Der Finanzbericht von Baidu für das vierte Quartal 2023 zeigt, dass sein intelligentes Cloud-Geschäft stark gewachsen ist und große Modelle erhebliche zusätzliche Einnahmen zum Cloud-Geschäft beigetragen haben. Baidu setzt sich aktiv für den MaaS-Markt ein, bringt Qianfan AppBuilder und Qianfan ModelBuilder auf den Markt und verbessert weiterhin die Leistung und den Anwendungsbereich des Wenxin-Modells, wobei die täglichen Aufrufe mehr als 50 Millionen Mal betragen. Diese Daten spiegeln die kontinuierlichen Investitionen und schrittweisen Ergebnisse von Baidu im Bereich der künstlichen Intelligenz wider und weisen auch auf das enorme Potenzial des Unternehmens im Bereich der künstlichen Intelligenz für die Zukunft hin.
Die Finanzberichte für das vierte Quartal und das Gesamtjahr 2023 zeigen, dass der Gesamtumsatz von Baidu Smart Cloud im vierten Quartal 8,4 Milliarden Yuan betrug, wovon bis 2024 etwa 660 Millionen Yuan an zusätzlichen Einnahmen für das Cloud-Geschäft erzielt wurden Es wird erwartet, dass dieser zusätzliche Umsatz Milliarden Yuan erreichen wird. Baidu hat kürzlich zwei MaaS-Produkte auf den Markt gebracht, Qianfan AppBuilder und Qianfan ModelBuilder. Die täglichen Aufrufe des großen Modells von Wenxin haben die 50-Millionen-Marke überschritten, was einer Steigerung von 190 % gegenüber dem Vorquartal entspricht. Hu Qimu glaubt, dass das KI-Geschäft von Baidu der Haupttreiber für das Leistungswachstum ist, die tiefe Integration von KI und Fertigung steckt jedoch noch in den Kinderschuhen und Baidu muss mit Fertigungsunternehmen zusammenarbeiten.
Das schnelle Wachstum des KI-Geschäfts von Baidu ist beeindruckend, steht aber auch vor der Herausforderung der tiefen Integration von KI und traditionellen Industrien. In Zukunft muss Baidu die Zusammenarbeit mit verschiedenen Branchen weiter stärken, um die Vorteile der KI-Technologie besser in kommerziellen Wert umzuwandeln und eine nachhaltige Entwicklung zu erreichen. Wenn wir Baidus Innovationen und Entwicklungen im Bereich KI weiterhin aufmerksam verfolgen, können wir die Trends bei zukünftigen Anwendungen der künstlichen Intelligenztechnologie besser verstehen.