In letzter Zeit haben die Leistungsprobleme des großen Sprachmodells GPT-4 große Aufmerksamkeit erregt. Einige Internetnutzer berichteten, dass die Abschlussrate von GPT-4 bei Codeverarbeitungsaufgaben erheblich gesunken sei, was Diskussionen über seine Zuverlässigkeit und Effizienz auslöste. Obwohl OpenAI-CEO Altman versprochen hat, im neuen Jahr Verbesserungen vorzunehmen, bleiben die konkreten Maßnahmen und Verbesserungseffekte abzuwarten, was zu Unsicherheit bei den Nutzern führt. Dieser Artikel konzentriert sich auf die Analyse der Gründe für das „Faulheit“-Phänomen von GPT-4 und seiner möglichen Auswirkungen.
In letzter Zeit hat das Phänomen der „Faulheit“ von GPT-4 erneut Aufmerksamkeit erregt. Netizens stellten fest, dass bei der Codevergleichsaufgabe die Abschlussrate von GPT-4 um fast ein Viertel gesunken ist. Obwohl Ultraman sagte, dass es im neuen Jahr Verbesserungen geben wird, sind die Internetnutzer immer noch besorgt über seine Leistungs- und Optimierungsstrategien. Dieses Phänomen könnte im neuen Jahr gemildert werden, es wurden jedoch noch keine Verbesserungsmaßnahmen festgelegt.Der Leistungsabfall von GPT-4 verdient Aufmerksamkeit und spiegelt die Herausforderungen wider, mit denen große Sprachmodelle in praktischen Anwendungen konfrontiert sind. In Zukunft sind weitere Forschungen und Verbesserungen erforderlich, um die Zuverlässigkeit und Effizienz des Modells zu verbessern und den wachsenden Anforderungen der Benutzer gerecht zu werden. Es besteht die Hoffnung, dass OpenAI so schnell wie möglich praktische und wirksame Verbesserungspläne vorlegen kann, um das Vertrauen der Benutzer in GPT-4 wiederherzustellen.