Das Microsoft GenAI-Team arbeitet daran, die laufenden Kosten von KI-Modellen zu senken und die Skalierbarkeit zu verbessern. Sie planen, kleinere, wirtschaftlichere Sprachmodelle zu entwickeln, die die Abhängigkeit von Supercomputern verringern. Das Projekt wird von Misha Bilenko geleitet und ist Teil der Azure-Cloud-Abteilung. Dieser Schritt ist für Cloud-KI-Dienstleistungsunternehmen von großer Bedeutung, da KI-Anwendungen auf einer breiteren Palette wirtschaftlicherer Hardware ausgeführt werden können und es einfacher wird, Anwendungen zu bewerben, was mehr Benutzern zugute kommt und die Popularisierung der KI-Technologie fördert .
Das Microsoft GenAI-Team arbeitet an der Entwicklung kleinerer, wirtschaftlicherer Sprachmodelle, um die Kosten zu senken und die Skalierbarkeit der Ausführung von Modellen der künstlichen Intelligenz auf Supercomputern zu verbessern. Das Team wird von Misha Bilenko geleitet und Teil der Azure-Cloud-Abteilung. Dieser Schritt ist eine wichtige Entwicklung für Cloud-KI-Dienstleister, die auf einer größeren Auswahl an Hardware laufen können, kostengünstiger sind und einfacher zu fördern und anzuwenden sind.
Dieser Schritt stellt einen wichtigen Schritt für Microsoft im Bereich KI dar und zielt darauf ab, die KI-Technologie zugänglicher und anwendbarer zu machen, um mehr Benutzern Komfort zu bieten. Zukünftig werden kleinere und kostengünstigere KI-Modelle die Popularisierung der KI-Technologie vorantreiben und ihre Anwendung in verschiedenen Branchen vorantreiben.