Nachdem Open AI im Jahr 2022 das GPT-Großmodell herausbrachte, gab es einen Boom im KI-Unternehmertum, aber die Investitionen kühlten ab. Dieser Artikel analysiert die Gründe für dieses Phänomen und unterbreitet entsprechende Vorschläge. Eine große Anzahl von KI-Startups ist auf den Markt geströmt, aber die meisten von ihnen haben langsame Kommerzialisierungsprozesse und es ist schwierig, Investitionen anzuziehen. Gleichzeitig sind Investoren angesichts der enormen Zahl an KI-Projekten vorsichtig, und nur sehr wenige Projekte haben tatsächlich Investitionen erhalten. Darüber hinaus ist auch der gravierende Mangel an Kerntalenten im KI-Bereich zu einem wichtigen Faktor geworden, der die Umsetzung von Projekten einschränkt.
Der Artikel konzentriert sich auf:
Nach der Veröffentlichung des GPT-Großmodells von Open AI im November 2022 nahm die Begeisterung für KI-Unternehmertum weiter zu, aber Daten zeigen, dass der Umfang der Investitionen und Finanzierung im KI-Bereich zurückgeht. Der Grund dafür ist, dass es einerseits eine große Anzahl von KI-Unternehmerteams gibt, der Kommerzialisierungsprozess jedoch langsam ist und es schwierig ist, die Anerkennung von Investoren zu erlangen, andererseits erhalten Investoren zwar eine große Anzahl von KI-Konzept-Geschäftsplänen, aber nur wenige Wenn konkrete Projekte gestartet werden und es einen gravierenden Mangel an Kerntalenten im KI-Bereich gibt, schränkt dies alles die Umsetzung des Projekts ein. Der Artikel schlägt vor, dass Investoren KI-Teams mit Marktvalidierung sorgfältig auswählen und ihre Anstrengungen bei der Talentschulung verstärken sollten.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der Investitionsboom im KI-Bereich zwar anhält, aber mit Herausforderungen wie langsamer Kommerzialisierung, Talentmangel und Vorsicht der Anleger konfrontiert ist. In Zukunft muss die Entwicklung der KI-Branche mehr Wert auf praktische Anwendungen und Talentausbildung legen, um eine nachhaltige Entwicklung zu erreichen. Investoren müssen rationaler sein, Projekte mit Marktwettbewerbsfähigkeit auswählen und vermeiden, blind dem Trend zu folgen.