In den letzten Jahren hat sich die Technologie der generativen künstlichen Intelligenz rasant weiterentwickelt und die Anwendung großer Modelle ist in den Mittelpunkt gerückt. Dieser Artikel konzentriert sich auf die neuesten Fortschritte von Google DeepMind in der allgemeinen Gehirnforschung von Robotern, insbesondere auf die Beiträge des RT-X-Projekts und des Open Fähigkeiten.
Der Kern generativer künstlicher Intelligenz liegt in riesigen Datenmengen, und Google DeepMind fördert die Forschung zu universellen Robotergehirnen. Das RT-X-Projekt integriert Daten und der Open X-Embodiment-Datensatz ist riesig. Das Lernen großer Modelle eignet sich für Roboter, um die Erfolgsquote bei Aufgaben zu verbessern. Google DeepMind fördert Roboter mit tiefen Denkfähigkeiten.Insgesamt hat die Erforschung von Google DeepMind im Bereich der Robotik, insbesondere durch die Kombination großer Datensätze und Deep-Learning-Modelle, neue Durchbrüche bei der Erforschung universeller Robotergehirne gebracht. Es wird erwartet, dass es in Zukunft intelligentere Ergebnisse erzielen wird und autonomere Robotersysteme, um revolutionäre Veränderungen in allen Lebensbereichen herbeizuführen. Der Fortschritt dieser Forschung verdient fortlaufende Aufmerksamkeit.