodelle rasant weiterentwickelt, aber die meisten vorhandenen KI-Agenten führen Anweisungen passiv aus und es mangelt ihnen an Initiative. In diesem Artikel wird ein neuer KI-Agent vorgestellt, der gemeinsam von der Tsinghua University und Face Wall Intelligence entwickelt wurde. Er kann Bedürfnisse basierend auf dem Benutzerverhalten vorhersagen, proaktiv Hilfe leisten und die Benutzererfahrung erheblich verbessern. Der Agent wird auf der Grundlage eines Datensatzes namens ProactiveBench trainiert, der verschiedene Benutzerverhalten aufzeichnet und zum Trainieren des Belohnungsmodells verwendet wird, um festzustellen, ob das KI-Verhalten den menschlichen Erwartungen entspricht, und um letztendlich die KI-Initiative umzusetzen.
In den letzten Jahren haben große Sprachmodelle, die von ChatGPT repräsentiert werden, eine neue Welle im Bereich der KI ausgelöst. Diese leistungsstarken Sprachmodelle können nicht nur menschliche Anweisungen verstehen, sondern auch Pläne erstellen, Umgebungen erkunden und Werkzeuge zur Lösung komplexer Aufgaben verwenden. Sie zeigen großes Potenzial in Bereichen wie Robotik, persönlichen Assistenten und Prozessautomatisierung.
Die meisten vorhandenen KI-Agentensysteme sind jedoch passiv und erfordern klare menschliche Anweisungen zur Ausführung von Aufgaben. Wenn Sie ein Meeting planen möchten, müssen Sie Zeit und Ort manuell eingeben und sogar die Teilnehmer müssen einzeln aufgelistet werden. Es ist einfach mühsamer, als es selbst zu tun!
Stellen Sie sich vor, Sie erhalten eine E-Mail von einem Kollegen, der ein Meeting vorschlägt, und ein passiver KI-Agent wartet darauf, dass Sie ihn explizit anweisen, das Meeting zu planen. Ein aktiver KI-Agent würde die E-Mail bemerken und proaktiv ein Treffen beantragen. Diese Proaktivität reduziert nicht nur die kognitive Belastung des Benutzers erheblich, sondern identifiziert auch latente Bedürfnisse, die der Mensch nicht artikuliert hat.
Um das Problem zu lösen, dass KI-Assistenten zu passiv sind, haben sich die Tsinghua-Universität und Wall-Facing Intelligence zusammengetan, um einen brandneuen KI-Agenten vorzuschlagen. Es handelt sich nicht mehr um eine Maschine, die „gehorcht, was gesagt wird“, sondern „das vorhersagen kann“. unbekannt“, bevor Sie sprechen. Vorher habe ich die Initiative ergriffen, um Ihnen dabei zu helfen, die Dinge klar zu ordnen!
Wie macht dieser „magische“ KI-Agent das? Die Geheimwaffe ist der ProactiveBench-Datensatz, der verschiedene menschliche Aktivitäten aufzeichnet, einschließlich der Informationen, die Sie vor dem Computer eingeben Der angeklickte Link und sogar der von Ihnen kopierte und eingefügte Inhalt werden eindeutig aufgezeichnet!
Anhand dieses Datensatzes trainierten die Forscher ein Belohnungsmodell, das wie ein Supercomputer „das menschliche Gehirn simuliert“ und feststellen kann, ob das Verhalten des KI-Agenten den menschlichen Erwartungen entspricht. Wenn der KI-Agent eine gute Leistung erbringt, wird er belohnt, andernfalls werden ihm Punkte abgezogen. Nach wiederholtem Training können KI-Agenten genau wie Menschen Ihre Bedürfnisse anhand Ihres Verhaltens vorhersagen und proaktiv Hilfe leisten, wenn Sie diese benötigen.
Wenn Sie beispielsweise eine E-Mail von einem Kollegen erhalten, der ein Treffen vorschlägt, erkennt dieser „vorausschauende“ KI-Agent automatisch den Inhalt der E-Mail und fragt Sie proaktiv, ob Sie ein Treffen vereinbaren müssen. Wenn Sie zustimmen, hilft es Ihnen automatisch, Zeit und Ort zu vereinbaren und sendet Ihnen sogar Einladungen zu Besprechungen. Ist es viel „intelligenter“ als die heutigen KI-Assistenten?
Experimentelle Ergebnisse zeigen, dass mithilfe des ProactiveBench-Datensatzes trainierte KI-Agenten eine sehr gute Leistung erbringen. Beispielsweise weist das Qwen2-7B-Instruct-Modell einen F1-Wert von 66,47 % bei der proaktiven Bereitstellung von Hilfe auf und übertrifft damit alle Open-Source- und Closed-Source-Modelle!
Obwohl sich dieser „vorhersehbare“ KI-Agent noch im Forschungsstadium befindet, bringt er neue Hoffnung für den zukünftigen Fortschritt der Mensch-Maschine-Zusammenarbeit. Ich glaube, dass wir in naher Zukunft einen KI-Assistenten haben werden, der Sie wirklich „versteht“. Er kann Ihnen nicht nur „gehorchen“, sondern Ihnen auch proaktiv bei der Lösung verschiedener Probleme helfen und Ihr Leben einfacher und bequemer machen!
Papieradresse: https://arxiv.org/pdf/2410.12361
Dieses Forschungsergebnis zeigt das große Potenzial von KI-Agenten, sich in Richtung proaktiver Dienste zu entwickeln. Die Anwendung des ProactiveBench-Datensatzes liefert auch neue Ideen für das zukünftige KI-Modelltraining. Ich glaube, dass KI-Assistenten mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Technologie in Zukunft intelligenter sein und besser auf menschliche Bedürfnisse reagieren und wirklich zu einem leistungsstarken Assistenten in unserem Leben werden werden.