Im Jahr 2024 wird die globale KI-Welle über die ganze Welt hinwegfegen, und Thailand als wichtige Volkswirtschaft in Südostasien wird auch die Möglichkeit einer KI-Explosion einläuten. In diesem Artikel werden die Faktoren, die die boomende Entwicklung des thailändischen KI-Marktes vorantreiben, eingehend analysiert und die Gründe für das schnelle Wachstum des thailändischen KI-Marktes unter Aspekten wie der Popularisierung von Open-Source-Modellen, der nahtlosen Integration von Ökosystemen, Beschleunigung der Talentausbildung und die erhebliche Fähigkeit der KI, Kosten zu senken und die Effizienz zu steigern, und freuen uns auf ihre zukünftigen Entwicklungsaussichten. Der Artikel wird auch objektiv auf die Herausforderungen hinweisen, mit denen Thailands KI-Entwicklung konfrontiert ist, wie etwa die Unsicherheit von Kostenprognosen und KI-Sicherheitsrisiken, und entsprechende Reaktionsstrategien vorschlagen.
Im Jahr 2024 nimmt der weltweite KI-Wahn weiter zu, und Thailand ist keine Ausnahme. Es steht am Vorabend einer Explosion der künstlichen Intelligenz (KI). Stellen Sie sich vor, Sie gehen durch die Straßen von Bangkok und alles um Sie herum verändert sich leise. Das intelligente Bestellsystem im Restaurant kann fließend Thailändisch mit Ihnen sprechen und das KI-Diagnosesystem im Krankenhaus kann Ihren körperlichen Zustand genau analysieren . Geteilte Fahrräder am Straßenrand sind mit intelligenter Navigation ausgestattet. Dies ist keine Fantasie, sondern eine KI-Revolution, die in Thailand stattfindet.
Wie heftig ist diese Welle? Die Datenagentur Statista prognostiziert, dass der Markt für generative KI (GenAI) in Thailand im Jahr 2024 80 Millionen US-Dollar erreichen und von 2024 bis 2030 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 46,5 % beibehalten wird. Bis 2030 wird die Marktskala 7,7 erreichen Milliarden Baht. Im „Thailand Digital Technology Outlook Report 2035“ prognostizierte Thailands Digital Economy Promotion Agency (DEPA) sogar kühn, dass die Größe des thailändischen KI-Marktes bis 2030 114 Milliarden Baht erreichen wird. Das ist einfach eine erstaunliche Zahl für „Thailand“!
Was macht die thailändische KI also so „arrogant“? Dahinter steckt kein einfaches Glück, sondern das Ergebnis der kombinierten Wirkung mehrerer Faktoren:
Das Open-Source-Modell von Open Source hat den Zündfunken für die Popularisierung von KI ausgelöst. In der Vergangenheit waren große Sprachmodelle (LLM) im Bereich der KI beliebt, erforderten jedoch oft riesige Datenmengen und Rechenleistung, was viele Unternehmen abschreckte. Mit dem Aufkommen kleiner Sprachmodelle (SLM) und Open-Source-KI-Modellen sowie dem Aufkommen von immer mehr qualifiziertem technischem Personal ändert sich die Situation nun dramatisch. Diese Open-Source-Modelle sorgen nicht nur für mehr Transparenz und Flexibilität, sondern sparen Unternehmen auch erhebliche Rechenkosten. Gerade für Branchen, die maßgeschneiderte KI-Lösungen benötigen, sind Open-Source-Modelle wie maßgeschneiderte Anzüge, die passen und bequem sind. Sie reduzieren die Abhängigkeit von Unternehmen von bestimmten Anbietern, fördern von der Community vorangetriebene Innovationen und helfen bei der Entwicklung vertrauenswürdigerer KI-Strategien. Juhi McClelland, geschäftsführender Gesellschafter des Asien-Pazifik-Beratungsgeschäfts von IBM, sagte, dass universelle Sprachmodelle in großem Maßstab zwar ihre Vorteile hätten, eine „Einheitslösung“ jedoch nicht für alle Unternehmen die beste Wahl sei, insbesondere nicht für einige hochspezialisierte Branchen.
Die nahtlose Integration des Ökosystems hat der Explosion der KI Flügel verliehen. Es reicht nicht aus, KI-Modelle zu haben, man braucht auch eine Bühne, auf der sie „ihre Muskeln spielen lassen“ können. Daher ist die nahtlose Integration von Anwendungsplattformen mit verschiedenen Modellen von entscheidender Bedeutung, um eine größere Interoperabilität und Anpassungsfähigkeit zu gewährleisten und es Unternehmen zu ermöglichen, schnell mit dem Tempo der KI-Entwicklung Schritt zu halten. Stellen Sie sich vor, dass die von Ihnen entwickelte APP problemlos mit verschiedenen KI-Modellen wie Bausteinen verbunden werden kann. Diese Erfahrung ist einfach nicht allzu angenehm. Anothai Wettayakorn, General Manager von IBM Thailand, sagte, dass IBM Open-Source-Modelle und andere vier Schlüsselfaktoren zur Beschleunigung fördern wird das Tempo der Unternehmenseinführung von GenAI. Sein Ziel ist es, dieses Jahr 5–6 % der thailändischen Unternehmen bei der Einführung von GenAI zu unterstützen und diese Zahl im nächsten Jahr auf 15–20 % zu erhöhen, um Thailands Wettbewerbsfähigkeit zu verbessern.
