Das VILALab-Team an der Mohamed Bin Zayed University for Artificial Intelligence hat kürzlich eine bahnbrechende Studie veröffentlicht, in der 26 Prompt-Wort-Goldregeln für große Sprachmodelle (LLM) vorgeschlagen werden, mit dem Ziel, die LLM-Leistung deutlich zu verbessern. Diese Studie hat große Aufmerksamkeit erregt, und die darin vorgeschlagenen Leitlinien decken mehrere Aspekte ab, bieten spezifischere und praktischere Leitlinien für die Optimierung von LLM und sollen die Benutzererfahrung deutlich verbessern. Untersuchungen zeigen, dass die Befolgung dieser Richtlinien die LLM-Leistung leicht um mehr als 50 % verbessern kann, was für die Entwicklung des Bereichs der künstlichen Intelligenz von großer Bedeutung ist.
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Das VILALab-Team der Mohamed Bin Zayed University for Artificial Intelligence hat eine Studie zum Entwerfen prompter Wörter für große Sprachmodelle vorgeschlagen. Mithilfe von 26 goldenen Regeln kann die LLM-Leistung problemlos um mehr als 50 % verbessert werden. Diese Richtlinien decken mehrere Aspekte ab und helfen Modellen, die Benutzerbedürfnisse besser zu verstehen und genauere und umfassendere Antworten zu liefern. Sie wurden ausführlich diskutiert und beachtet. Diese Forschung bietet spezifischere und praktischere Anleitungen für die Optimierung großer Sprachmodelle.
Dieses Forschungsergebnis ist von großer Bedeutung für die Anwendung und Entwicklung groß angelegter Sprachmodelle und bietet wertvolle praktische Leitlinien für Entwickler und Benutzer. Es kündigt an, dass die LLM-Technologie eine neue Entwicklungsstufe einläuten und weitere Möglichkeiten für künstliche Intelligenz eröffnen wird . Der konkrete Inhalt der 26 goldenen Regeln verdient eingehendes Studium und Praxis.