ComfyUI ist ein leistungsstarkes Bildgenerierungstool, das die Benutzererfahrung durch die Integration umfangreicher Sprachmodelle erheblich verbessern kann. In diesem Artikel wird detailliert beschrieben, wie Sie mithilfe des Open-Source-LLM-Dienstes Ollama und des ComfyUI-Plug-Ins die Funktion der Ableitung von Aufforderungswörtern durch Bilder realisieren und so den kreativen Prozess vereinfachen und die Effizienz verbessern können. Dieser Artikel behandelt den Download und die Installation von Ollama, die Installation des ComfyUI-Plug-Ins und die vollständigen Schritte zur Verwendung von Ollama in ComfyUI und bietet klare Bild-Tutorials, um Benutzern den schnellen Einstieg zu erleichtern.
EinführungIm modernen User Interface Design ist die Optimierung der User Experience ein ständig verfolgtes Ziel. Als erweiterte Benutzeroberfläche kann ComyUI Benutzern dabei helfen, Aufgaben effizienter zu erledigen, indem umfangreiche Sprachmodelle integriert werden. In diesem Artikel wird detailliert beschrieben, wie mithilfe eines großen Sprachmodells Aufforderungswörter auf ComyUI abgeleitet werden können, wodurch die Flüssigkeit und Effizienz der Benutzerinteraktion verbessert wird.
Schritt 1: Ollama herunterladen und installierenOllama ist ein Open-Source-Tool zur Bereitstellung großer Sprachmodelle, das es Benutzern ermöglicht, große Sprachmodelle (LLMs) auf lokalen Geräten auszuführen.
Wir laden Ollama von der offiziellen Website von Ollama herunter: https://ollama.com/
Wählen Sie einfach Ihr entsprechendes System zum Herunterladen und Installieren aus.
Um das Ollama-Modell herunterzuladen, können Sie auf die Modelle in der oberen rechten Ecke der offiziellen Website klicken, um viele Modelle anzuzeigen. Ich werde das Modell llava-phi3 als Beispiel nehmen, um Ihnen die Installation des Modells beizubringen. llava-phi3 ist ein visuelles Modell, das unsere Bilder erkennen und Aufforderungswörter generieren kann, was sehr einfach zu verwenden ist.
Wir kopieren den Befehl ollama run llava-phi3:latest auf der Homepage von llava-phi3
Stellen Sie sicher, dass Ihr Ollama installiert ist und läuft.
Dann öffnen wir das CMD-Befehlszeilenfenster und fügen den gerade kopierten Befehl ein. Ollama lädt das Modell automatisch herunter und ruft es für uns auf.
Sie können Nachrichten senden, um ein Gespräch zu führen, was bedeutet, dass die Installation erfolgreich ist.
Wir suchen im Manager nach der Ollama-Installation
Sie können es auch über die allgemeine Git-URL installieren: https://github.com/stavsap/comfyui-ollama
Nach erfolgreicher Installation können wir den Ollama Vision-Knoten verwenden, um Aufforderungswörter basierend auf den von uns bereitgestellten Bildern zu generieren.
Beispiel: Wenn Sie SD3- oder Kolors-Modelle mit ausgeprägtem semantischem Verständnis verwenden, ist dieses Plug-in sehr einfach zu verwenden. Wenn es sich um SD1.5 oder SDXL handelt, verwenden Sie einfach das Tag WD1 4, um das Eingabeaufforderungswort umzukehren.
Durch die oben genannten Schritte können Sie das große Sprachmodell auf ComyUI effektiv nutzen, um die Eingabeaufforderungswörter umzukehren und die Benutzererfahrung zu verbessern.
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Ich hoffe, dass dieses Tutorial Ihnen dabei helfen kann, ComfyUI und Ollama besser zu nutzen und Ihre Effizienz bei der Bilderzeugung zu verbessern. Wenn Sie Fragen haben, hinterlassen Sie bitte eine Nachricht im Kommentarbereich.