Apple hat kürzlich die wichtigsten technischen Details seiner Plattform für künstliche Intelligenz Apple Intelligence bekannt gegeben, einem leistungsstarken System, das aus einem geräteseitigen Modell mit etwa 3 Milliarden Parametern und einem serverbasierten Sprachmodell besteht. Nach der Evaluierung übertraf Apple Intelligence mehrere Open-Source- und kommerzielle Modelle in verschiedenen Indikatoren und erfreute sich auch bei menschlichen Evaluierungen größerer Beliebtheit. Mit einer breiten Palette von Anwendungen, von der Texterstellung bis hin zu Benachrichtigungszusammenfassungen, ist es darauf ausgelegt, das tägliche Erlebnis der Benutzer zu verbessern, und verpflichtet sich, bei der Entwicklung strenge Prinzipien der verantwortungsvollen KI einzuhalten.
Neuigkeiten von ChinaZ.com vom 12. Juni: Apple hat kürzlich die Kerntechnologie hinter seiner Plattform für künstliche Intelligenz Apple Intelligence bekannt gegeben – ein geräteseitiges Modell mit etwa 3 Milliarden Parametern und einem serverbasierten Sprachmodell. In einer Reihe von Bewertungen übertraf Apple Intelligence Open-Source-Modelle wie Phi-3, Gemma, Mistral und DBRX sowie kommerzielle Modelle wie GPT-3.5-Turbo und GPT-4-Turbo und wurde in den meisten Fällen von Menschen bewertet Denjenigen, die dies wünschen, wird Vorrang eingeräumt.
Optimierung und Anwendung von Apple Intelligence
Die zugrunde liegenden Modelle von Apple Intelligence sind für das Schreiben und Verfeinern von Text, das Priorisieren und Zusammenfassen von Benachrichtigungen, das Erstellen interessanter Bilder für Gespräche mit Familie und Freunden und das Vereinfachen von In-App-Interaktionen optimiert. Das Modell wird mithilfe des Open-Source-AXLearn-Frameworks trainiert, das fortschrittliche Technologien wie Datenparallelität, Tensorparallelität, Sequenzparallelität und vollständig geshardte Datenparallelität (FSDP) kombiniert, um einen effizienten und skalierbaren Trainingsprozess zu erreichen. Zu den Datenquellen gehören autorisierte Daten und öffentliche Daten, die vom Apple Bot gecrawlt werden. Alle Daten werden streng gefiltert, um die Privatsphäre der Benutzer zu schützen.
Apple Intelligence umfasst leistungsstarke generative Modelle, die für die täglichen Aufgaben der Benutzer entwickelt wurden und sich spontan an die aktuelle Aktivität anpassen. Das Basismodell ist darauf abgestimmt, das Benutzererlebnis zu verbessern, einschließlich der Erstellung und Optimierung von Texten, der Priorisierung und Zusammenfassung von Benachrichtigungen, der Erstellung interessanter Grafiken für Konversationen und der Vereinfachung der Interaktionen zwischen Apps.
Apple kündigte außerdem eine Reihe verantwortungsvoller KI-Grundsätze an, die die Entwicklung von KI-Tools und den ihnen zugrunde liegenden Modellen leiten sollen. Zu diesen Grundsätzen gehören:
Stellen Sie Benutzern intelligente Tools zur Verfügung: Identifizieren Sie Bereiche, in denen KI verantwortungsvoll eingesetzt werden kann, erstellen Sie Tools, die spezifische Benutzeranforderungen erfüllen, und respektieren Sie die Art und Weise, wie Benutzer diese Tools verwenden.
Repräsentieren Sie unsere Benutzer: Erstellen Sie zutiefst personalisierte Produkte, die Benutzer auf der ganzen Welt wirklich repräsentieren, und vermeiden Sie die Aufrechterhaltung von Stereotypen und systemischen Vorurteilen in KI-Tools und -Modellen.
Sorgfältiges Design: Treffen Sie in jeder Phase des Designs, des Modelltrainings, der Funktionsentwicklung und der Qualitätsbewertung Vorsichtsmaßnahmen, um zu verhindern, dass KI-Tools missbraucht werden oder potenziellen Schaden verursachen, und verbessern Sie sich kontinuierlich durch Benutzerfeedback.
Datenschutz schützen: Schützen Sie die Privatsphäre der Benutzer durch Infrastruktur wie leistungsstarke lokale Verarbeitung und privates Cloud-Computing und verwenden Sie beim Training des Basismodells keine privaten Daten oder Benutzerinteraktionsdaten der Benutzer.
Diese Prinzipien sind in der gesamten Architektur von Apple Intelligence verwoben und stellen sicher, dass Funktionen und Tools mit speziell entwickelten Modellen verbunden sind und jede Funktion mit den Informationen versorgt, die sie für einen verantwortungsvollen Betrieb benötigt.
Die Einführung von Apple Intelligence zeigt die technische Stärke von Apple im Bereich der künstlichen Intelligenz und seine Betonung der Privatsphäre der Benutzer sind auch ein gutes Beispiel für die Branchenentwicklung. Es lohnt sich, in Zukunft auf die Anwendung und Entwicklung von Apple Intelligence zu blicken.