Die Förderung von Talenten ist die eigentliche treibende Kraft für die Entwicklung von KI. Genauso wie beim Hausbau reichen Zeichnungen und Materialien allein nicht aus, man braucht auch Fachkräfte. Vatsun Thirapatarapong, General Manager von Amazon Cloud Services (AWS) Thailand, sagte, dass GenAI noch eine relativ neue Technologie sei und viele Projekte sich noch in der Proof-of-Concept-Phase befänden. Unternehmen nutzen diese frühen Projekte, um Best Practices zu erlernen, den Wert einzuschätzen und Erfahrungen zu sammeln, um den Grundstein für zukünftige groß angelegte Implementierungen zu legen. Er glaubt, dass die Talente hinter der Technologie der Schlüssel zur Innovation sind, und genau darin liegt der Flaschenhals für die aktuelle Popularität von GenAI. Daher plant AWS, bis 2026 100.000 KI-Talente in Thailand auszubilden, um die Marktnachfrage nach KI-Talenten zu decken. Gleichzeitig treiben die Cloud-First-Strategie und die Richtlinien der thailändischen Regierung zum Ausbau Thailands zu einem digitalen Wirtschaftszentrum auch die Nachfrage nach Cloud Computing und GenAI in allen Lebensbereichen voran. Mit Talent und Politik wird der Boden für den Durchbruch der KI geschaffen.
Die Fähigkeit von KI, Kosten zu senken und die Effizienz zu steigern, ist ein „Katalysator“ für Unternehmen, die nacheinander in die Branche einsteigen. Die leistungsstarken Automatisierungsmöglichkeiten der generativen KI können Unternehmen dabei helfen, ihre Effizienz zu verbessern, sich wiederholende Arbeiten zu reduzieren und die Betriebskosten zu senken. Dies ist zweifellos ein Schub für Unternehmen, die eine hohe Effizienz anstreben. Beispielsweise können KI-Tools Entwicklern dabei helfen, ihre Arbeitsgeschwindigkeit um 57 % zu steigern. Darüber hinaus kann GenAI auch neue Anwendungen, Produkte und Dienstleistungen hervorbringen und so Unternehmen dabei helfen, sich im harten Wettbewerb auf dem Markt hervorzuheben. Derzeit stehen Bereiche wie Bank-/Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und Fertigung/Lieferkette im Mittelpunkt der Bemühungen von GenAI.
Natürlich verläuft die Entwicklung von KI nicht reibungslos, Patama Chantaruck, Geschäftsführer von Accenture Thailand, sagte, dass Thailand auf dem Weg zur Entwicklung von GenAI immer noch vor einigen Herausforderungen stehe, wie zum Beispiel: unvorhersehbare Kosten, Sicherheitsrisiken und KI-Illusionen (KI-Generierung von Inhalten). das erscheint vernünftig, ist aber eigentlich falsch). Untersuchungen von Gartner zeigen, dass GenAI-Kostenschätzungen mit Fehlern von 500–1000 % behaftet sein können, was es für Unternehmen schwierig macht, umfangreiche Investitionen ohne klare Renditen zu tätigen.
Damit GenAI wirklich funktioniert, dürfen Unternehmen nicht nur in der Proof-of-Concept-Phase bleiben, sondern müssen stärker auf den tatsächlichen Wert achten, Produktivitätsverbesserungen priorisieren, auf KI-bezogene Kosten achten und Ausgaben in Echtzeit überwachen um finanzielle Fehler zu vermeiden. IBM geht davon aus, dass viele Unternehmen im Jahr 2024 damit begonnen haben werden, KI direkt mit dem Geschäftswert und der Kapitalrendite zu verknüpfen und von KI-Ambitionen zu KI-Maßnahmen überzugehen. Bis 2025 wird sich der Schwerpunkt vom Experimentieren auf echte Geschäftsergebnisse verlagern und Unternehmen werden KI in großem Umfang einsetzen, um eine erhebliche Kapitalrendite zu erzielen.
Jensen Huang, Gründer und CEO von Nvidia, sagte kürzlich bei einem Besuch in Thailand, dass die erste Generation der KI auf Zahlen und Informationen basiert, ähnlich wie Chatbots. Die zweite Generation der KI wird mit der Robotik kombiniert, um selbstfahrende Autos und Roboter zu schaffen, die in Branchen wie der Landwirtschaft eingesetzt werden. In Zukunft werden Roboter in menschliche Arbeitsplätze integriert, die Produktivität steigern und verschiedene Branchen revolutionieren. Er betonte auch, dass die Zukunft der KI in Thailand drei wichtige Schritte erfordert: die Schaffung einer KI-Infrastruktur, die Intelligenz generieren und Industrien verändern kann, und die Förderung der Anwendung von KI in verschiedenen Branchen; die Wirtschaft wächst.
Alles in allem steht Thailand an der Schwelle einer KI-Explosion. Angetrieben durch das Open-Source-Modell, Talenttraining, Regierungspolitik, Unternehmenstransformation und andere Kräfte wird der thailändische KI-Markt mit Sicherheit eine glänzendere Zukunft einläuten!
Alles in allem ist die rasante Entwicklung des thailändischen KI-Marktes das Ergebnis mehrerer Faktoren und es besteht ein enormes Potenzial für die zukünftige Entwicklung. Gleichzeitig müssen wir jedoch auf potenzielle Risiken achten und aktiv auf Herausforderungen reagieren, um eine gesunde und nachhaltige Entwicklung der thailändischen KI-Industrie sicherzustellen und letztendlich das Ziel der wirtschaftlichen Transformation und Modernisierung zu erreichen.