Die von der Universität Nanjing und Tencent gemeinsam entwickelte Drag-and-Drop-Technologie StableDrag wurde erneut verbessert und bietet ein stabileres und genaueres Bildbearbeitungserlebnis. Der Kern dieses Upgrades besteht darin, durch diskriminierende Punktverfolgung und sichere Methoden zur Aktionsüberwachung ein stabileres Drag-and-Drop-Bearbeitungsframework aufzubauen. Verbesserungen dieser Technologie haben die Qualität und Konsistenz der Bildbearbeitung erheblich verbessert und den Benutzern ein besseres Bildverarbeitungserlebnis geboten.
Die von der Universität Nanjing und Tencent gemeinsam eingeführte Drag-and-Drop-P-Bildtechnologie StableDrag wurde erneut verbessert, wodurch sie stabiler und genauer wird. Die Forscher bauten ein stabiles Drag-and-Drop-Bearbeitungs-Framework durch diskriminierende Punktverfolgung und sichere Methoden zur Aktionsüberwachung auf. Experimentelle Ergebnisse zeigen, dass StableDrag-GAN und StableDrag-Diff in der DragBench-Bewertung genauere und stabilere Bearbeitungseffekte zeigen und so die Qualität und Konsistenz der Bildbearbeitung verbessern.
Das Upgrade der StableDrag-Technologie unterstreicht die bemerkenswerten Ergebnisse, die durch die Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft und Industrie im Bereich der Bildverarbeitung mit künstlicher Intelligenz erzielt wurden. Es wird erwartet, dass sie in Zukunft in mehr Bildbearbeitungsanwendungen eine wichtige Rolle spielen und Benutzern ein komfortableres und effizienteres Bild liefern wird Verarbeitungserfahrung. Wir freuen uns darauf, dass StableDrag in Zukunft weitere Innovationen und Durchbrüche bringen wird.