Apple hat kürzlich sein groß angelegtes multimodales Basismodell MM1 mit einer Parametergröße von 30 Milliarden und einer Hybrid-Experten-Architektur (MoE) veröffentlicht. Es ist erwähnenswert, dass mehr als die Hälfte der Mitglieder des Forschungs- und Entwicklungsteams des Modells Chinesen sind, was den wichtigen Beitrag chinesischer Wissenschaftler auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz widerspiegelt. MM1 schnitt in multimodalen Benchmark-Tests gut ab, was darauf hindeutet, dass Apple einen großen Durchbruch im Bereich der generativen künstlichen Intelligenz erzielt hat und möglicherweise eine solide Grundlage für die zukünftige Produktentwicklung legt. Es verwendet eine MoE-Variante und ist führend bei Pre-Training-Indikatoren und mehreren multimodalen Benchmark-Tests. Forscher haben auch die Bedeutung der Modellarchitektur und der Pre-Training-Datenauswahl durch mehrere Ablationsexperimente überprüft.
Apple hat ein groß angelegtes multimodales Basismodell namens MM1 mit 30 Milliarden Parametern unter Verwendung der MoE-Architektur veröffentlicht, und mehr als die Hälfte der Autoren sind Chinesen. Dieses Modell ist im multimodalen Bereich von großer Bedeutung und könnte in Zukunft die Einführung verwandter Produkte durch Apple einläuten. Apple hat seine Investitionen im Bereich der generativen künstlichen Intelligenz erhöht und damit seine Entschlossenheit unter Beweis gestellt, erhebliche Fortschritte zu erzielen. MM1 übernimmt die MoE-Variante und ist führend bei Pre-Training-Indikatoren und mehreren multimodalen Benchmark-Tests. Die Forscher untersuchten die Bedeutung der Modellarchitektur und der Datenauswahl vor dem Training anhand mehrerer Ablationsexperimente.Die Veröffentlichung von MM1 markiert einen wichtigen Schritt für Apple im Bereich der künstlichen Intelligenz. Seine leistungsstarke Leistung und der Beitrag des chinesischen Teams verdienen Aufmerksamkeit. Wir können davon ausgehen, dass Apple in Zukunft weitere innovative Produkte und Dienste auf Basis von MM1 auf den Markt bringen wird, um die Entwicklung und Anwendung der multimodalen Technologie der künstlichen Intelligenz weiter voranzutreiben.