Das von ByteDance und der Fudan-Universität gemeinsam eingeführte multimodale Verständnis- und Bildpositionierungsmodell LEGO hat erhebliche Fortschritte im multimodalen Bereich gebracht. Das Modell ist in der Lage, mehrere Datentypen wie Bilder, Audio und Video zu verarbeiten und kann nicht nur multimodale Informationen verstehen, sondern auch den Standort von Objekten genau lokalisieren und den Zeitpunkt bestimmter Ereignisse im Video sowie die Quelle bestimmter Geräusche identifizieren im Audio. Die Anwendungsaussichten sind breit gefächert und decken viele Bereiche wie die Erstellung von Inhalten, Bildung, Unterhaltung und Sicherheitsüberwachung ab.
Das von ByteDance und der Fudan-Universität gemeinsam entwickelte multimodale Verständnis- und Bildpositionierungsmodell LEGO von Bytedance verfügt über mehrere Eingabeverarbeitungsfunktionen, darunter Bilder, Audio und Video. LEGO kann nicht nur multimodale Daten verstehen, sondern auch den Standort von Objekten genau lokalisieren, in Videos auf den Zeitpunkt hinweisen, zu dem bestimmte Ereignisse auftreten, und die Quelle bestimmter Geräusche in Audiodateien identifizieren. Es verfügt über ein breites Anwendungsspektrum, darunter die Erstellung von Inhalten, Bildung, Unterhaltung und Sicherheitsüberwachung. Das Arbeitsprinzip des Projekts umfasst multimodale Datenverarbeitung, Merkmalsextraktion, Fusion und Kontextanalyse und bringt wichtige Durchbrüche in den Bereichen multimodales Verständnis und Bildpositionierung.
Das Aufkommen des LEGO-Modells stellt einen neuen Durchbruch in der multimodalen Verständnistechnologie dar. Seine leistungsstarken Funktionen und breiten Anwendungsaussichten verleihen ihm großes Potenzial für die zukünftige Entwicklung. Wir freuen uns darauf, dass LEGO seine starken Fähigkeiten in weiteren Bereichen unter Beweis stellen wird.